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視覺認知的自適應(yīng)多級島嶼群空間模式提取

發(fā)布時間:2018-01-16 04:27

  本文關(guān)鍵詞:視覺認知的自適應(yīng)多級島嶼群空間模式提取 出處:《測繪科學(xué)》2017年02期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對當前電子地圖顯示范圍以及人眼視覺分辨能力的限制,該文提出了符合視覺認知規(guī)律的自適應(yīng)多級島嶼群空間模式,基于動態(tài)鄰近圖、最小生成樹、最小面積外接矩形等概念設(shè)計了島嶼群多級空間模式提取算法。實驗結(jié)果表明,該方法有效顧及了島嶼群顯示的空間尺度,能夠自適應(yīng)地生成符合顯示尺度要求的島嶼群多級空間模式,提高了空間模式識別的靈活性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the limitation of the display range of electronic map and the visual resolution of human eyes, this paper presents an adaptive multistage island group spatial pattern, which is based on dynamic proximity map and minimal spanning tree. The multi-level spatial pattern extraction algorithm of island group is designed by the concept of minimum area outer rectangle. The experimental results show that the method can effectively take into account the spatial scale of island group display. The multi-level spatial pattern of island group can be generated adaptively according to the requirement of display scale, which improves the flexibility and effectiveness of spatial pattern recognition.
【作者單位】: 山東科技大學(xué)測繪科學(xué)與工程學(xué)院;海島(礁)測繪技術(shù)國家測繪地理信息局重點實驗室;河北建筑工程學(xué)院人文與社會科學(xué)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41201381,41376108) 山東省“泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項 海島(礁)測繪技術(shù)國家測繪地理信息局重點實驗室資助項目(2012A04)
【分類號】:P229;P714
【正文快照】: 0引言島嶼是地球上的重要地理實體,全球島嶼總數(shù)超過50 000個,總面積約為9 970 000km2,約占全球陸地總面積的1/15。在狹小的地域集中兩個以上的島嶼即成“島嶼群”,大規(guī)模的島嶼群稱作“群島”或“諸島”,列狀排列的群島即為“列島”。島嶼群作為構(gòu)成海圖的關(guān)鍵要素之一,分析

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10 ;[J];;年期

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9 王續(xù)躍;張俊亮;;激光束空間模式的變換及其模擬[A];2001年中國機械工程學(xué)會年會暨第九屆全國特種加工學(xué)術(shù)年會論文集[C];2001年

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5 王申皓;從中美兩國審判方式的不同看法院建筑空間模式的差異[D];清華大學(xué);2012年

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8 李文倩;開封窄院型居住空間模式研究[D];鄭州大學(xué);2011年

9 姚亞方;我國大城市周邊新市鎮(zhèn)TOD空間模式構(gòu)建初探[D];中南大學(xué);2014年

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