本文選題：長江口　切入點：鹽水入侵　出處：《華東師范大學》2015年碩士論文

【摘要】：鹽水入侵問題是入海河口普遍存在的現(xiàn)象,長江河口淡水資源的開發(fā)利用受河口鹽水入侵的困擾,建立長江河口鹽水入侵實時自動化的預報系統(tǒng),對長江口,尤其是南支重要水源地鹽度進行預報具有非常重要的實際價值和科學意義。本文首先介紹了長江口三重嵌套WRF天氣模式,并采用2005年7月、11月以及2006年5月的大戟山、嵊山、余山、灘滸島四個站點的實測風速進行驗證,驗證結(jié)果比較可靠。然后在課題組已有的長江口FVCOM模型的基礎(chǔ)上,收集了最新的長江口區(qū)域海圖數(shù)據(jù),并對其進行了校準,然后根據(jù)水深數(shù)據(jù)對南北支區(qū)域的網(wǎng)格進行了加密,以期能夠精細刻畫南支鹽度的平面分布,模型垂向混合采用了k-ε模型進行計算,此外較原模型開邊界處8個主要分潮的基礎(chǔ)上,添加了5個淺水分潮,在此基礎(chǔ)上,分別對水位、流場、鹽度進行了驗證,證明了FVCOM模型在長江河口的可靠性。然后基于分別率定和檢驗后的WRF模型和長江口FVCOM模型,建立了一個能夠每日運行的長江口鹽水入侵預報系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r更新上游徑流驅(qū)動和河口風場驅(qū)動,在WRF模型計算未來3天風速較準的情況下,對長江口的鹽水入侵做出3天的短期預報。該系統(tǒng)每天能夠自動運行,集數(shù)據(jù)下載處理、模型計算、結(jié)果可視化輸出以及備份于一體,僅需每天檢查系統(tǒng)輸出的可視化圖片來查看長江口鹽水入侵的情況,方便業(yè)務化操作,并且已經(jīng)在國家海洋環(huán)境預報中心安裝,處于試運行階段。采用長江河口堡鎮(zhèn)站2010～2012年枯季期間的實測鹽度數(shù)據(jù)對預報系統(tǒng)進行后報檢驗,結(jié)果良好。最后,以2011年1月23日和2014年2月10日為例,運行系統(tǒng),給出未來三天的鹽度值,與野外臺站實測鹽度進行比較,結(jié)果表明預報系統(tǒng)能夠較合理地給出南支主要站點的鹽度預報結(jié)果,而北支鹽度的精度有待改進,同時從2014年2月10日的檢驗結(jié)果推測這段時間北港水道進入南支的鹽水入侵比較強。
[Abstract]:The problem of salt water intrusion is a common phenomenon in estuaries. The exploitation and utilization of freshwater resources in the estuary of the Yangtze River is troubled by the intrusion of salt water in the estuary. A real-time and automatic prediction system for salt water intrusion in the estuary of the Yangtze River is established.In particular, the prediction of salinity in important water sources in the southern branch is of great practical value and scientific significance.This paper first introduces the triple nested WRF weather model in the Changjiang Estuary, and verifies the measured wind speed of four stations in July, November, and May, 2005, Shengshan, Yushan and Tan Hu Island, and the results are reliable.Then, based on the existing FVCOM model of the Changjiang Estuary, the latest chart data of the Yangtze Estuary region are collected and calibrated, and then the grid of the north and south branch area is encrypted according to the water depth data.In order to depict the plane distribution of salinity in the southern branch, the vertical mixing of the model is calculated by using k- 蔚 model. In addition, five shallow water tides are added on the basis of eight main tidal components at the opening boundary of the original model.The water level, flow field and salinity are verified, and the reliability of the FVCOM model in the Yangtze River estuary is proved.Based on the WRF model and the FVCOM model of the Changjiang Estuary, a daily salt water intrusion prediction system for the Changjiang Estuary is established.The system can update the upstream runoff drive and estuary wind field drive in real time. Under the condition that the WRF model calculates the wind speed in the next 3 days, the short-term prediction of saline intrusion in the Changjiang Estuary is made for 3 days.The system can run automatically every day, including data download and processing, model calculation, result visual output and backup. It only needs to check the visual pictures of the system output every day to see the salt water intrusion in the Changjiang Estuary.Convenient for operational operation, and has been installed in the National Marine Environment forecasting Center, in the trial operation phase.Using the measured salinity data during the dry season from 2010 to 2012 at Baozhen Station in the estuary of the Yangtze River, the prediction system is tested and the results are satisfactory.Finally, taking January 23, 2011 and February 10, 2014 as examples, the salinity values for the next three days are given and compared with the measured salinity in field stations.The results show that the prediction system can reasonably give the salinity prediction results of the main stations in the southern branch, but the accuracy of the salinity in the north branch needs to be improved.At the same time, according to the test results of February 10, 2014, the salt water intrusion into the southern branch of the Beigang waterway is relatively strong during this period of time.
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P731.2;P715

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 舒超華;張珂;洪美玲;謝迪;劉啟超;史海濤;;鹽度脅迫對紅耳龜生長與血液生化指標的影響[J];四川動物;2012年06期

