本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的厄爾尼諾分析與預(yù)測

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【摘要】：厄爾尼諾是一種由海洋和大氣相互作用而引起的反常的氣候現(xiàn)象,該氣候現(xiàn)象所涉及的區(qū)域?qū)⒃庥龊祷驖车臑?zāi)害。本文使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對厄爾尼諾現(xiàn)象進行了檢測并使用邏輯回歸模型對厄爾尼諾現(xiàn)象進行了預(yù)測。本文主要分為五部分：第一部分：首先,介紹選題背景；其次,介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和厄爾尼諾現(xiàn)象的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；再次,詳細講解了當(dāng)前論文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)；最后闡述論文的創(chuàng)新點。第二部分：首先,介紹圖論,旨在表現(xiàn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的強大功能；其次,介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本理論,詳細介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的作用；再次,詳細的描述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本特征,使用基本特征來確定網(wǎng)絡(luò)模型；最后,介紹了四種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,引出第三部分的厄爾尼諾現(xiàn)象的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。第三部分：首先,簡述厄爾尼諾現(xiàn)象；其次,介紹了從NCEP\NCAR下載的氣候再分析數(shù)據(jù)包括溫度、降水量、壓力,并對數(shù)據(jù)的處理方式做了介紹；其次,計算多維數(shù)據(jù)的互相關(guān)系數(shù)并基于歐式距離的相似度來構(gòu)造氣候網(wǎng)絡(luò),然后對網(wǎng)絡(luò)進行剪邊處理；再次,使用第二部分的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特征確定氣候網(wǎng)絡(luò)的拓撲特性；接下來,對不同尺度的時間序列數(shù)據(jù),使用WalkTrap算法實現(xiàn)氣候網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn),并找到厄爾尼諾的聚類區(qū)域,根據(jù)聚類結(jié)果進行社區(qū)跟蹤,目的找到主干區(qū)域并發(fā)現(xiàn)其時間變化規(guī)律；最后,通過計算聚類密度函數(shù)來驗證聚類結(jié)果的有效性；第四部分：介紹了邏輯回歸模型,在對比了線性回歸等幾種回歸模型之后選擇邏輯回歸對厄爾尼諾進行預(yù)測,并對比線性回歸模型、泊松回歸模型的結(jié)果,證明邏輯回歸模型具有更好的預(yù)測效果。最后,分析和討論了基于邏輯回歸預(yù)測厄爾尼諾的實驗結(jié)果。第五部分：對當(dāng)前論文的不足和缺陷做了總結(jié),并對論文需要改進的地方進行了展望。
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P732

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本文編號：1289114