本文關(guān)鍵詞：東中國海紫外漫射衰減系數(shù)遙感反演方法　出處：《中國海洋大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：紫外輻射直接影響著海洋表層的生物和生物過程，并對海洋中的光化學(xué)降解有著重要作用，因此研究水下紫外輻射分布具有重要意義。傳統(tǒng)的水下紫外輻射分布是通過船載儀器現(xiàn)場測量，后續(xù)數(shù)據(jù)處理得到，而衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)具有采樣頻率高、覆蓋范圍廣、成本低等優(yōu)點，利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以大面積的獲取水下紫外輻射分布。目前有關(guān)衛(wèi)星遙感獲取水下紫外輻射的方法是已知到達(dá)海表面的太陽紫外輻射，結(jié)合紫外漫射衰減系數(shù)，計算出水下紫外輻射分布。因此研究紫外漫射衰減系數(shù)成為衛(wèi)星遙感獲取水下紫外輻射分布的關(guān)鍵。 本文基于東中國海海域的現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)，采用多元線性回歸和波段比值算法，構(gòu)建了東中國海海域紫外漫射衰減系數(shù)的遙感反演模型，，并通過試驗數(shù)據(jù)集對這兩種方法進(jìn)行了檢驗。結(jié)果表明，多元線性回歸和波段比值法均具有較好的性能，其中多元線性回歸的方法相關(guān)性更好，誤差較小，可以用于東中國海海域衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)紫外漫射衰減系數(shù)的反演。 將經(jīng)過NIR-SWIR大氣校正算法校正后得到的衛(wèi)星遙感反射率數(shù)據(jù)應(yīng)用于多元線性回歸算法，反演東中國海海域紫外以及可見光波段的漫射衰減系數(shù)，并利用衛(wèi)星印證數(shù)據(jù)對衛(wèi)星反演結(jié)果進(jìn)行定量評價。結(jié)果表明該算法在利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演東中國海海域紫外漫射衰減系數(shù)時具有良好的適用性�；诖私Y(jié)論，將2010年-2012年三年NIR-SWIR算法校正后的衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用于多元線性回歸模型，并結(jié)合平均算法，得到三年季平均紫外漫射衰減系數(shù)，研究東中國海海域漫射衰減系數(shù)的季節(jié)性變化和空間變化。結(jié)果顯示，東中國海海域漫射衰減系數(shù)呈現(xiàn)典型的季節(jié)性變化特征，多元線性回歸算法反演東中國海海域紫外漫射衰減系數(shù)合理。
[Abstract]:It is important to study the biological and biological processes of ocean surface and to study the chemical degradation of light in the ocean . The traditional underwater UV radiation distribution has the advantages of high sampling frequency , wide coverage , low cost and so on . Based on the on - site survey data of East China Sea , a remote sensing inversion model for the attenuation coefficient of ultraviolet diffuse attenuation in East China Sea is constructed by means of multivariate linear regression and band ratio algorithm . The results show that the multivariate linear regression and the band ratio method have better performance , and the multivariate linear regression method has better correlation and less error , which can be used for the inversion of the ultraviolet diffuse attenuation coefficient of the satellite remote sensing data in the East China Sea . Based on this conclusion , the satellite data corrected by NIR - SWIR algorithm from 2010 to 2012 is applied to multivariate linear regression model , and the seasonal variation and spatial variation of diffuse attenuation coefficient in East China Sea are obtained .

【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P732;P714.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1361963