本文關(guān)鍵詞：基于石油熒光特性的Logistic回歸鑒別海上溢油的研究　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：油種鑒別已成為溢油事故分析的重要環(huán)節(jié),雖然我國也開展了許多溢油鑒別的研究,但鑒別技術(shù)仍需要進(jìn)一步提高,特別是在快速、準(zhǔn)確鑒別溢油油種方面。目前,大部分的溢油鑒別都是定性的譜圖研究,而關(guān)于量化鑒別溢油油種的研究較少。因此,本文針對這一課題,建立了針對性強(qiáng)、正確率較高的鑒別原油和燃料油的Logistic回歸模型。本實(shí)驗(yàn)采集了22種原油以及12種燃料油,并進(jìn)行了為期30天的風(fēng)化實(shí)驗(yàn)。采用恒波長同步熒光法在AX=30nm對油樣的熒光特性進(jìn)行檢測。分析了 34種油樣的熒光譜圖,提取出280±2nm、300±2nm、320±2nm、380±2nm處的熒光強(qiáng)度值進(jìn)行研究。風(fēng)化前后I280nm、I200nm、I332nm、I380nm的修正余弦相似系數(shù)在0.91-0.98之間,表明短期風(fēng)化對油樣熒光特性影響不大。因此,用未風(fēng)化油樣建立的模型同樣適用于短期風(fēng)化油樣。本文對風(fēng)化前油樣I280nm、I300nm、I332nm、I380nm進(jìn)行了正態(tài)分析、方差膨脹因子分析、因子分析。正態(tài)分析結(jié)果表明,原油和燃料油的I280nm、I300nm、I332nm、I380nm不符合正態(tài)分布;方差膨脹因子分析結(jié)果顯示,I380nm與I280nm、I300nm、I332nm存在著一定的相關(guān)關(guān)系,表明其信息重疊,將其優(yōu)化掉。因子分析將I280nm、I300nm、I332nm、I380nm的熒光信息提取出兩個(gè)公共因子,分別表征了 98%、99%、98%、97%的原始信息。本研究基于Logistic回歸分析方法,利用方差膨脹因子分析優(yōu)化的信息以及因子分析提取出的公共因子進(jìn)行建模。結(jié)果顯示,基于方差膨脹因子分析的Logistic回歸模型對風(fēng)化前后油樣的鑒別總正確率分別為93%、98%;基于因子分析的Logistic回歸模型對風(fēng)化前后油樣的鑒別總正確率分別為81.5%、84%�；诜讲钆蛎浺蜃臃治龅腖ogistic回歸模型的鑒別效果較好。以該模型對風(fēng)化前后15種非建模油樣進(jìn)行鑒別,其鑒別正確率均達(dá)到93%。本文建立的鑒別油種的Logistic回歸模型,為今后用于實(shí)時(shí)和在線地鑒別溢油種類的便攜式熒光檢測器的研制提供了一個(gè)理論依據(jù)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X55

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本文編號：1352409