本文選題：滸苔 + MODIS圖像　； 參考：《中國石油大學(xué)(華東)》2014年碩士論文

【摘要】：從2008年開始,連續(xù)幾年來每年5至8月份青島海域都爆發(fā)了大規(guī)模的滸苔災(zāi)害,滸苔大量繁殖時(shí)會(huì)過分消耗氧氣,對海底其他生物的生長繁殖構(gòu)成威脅,對近海養(yǎng)殖業(yè)造成不利影響;而且大面積滸苔漂浮于近岸海面,甚至漂移到海灘上,其腐爛后還會(huì)散發(fā)出惡臭味,嚴(yán)重影響沿海旅游業(yè)的發(fā)展。為了更好的滿足滸苔預(yù)警監(jiān)測的需求,衛(wèi)星遙感技術(shù)因其具有宏觀、快速、大范圍監(jiān)測等優(yōu)勢成為了滸苔災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測非常重要的手段。精確的滸苔遙感監(jiān)測資料對于滸苔的打撈工作具有重要的指導(dǎo)意義,根據(jù)滸苔遙感監(jiān)測示意圖及覆蓋面積統(tǒng)計(jì)圖,可以針對性的展開打撈工作,在最短的時(shí)間內(nèi)了解并控制滸苔災(zāi)害的發(fā)展態(tài)勢,有助于滸苔的治理,而且利用遙感技術(shù)監(jiān)測滸苔也是近年來學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)。本文首先搜集整理了青島近海區(qū)域的MODIS圖像,以及海表面溫度等相關(guān)歷史資料數(shù)據(jù),并對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了消除Bowtie效應(yīng)、幾何校正、大氣校正、陸地掩膜等預(yù)處理操作;然后利用野外地物光譜儀測量海水中滸苔的實(shí)際光譜曲線,分析滸苔不同波段所具有的光譜特性,滸苔的基本光譜特征表現(xiàn)為在藍(lán)光波段和紅光波段附近形成反射谷,在綠光波段形成反射峰,而在近紅外波段反射率明顯增大,形成高反射峰,這為利用遙感圖像提取滸苔信息奠定了基礎(chǔ);之后分別利用最小距離分類、歸一化植被指數(shù)法、基于混合像元分解的波譜角分類等圖像分類方法,以及最小值點(diǎn)閾值法、迭代法、最大類間方差法等圖像分割方法提取滸苔信息,在此基礎(chǔ)上研究自適應(yīng)歸一化植被指數(shù)(NDVI)閾值的選取方法,既可以有效消除或減少云的影響,又可以方便針對多幅圖像進(jìn)行滸苔信息提取,提高工作效率;最后提取2008-2010年多時(shí)相青島海域滸苔災(zāi)害信息,分析了青島海域滸苔災(zāi)害的時(shí)空分布特征及影響滸苔大面積聚集的相關(guān)因素�？傊�,本研究的最終目的在于獲取一種高效的基于遙感影像的滸苔信息提取方法,進(jìn)而獲取多時(shí)相的青島海域滸苔災(zāi)害時(shí)空分布特征,分析滸苔爆發(fā)的影響因素,為今后滸苔的監(jiān)測與治理提供一定的理論依據(jù)及技術(shù)參考。
[Abstract]:Since 2008, a large-scale Enteromorpha disaster has erupted in the Qingdao sea area from May to August every year for several years. The excessive consumption of oxygen during the mass propagation of Enteromorpha enteromorpha poses a threat to the growth and reproduction of other organisms on the sea floor.Moreover, a large area of Enteromorpha enteromorpha floats on the shore and even drifts to the beach, which will give off a bad smell after decaying, which will seriously affect the development of coastal tourism.In order to better meet the needs of early warning monitoring of Enteromorpha margin, satellite remote sensing technology has become a very important means for early warning and monitoring of Enteromorpha margin because of its macroscopic, rapid and large-scale monitoring advantages.Accurate remote sensing monitoring data of Enteromorpha enteromorpha has important guiding significance for salvage work of Enteromorpha margin. According to the map of remote sensing monitoring and statistical map of coverage area of Enteromorpha margin, the salvage work can be carried out pertinently.Understanding and controlling the development situation of Enteromorpha margin disaster in the shortest time is helpful to the management of Enteromorpha margin, and the monitoring of Enteromorpha margin by remote sensing technology is also a hot topic of academic research in recent years.In this paper, the MODIS images of Qingdao offshore area and the relevant historical data such as sea surface temperature are collected and collated, and the Bowtie effect, geometric correction, atmospheric correction, land mask and so on are eliminated from the remote sensing data.Then the actual spectral curves of Enteromorpha enteromorpha in sea water were measured by using the field ground object spectrometer, and the spectral characteristics of different bands of Enteromorpha margin were analyzed. The basic spectral characteristics of Enteromorpha margin were the formation of reflection valleys near the blue and red light bands.The reflection peak is formed in the green light band, but the reflectivity in the near infrared band increases obviously, which lays the foundation for extracting the information of Enteromorpha enteromorpha from remote sensing image, and then uses the minimum distance classification method to normalize the vegetation index method.Image classification methods based on mixed pixel decomposition, such as spectral angle classification, minimum point threshold method, iterative method and maximum inter-class variance method, are used to extract the information of Enteromorpha enteromorpha.On this basis, the selection method of adaptive normalized vegetation index (NDVI) threshold is studied, which can not only effectively eliminate or reduce the cloud effect, but also can conveniently extract the information of Enteromorpha enteromorpha for multiple images and improve the working efficiency.Finally, the disaster information of Enteromorpha enteromorpha in Qingdao sea area from 2008 to 2010 was extracted, and the spatial and temporal distribution characteristics of Enteromorpha enteromorpha disaster in Qingdao sea area and the related factors affecting the accumulation of Enteromorpha enteromorpha were analyzed.In a word, the ultimate purpose of this study is to obtain an efficient method for extracting the information of Enteromorpha margin based on remote sensing image, and then to obtain the temporal and spatial distribution characteristics of Enteromorpha enteromorpha disaster in Qingdao sea area, and to analyze the influencing factors of the outbreak of Enteromorpha margin.To provide a certain theoretical basis and technical reference for the monitoring and control of Enteromorpha enteromorpha in the future.
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：X55;X87

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5 丁月e，

本文編號(hào)：1757869