本文關(guān)鍵詞： 灰色預(yù)測(cè)模型 線性內(nèi)插法 生物修復(fù) 降解率 輔助決策模型　出處：《大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為研發(fā)溢油污染事故后續(xù)修復(fù)和漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng),采用灰色預(yù)測(cè)模型與線性內(nèi)插法相結(jié)合的數(shù)學(xué)方法,構(gòu)建溢油災(zāi)后生物修復(fù)降解率輔助決策模型并進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明:構(gòu)建的模型預(yù)測(cè)精度為93.65%~97.53%,預(yù)測(cè)模型是可行的。研究表明,基于灰色預(yù)測(cè)模型與線性內(nèi)插法相結(jié)合的建模方法有效地解決了溢油災(zāi)后生物修復(fù)模擬試驗(yàn)中局部數(shù)據(jù)序列非等時(shí)距的建模問題,能夠滿足建立生物修復(fù)降解率輔助決策模型的需要,能夠?qū)σ缬蜑?zāi)后修復(fù)與漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)進(jìn)行中長期決策提供輔助支持。
[Abstract]:In order to develop the auxiliary decision system of oil spill accident recovery and fishery recovery, a mathematical method combining grey prediction model and linear interpolation method is adopted. The results show that the prediction accuracy of the model is 93.65 ~ 97.53, and the prediction model is feasible. The modeling method based on the combination of grey prediction model and linear interpolation method effectively solves the modeling problem of local data sequence non-equal time interval in oil spill bioremediation simulation experiment. It can meet the need of establishing the bioremediation degradation rate assistant decision model, and can support the long-term decision making of oil spill remediation and fishery production recovery.
【作者單位】： 大連海洋大學(xué)理學(xué)院;大連海洋大學(xué)遼寧省海洋生物資源恢復(fù)與生境修復(fù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;大連海洋大學(xué)信息工程學(xué)院;大連市海洋與漁業(yè)局科技處;
【基金】：國家海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201305002)
【分類號(hào)】：X55
【正文快照】： 近年來,國內(nèi)關(guān)于生物修復(fù)方面的研究在文獻(xiàn)計(jì)量結(jié)果上呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)。如沈偉航等[1]研究了石油污染土壤生物修復(fù)過程中毒性的植物指示;朱文英等[2]研究了小麥秸稈生物炭對(duì)石油烴污染土壤的修復(fù)作用;何潔等[3]研究了翅堿蓬栽培對(duì)原油污染土壤理化性質(zhì)的影響;樊鑫[4]研究了

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3 鄭天凌,莊鐵城,蔡立哲,田蘊(yùn),郭楚玲,徐美珠,李少菁;微生物在海洋污染環(huán)境中的生物修復(fù)作用[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年02期

4 劉金雷;夏文香;趙亮;馬慶奎;;海洋石油污染及其生物修復(fù)[J];海洋湖沼通報(bào);2006年03期

5 田蘊(yùn),鄭天凌,王新紅,駱苑蓉,張勇;廈門西港及其鄰近海域沉積物中PAHs污染特征及生物修復(fù)研究建議[J];臺(tái)灣海峽;2003年02期

6 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1452622