本文選題：GPU加速 + 潮流模型�。� 參考：《海洋環(huán)境科學(xué)》2017年05期

【摘要】：本文基于GPU(Graphic processor unit)并行算法建立了非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格有限體積法海洋模型(GPUOM),并實現(xiàn)了對長山群島的潮流數(shù)值模擬。計算結(jié)果表明,該模型可以對島群復(fù)雜岸線及地形條件下的潮流運動進行精細準確的計算。此外,通過對比GPU-OM、FVCOM和MIKE 21的并行加速能力,本文模型在Tesla K20X上的計算效率明顯優(yōu)于32線程的FVCOM模型和48線程的MIKE 21并行計算模式。
[Abstract]:In this paper, an unstructured grid finite volume ocean model is established based on GPU(Graphic processor Unit algorithm, and the tidal current numerical simulation of Changshan archipelago is realized. The results show that the model can be used to accurately calculate the tidal current movement under the complex shoreline and topographic conditions of the island group. In addition, by comparing the parallel acceleration ability of GPU-OMU FVCOM and MIKE 21, the computational efficiency of this model on Tesla K20X is obviously superior to that of the FVCOM model of 32 threads and the parallel computing mode of MIKE 21 on 48 threads.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)海岸和近海工程國家重點實驗室;國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心;交通運輸部天津水運工程科學(xué)研究院港口水工建筑技術(shù)國家工程實驗室;國家海洋局海域管理技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41376120) 國家海洋公益專項資金項目(201405025)
【分類號】：P731.2

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本文編號：1785884