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強關(guān)聯(lián)海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲的布局研究

發(fā)布時間:2018-03-13 18:07

  本文選題:海洋監(jiān)測數(shù)據(jù) 切入點:強關(guān)聯(lián)矩陣 出處:《上海海洋大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:隨著全方位海洋立體監(jiān)測網(wǎng)的建立和“數(shù)字海洋”示范效應(yīng)的擴大,海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。面對具有強數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、多學(xué)科交叉性、海洋數(shù)據(jù)獲取手段復(fù)雜化和種類多樣化等特性的海洋監(jiān)測大數(shù)據(jù),如何能夠快速、有效地找到所需的數(shù)據(jù)是海洋研究人員對于監(jiān)測數(shù)據(jù)管理的重要需求之一。為了能夠更好地組織和管理海洋監(jiān)測大數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)的布局策略應(yīng)運而生,并逐步成為制約數(shù)據(jù)有效管理和應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)的海量性、強關(guān)聯(lián)性及實時更新等特征,給海洋應(yīng)用(如極地在線考察、怪潮災(zāi)害反演、海洋輔助決策)上的數(shù)據(jù)快速存儲和查詢造成了巨大的壁壘,帶來了如下問題:1)如何對關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)據(jù)進行靜態(tài)布局,以適應(yīng)海洋應(yīng)用高性能計算、高頻度查詢等需求;2)如何對實時更新、快速增長的海洋數(shù)據(jù)進行動態(tài)布局,從而降低訓(xùn)練時間的開銷和用戶訪問數(shù)據(jù)的響應(yīng)時間;3)如何使用合理的副本布局策略,以保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性,并在一定程度上提高數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度。為此,本文分別提出了靜態(tài)數(shù)據(jù)布局策略、動態(tài)數(shù)據(jù)布局策略和數(shù)據(jù)副本布局策略,提高了數(shù)據(jù)的利用率及海洋應(yīng)用的查詢效率。本文以具有強數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、地理區(qū)域性、監(jiān)測實時性等特點的海洋監(jiān)測大數(shù)據(jù)作為研究對象,以數(shù)據(jù)的高效布局作為目標(biāo)。研究面向海洋數(shù)據(jù)的布局管理方法,其主要內(nèi)容包括以下四方面:(1)總結(jié)了海洋數(shù)據(jù)管理的研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵問題,并通過分析數(shù)據(jù)布局的結(jié)構(gòu)和功能機理,指出海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)特性對于數(shù)據(jù)布局的影響,從而提出了海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)的定義和符號化表示,為數(shù)據(jù)布局在海洋數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用打好基礎(chǔ)。(2)針對海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)具有海量、異構(gòu)、強關(guān)聯(lián)的特點,提出了基于關(guān)聯(lián)度的靜態(tài)布局策略。首先通過分析數(shù)據(jù)的特性確定了適合海洋監(jiān)測大數(shù)據(jù)的云計算存儲模式;然后綜合考慮監(jiān)測任務(wù)、監(jiān)測點和監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),建立海洋監(jiān)測點間的關(guān)聯(lián)度、監(jiān)測數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)度和監(jiān)測數(shù)據(jù)全局關(guān)聯(lián)度;最后從三個角度對海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)進行有效地布局。這不僅滿足了海洋監(jiān)測大數(shù)據(jù)的存儲管理要求,同時,將具有較高關(guān)聯(lián)度的數(shù)據(jù)存放至同一數(shù)據(jù)中心內(nèi),取得了較好的布局效果。(3)針對海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)動態(tài)實時更新、變化大的問題,提出了基于增量學(xué)習(xí)的動態(tài)數(shù)據(jù)布局策略。根據(jù)對海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)價值的形式化定義,將數(shù)據(jù)存儲區(qū)分為活躍區(qū)和非活躍區(qū)。同時,采用增量學(xué)習(xí)方法,根據(jù)已經(jīng)獲得的知識對數(shù)據(jù)的增量部分進行學(xué)習(xí),而不是對數(shù)據(jù)增量后的整體數(shù)據(jù)庫進行重新建模,有效地壓縮了樣本集的大小,并舍棄了無用樣本。實驗結(jié)果表明,數(shù)據(jù)的布局效果良好。(4)針對系統(tǒng)存儲空間利用率和存取的數(shù)據(jù)保護問題,提出了基于多屬性最優(yōu)化的數(shù)據(jù)副本布局策略。該策略在動態(tài)布局策略的基礎(chǔ)上,首先增加了對數(shù)據(jù)副本熱度的定義,然后根據(jù)數(shù)據(jù)的熱度值,建立了數(shù)據(jù)副本的更新方法。同時,分析了存儲節(jié)點的影響因素,采用多屬性最優(yōu)化方法對影響存儲節(jié)點的關(guān)鍵屬性進行決策分析,找到與各個屬性最優(yōu)的節(jié)點進行數(shù)據(jù)副本布局。實驗結(jié)果表明,該策略有效地對數(shù)據(jù)副本進行管理和布局。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:上海海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:P717;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號:1607534

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