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利用SAR影像區(qū)域分割方法提取海洋暗斑特征

發(fā)布時(shí)間:2017-12-20 23:30

  本文關(guān)鍵詞:利用SAR影像區(qū)域分割方法提取海洋暗斑特征 出處:《地理科學(xué)》2016年01期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:在SAR強(qiáng)度影像中,包括海洋溢油在內(nèi)的許多海洋現(xiàn)象呈現(xiàn)為暗斑。為從諸多暗斑中辨識(shí)海洋溢油,需要在SAR影像中提取暗斑的幾何和統(tǒng)計(jì)分布特征,以此作為進(jìn)一步分類(辨識(shí))海洋溢油的依據(jù),將基于幾何劃分技術(shù)的區(qū)域分割方法應(yīng)用于SAR影像暗斑特征提取。首先建立高分辨率SAR影像暗斑或然率模型,然后利用最大化期望值和M-H算法實(shí)現(xiàn)其幾何及統(tǒng)計(jì)分布特征參數(shù)提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅可以精準(zhǔn)提取暗斑的幾何形狀,同時(shí)還能有效估計(jì)其統(tǒng)計(jì)分布參數(shù)。
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41301479;41271435)資助~~
【分類號(hào)】:X55;X87
【正文快照】: 人類海洋活動(dòng)正在不斷污染海洋環(huán)境,破壞海洋生態(tài)平衡。在眾多海洋污染中,海洋溢油是造成海洋環(huán)境污染的最為主要因素。為及時(shí)發(fā)現(xiàn)、跟蹤、評(píng)估海洋溢油并為處理海洋溢油提供決策支持,目前許多國(guó)家正在積極開展與海洋溢油監(jiān)測(cè)有關(guān)的科學(xué)研究[1~4]。由于星載合成孔徑雷達(dá)(Syn-t,

本文編號(hào):1313825

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