本文關鍵詞：基于AQL的海洋數據質量檢驗模型研究　出處：《上海海洋大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：海洋數據的質量是數據處理和應用的基礎,由于海洋本身存在的不穩(wěn)定性,人類認知和表達能力的局限性,以及海洋數據在采集、處理、傳輸和使用中存在的變異和衍生,使得人們對現實海洋世界的抽象和表達總是存在誤差,而誤差的大小直接影響著數據質量的好壞,及海洋數據的應用程度。因此,如何準確高效的評價海洋數據的質量,是制約其精確有效應用的關鍵問題之一由于海洋數據的具有的大數據特征和空間性,使得對海洋數據的質量檢驗方案無法完全等同于對一般工業(yè)產品的質量檢驗工序,需要考慮海洋數據批量隨機,專題應用性強等特征對海洋數據質量檢驗方案造成的影響。本課題在現有研究的基礎上,結合海洋數據大批量、多來源、多屬性等特征,提出了優(yōu)化的海洋數據質量檢驗方案。本課題主要從海洋數據的質量檢驗方案和質量評估方案兩方面進行了相關的研究和算法的提取,并與現存的標準GB/T 2828.1(2012)和ISO/TC 211進行了對比和分析,研究的主要內容如下：(1)介紹了本課題的研究背景及在大數據新環(huán)境下由于數據質量可能引發(fā)的潛在問題,綜述了以往對于空間數據的質量檢驗模型、國內外相關標準和協(xié)議、空間數據的質量元素等相關方面的研究現狀,由此指出目前在海洋數據的質量檢驗理論及評價方法中存在的問題。(2)針對需求驅動的,具有多維、多源、多尺度等特征的海洋數據,提出了基于AQL (Acceptance Quality Limit, AQL)的海洋數據質量檢驗方案,在改進空間一次抽樣檢驗模型的基礎上,引入AQL作為數據合格程度的判定參數,使用基于超幾何分布的接收概率計算方法,建立數據批量與樣本量之間的關系,并通過實驗驗證了方案的可行性。(3)針對海洋數據的專題性及數據可用性,結合粗決策的思想,從數據的質量元素層面評價面向應用的海洋專題數據集。通過建立海洋數據質量元素粗集,參考常見空間數據質量元素之間的依賴關系,對屬性集進行約簡、定權,制定了基于粗決策的數據質量評價方案,解決了在不同專題情況下質量元素的篩選和定權的問題。(4)結合海洋數據的質量檢驗方案和質量評估方案,提出了基于AQL的海洋數據質量檢驗模型,并應用于實際海洋預報數據的質量檢驗,通過與傳統(tǒng)百分比抽樣方案、GB/T 2828.1(2012)查表所得的質量檢驗方案和ISO/TC 211質量評估方法進行對比,證明了質量檢驗模型在保證質量檢驗嚴格度和精度的前提下具有高效性和靈活性。
【學位授予單位】：上海海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P717;TP311.13

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5 李U，

本文編號：1324385