本文選題：海洋工程項目　切入點：計劃編制　出處：《哈爾濱工程大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：海工項目計劃是項目實施的依據(jù),必須在項目開工之前編制完成,這樣項目才能在進度計劃的指導(dǎo)下高效有序的進行。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的海工項目普遍存在計劃無法指導(dǎo)執(zhí)行而流于形式的問題,一個重要原因是海洋工程項目具有周期長,單件或小批量生產(chǎn),EPC總承包合同,項目工作跨專業(yè)、跨部門甚至跨企業(yè)等特點,因此項目計劃編制難度極大,往往項目已經(jīng)開工而計劃編制尚未完成。計劃的編制可以看作一種決策問題,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用中有良好的表現(xiàn)。為解決制約海工項目計劃編制效率的關(guān)鍵問題,本文研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的海工項目計劃編制關(guān)鍵技術(shù),開發(fā)了海工項目計劃編制原型系統(tǒng)。本研究有利于我國海工企業(yè)計劃管理的科學(xué)化和規(guī)范化。論文分析了國內(nèi)外項目計劃編制技術(shù)以及海工項目計劃編制技術(shù)研究現(xiàn)狀,闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的原理;深入研究了海工項目計劃編制技術(shù),并找出了制約海工項目計劃編制效率的關(guān)鍵點;在此基礎(chǔ)上,本文提出了兩個需要解決的關(guān)鍵問題:工作分解結(jié)構(gòu)(WBS, Work Breakdown Structure)分解和活動排序。針對WBS分解問題,建立海工項目工作分解結(jié)構(gòu)模型,提出基于模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WBS分解方法;針對活動排序問題,建立海工項目作業(yè)排序模型,提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作業(yè)排序方法。最后,將上述研究成果應(yīng)用于實踐,采用基于Spring的開發(fā)框架和B/S結(jié)構(gòu),設(shè)計并開發(fā)海工項目計劃編制原型系統(tǒng),驗證方法的可行性和有效性。
[Abstract]:The sea engineering project plan is the basis for the project implementation and must be completed before the project starts. Only in this way can the project be carried out efficiently and orderly under the guidance of the progress plan. Through the investigation, it is found that there is generally a problem that the marine engineering projects in China are not able to guide the implementation and become a mere formality. One of the important reasons is that the offshore engineering projects have a long period of time. Single or small batch production EPC general contract, the project work cross-professional, cross-departmental or even cross-enterprise, so the project planning is very difficult, Often the project has been started and the plan has not been completed. The preparation of the plan can be seen as a decision-making issue. But artificial neural network has good performance in the application of intelligent decision system. In order to solve the key problem of restricting the efficiency of marine engineering project planning, this paper studies the key technology of marine engineering project planning based on artificial neural network technology. The prototype system of marine engineering project planning is developed. This study is beneficial to the scientific and standardized planning management of marine engineering enterprises in China. This paper analyzes the domestic and foreign project planning technology and the present research situation of marine engineering project planning technology. This paper expounds the principle of artificial neural network technology, deeply studies the planning technology of marine engineering projects, and finds out the key points that restrict the efficiency of marine engineering project planning. This paper presents two key problems to be solved: Work Breakdown structure decomposition and activity sequencing. To solve the problem of WBS decomposition, a WBS decomposition method based on modular neural network is proposed. Aiming at the scheduling problem of activities, a scheduling model for marine engineering projects is established, and a method of job scheduling based on BP neural network is proposed. Finally, the above research results are applied to practice, and the development framework based on Spring and the structure of B / S are adopted. Design and develop a prototype system for marine engineering project planning to verify the feasibility and effectiveness of the method.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P75

【參考文獻】

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本文編號：1627557