本文關鍵詞：基于統(tǒng)計方法的典型冬季海溫變率分類研究　出處：《高原氣象》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 海溫指數(shù) 聚類分析 海溫異常 分類

【摘要】：選取國家氣候中心監(jiān)測業(yè)務中代表區(qū)域海溫變率的25項海溫指數(shù),利用聚類分析法,對1951—2014年冬季的海溫指數(shù)進行系統(tǒng)聚類,研究全球海溫(除北冰洋外)變率的主要類型。通過分析區(qū)域海溫之間的關聯(lián)性,將全球海溫指數(shù)分為了四類,結合四類指數(shù)指示海區(qū)空間分布和時間演化特征,提出了四類具有不同演變特征的冬季海溫分布特征類型:ENSO區(qū)海溫異常東部型(Ⅰ類)、ENSO區(qū)海溫異常中部型(Ⅱ類)、西太暖池與北大西洋海溫年代際變化型(Ⅲ類)及赤道信風洋流與西邊界流作用下的海溫異常擴散分布型(Ⅳ類)。Ⅰ類和Ⅱ類指數(shù)均表現(xiàn)出明顯的年際變化特征,而Ⅲ類指數(shù)表現(xiàn)出明顯的年代際變化特征。并根據(jù)聚類結果對各個類別的指數(shù)進行了綜合,將全球海溫變率合并為較少的自由度,為進一步研究全球海溫演變以及多海區(qū)海溫異常的協(xié)同作用對氣候變率的影響打下基礎。
[Abstract]:Select 25 index change rate of regional SST SST National Climate Center monitoring business, using cluster analysis method, cluster analysis of 1951 - 2014 Winter SST index of Global SST (in addition to the Arctic Ocean) the main types of variability. Through the analysis of correlation between regional SST, the Global SST index to four, the combination of four types of index indicating the spatial distribution and evolution characteristics in time, the winter SST distribution characteristics of four types with different evolution characteristics: ENSO SST in the East (class I), ENSO sea temperature anomaly of central type (class II), the Western Pacific warm pool and SST in the North Atlantic change type (class III) and the equatorial winds and currents of western boundary current under the action of the SSTA diffusion distribution type (IV class). The class I and class II index showed obvious interannual variation, while the class III index showed obvious The characteristics of interdecadal variation. According to the clustering results, we integrate all kinds of indices and combine the Global SST Variability into less degrees of freedom. This will lay a foundation for further research on the global sea surface temperature evolution and the synergistic effect of SST anomalies in multiple sea areas on the climate variability.

【作者單位】： 蘭州大學大氣科學學院;中國氣象局國家氣候中心/中國氣象局氣候研究開放實驗室;珠海區(qū)域氣候-環(huán)境-生態(tài)預測預警協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(41530531,41475096,41575090) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目(2012CB955902,2013CB430204) 國家科技支撐計劃項目(2015BAC03B04)
【分類號】：P731.11
【正文快照】： 3.珠海區(qū)域氣候-環(huán)境-生態(tài)預測預警協(xié)同創(chuàng)新中心,珠海519087)DOI:10.7522/j.issn.1000-0534.2016.001081引言海洋是海氣耦合系統(tǒng)的重要組成部分,海表溫度是海洋熱力、動力過程和海-氣相互作用的重要表現(xiàn)(Xue,2001;楊涵洧和封國林,2016)。探究全球海表溫度變化的特征和規(guī)律,對

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