本文關(guān)鍵詞：核的K-均值聚類水下目標識別

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【摘要】：首先分析核的K-均值聚類算法的實現(xiàn)過程,然后針對算法中的關(guān)鍵性問題——選擇核函數(shù)進行闡述,最后對拍攝到的球體、橢球體、三棱柱和四棱柱4類水下目標進行識別,在識別過程中分別進行了不同核函數(shù)和不同聚類算法的仿真。仿真結(jié)果表明,本文采用的核的K-均值聚類算法在水下目標識別的過程中識別率高、計算性能優(yōu)越。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：P715.5;TP311.13;TP391.41
【正文快照】： 0引言海洋資源在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中占據(jù)了重要的戰(zhàn)略地位,智能機器人是人們探索海洋資源的重要載體,水下目標識別是智能機器人對海洋環(huán)境實時變化、快速定位、視覺跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)的發(fā)展,核學(xué)習(xí)成為研究的熱點,如支持向量機法[1]、核主元分析法[2]等,其主要實現(xiàn)，

本文編號：1306389