2 陳國華,韋子興,薛春才;主要電解質(zhì)組成對電導鹽度和比重的影響——一種加和性關(guān)系[J];海洋與湖沼;1981年05期

3 林鵬,陳德海,李鎢金;兩種紅樹葉的幾種酶的生理特性與海灘鹽度的相關(guān)性初探[J];植物生態(tài)學與地植物學叢刊;1984年03期

4 王自磐,D.S.埃思萊克,H.R.伯爾頓;南極沿海伯爾頓鹽湖雙刺鐮狀水蚤鹽度耐性的季節(jié)變化[J];海洋學報(中文版);1987年06期

5 陳樹中;湯羨祥;沈煥庭;茅志昌;;鹽度和流量關(guān)系的一個數(shù)學模型[J];華東師范大學學報(自然科學版);1988年02期

6 葉龍飛;;海南島清瀾河口的駐波型潮波和鹽度混和[J];海洋湖沼通報;1988年03期

7 宋元平,胡方西,谷國傳,徐鈞濤,張九超;長江口口外海濱鹽度擴散的分層數(shù)學模型[J];華東師范大學學報(自然科學版);1990年04期

8 張玉玉;王春琳;李來國;;長蛸的鹽度耐受性及鹽度脅迫對其血細胞和體內(nèi)酶活力的影響[J];臺灣海峽;2010年04期

9 馬文韜;李紫薇;劉玉光;李軼斐;呂學珠;;用蒙特卡洛方法研究海洋鹽度遙感誤差[J];中國海洋大學學報(自然科學版);2012年10期

10 林鵬,陳德海,肖向明,鄧文蓮;海灘鹽度對兩種紅樹葉的碳水化合物和含氮化合物含量的影響[J];海洋學報(中文版);1984年06期

相關(guān)會議論文 前5條

1 高倩;徐兆禮;韓金娣;;鹽度對長江河口浮游動物總豐度影響的分析[A];2007年中國水產(chǎn)學會學術(shù)年會暨水產(chǎn)微生態(tài)調(diào)控技術(shù)論壇論文摘要匯編[C];2007年

2 童燕;陳立僑;莊平;章龍珍;彭士明;宋超;李二超;;急性鹽度脅迫對施氏鱘的皮質(zhì)醇、代謝反應及滲透調(diào)節(jié)的影響[A];2006年上海市動物學會學術(shù)年會論文集[C];2006年

3 劉偉;常亞青;丁君;;結(jié)冰初期葫蘆島海水養(yǎng)殖區(qū)冰層及冰下水體環(huán)境要素變化[A];2012年中國水產(chǎn)學會學術(shù)年會論文摘要集[C];2012年

4 呂敏;;鹽度驟變南美白對蝦肌肉中游離氨基酸的組成分析[A];廣西水產(chǎn)研究所論文集（2001—2005）[C];2006年

5 陳志;高如承;李文波;潘輝;;西施舌掛養(yǎng)實驗海區(qū)的浮游生物調(diào)查[A];2012年中國水產(chǎn)學會學術(shù)年會論文摘要集[C];2012年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 沈朝暉邋盛德清;寧大一項目列入國家“973計劃”前期專項[N];寧波日報;2008年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 嚴美姣;人工養(yǎng)殖暗紋東方渶對環(huán)境鹽度適應性的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2004年

2 孟憲亮;刺參和潮間帶螺類對溫度和鹽度脅迫的生理響應[D];中國海洋大學;2012年

3 周博天;海面鹽度多源遙感協(xié)同反演方法研究[D];中國地質(zhì)大學（北京）;2013年

4 侯俊利;施氏鱘（Acipenser schrenckii）幼魚對鹽度的適應性及其脂肪營養(yǎng)需求研究[D];華東師范大學;2006年

5 何緒剛;中華鱘海水適應過程中生理變化及鹽度選擇行為研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2008年

6 羅小峰;長江口水流鹽度數(shù)值模擬[D];南京水利科學研究院;2003年

7 殷曉斌;海面風矢量、溫度和鹽度的被動微波遙感及風對溫鹽遙感的影響研究[D];中國海洋大學;2007年

8 董壯;三維水流鹽度數(shù)學模型[D];河海大學;2003年

9 李偉;鹽度對中華鱘生長的影響機制及中華鱘的等滲點分析[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2014年

10 楊莉玲;河口鹽水入侵的數(shù)值模擬研究[D];上海交通大學;2007年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 張珂;紅耳龜（Trachemys scripta elegans）對環(huán)境鹽度的耐受性及生理適應機制[D];海南師范大學;2014年

2 蘇詩娟;不同酸堿度和鹽度對對蝦氧自由基的產(chǎn)生和抗氧化系的影響[D];華南師范大學;2007年

3 萬道靜;南海海表鹽度的分布特征[D];中國海洋大學;2014年

4 余燕;點帶石斑魚（Epinephelus malabaricus）鹽度適應和營養(yǎng)調(diào)控的研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2009年

5 唐密;紅樹植物對不同鹽度水體適應能力研究[D];東北師范大學;2014年

6 陶英佳;長江口鹽水入侵自動化預報系統(tǒng)的設計與檢驗[D];華東師范大學;2015年

7 諸Y，

本文編號：1699566