基于灰色預測模型和線性內插法的溢油災后生物修復降解率輔助決策模型研究
本文關鍵詞: 灰色預測模型 線性內插法 生物修復 降解率 輔助決策模型 出處:《大連海洋大學學報》2016年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為研發(fā)溢油污染事故后續(xù)修復和漁業(yè)生產恢復輔助決策系統,采用灰色預測模型與線性內插法相結合的數學方法,構建溢油災后生物修復降解率輔助決策模型并進行實證研究。結果表明:構建的模型預測精度為93.65%~97.53%,預測模型是可行的。研究表明,基于灰色預測模型與線性內插法相結合的建模方法有效地解決了溢油災后生物修復模擬試驗中局部數據序列非等時距的建模問題,能夠滿足建立生物修復降解率輔助決策模型的需要,能夠對溢油災后修復與漁業(yè)生產恢復進行中長期決策提供輔助支持。
[Abstract]:In order to develop the auxiliary decision system of oil spill accident recovery and fishery recovery, a mathematical method combining grey prediction model and linear interpolation method is adopted. The results show that the prediction accuracy of the model is 93.65 ~ 97.53, and the prediction model is feasible. The modeling method based on the combination of grey prediction model and linear interpolation method effectively solves the modeling problem of local data sequence non-equal time interval in oil spill bioremediation simulation experiment. It can meet the need of establishing the bioremediation degradation rate assistant decision model, and can support the long-term decision making of oil spill remediation and fishery production recovery.
【作者單位】: 大連海洋大學理學院;大連海洋大學遼寧省海洋生物資源恢復與生境修復重點實驗室;大連海洋大學信息工程學院;大連市海洋與漁業(yè)局科技處;
【基金】:國家海洋公益性行業(yè)科研專項(201305002)
【分類號】:X55
【正文快照】: 近年來,國內關于生物修復方面的研究在文獻計量結果上呈現持續(xù)上升的趨勢。如沈偉航等[1]研究了石油污染土壤生物修復過程中毒性的植物指示;朱文英等[2]研究了小麥秸稈生物炭對石油烴污染土壤的修復作用;何潔等[3]研究了翅堿蓬栽培對原油污染土壤理化性質的影響;樊鑫[4]研究了
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,本文編號:1452622
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