發(fā)布時間：2017-12-09 23:29

  本文關(guān)鍵詞：微波輻射計降雨條件下海氣參數(shù)反演算法研究

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【摘要】：微波輻射計是通過測量地物微波輻射亮溫從而提取地物信息的被動式微波遙感器,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于大氣微波遙感、海洋微波遙感和陸地微波遙感等眾多領(lǐng)域。海洋表面是海洋和大氣能量及其他交換的界面,是人類研究和開發(fā)海洋的一個重要議題。本文針對降雨條件下海氣參數(shù)反演較為困難這一問題,采用AMSR2在軌亮溫數(shù)據(jù),利用半統(tǒng)計模型法和統(tǒng)計模型法,分別發(fā)展了適用于颶風(fēng)情況的風(fēng)速反演算法和適用于全球的降雨條件下海表溫度和風(fēng)速的反演算法,彌補了AMSR2傳感器無降雨條件下的海表風(fēng)速和溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品的不足,為颶風(fēng)等海洋災(zāi)害預(yù)報和評估,提供數(shù)據(jù)支持。本文的主要內(nèi)容和結(jié)論包括:(1)AMSR2在軌亮溫數(shù)據(jù)穩(wěn)定性評價。闡述最低亮溫分析方法的基本原理,利用多項式擬合,確定AMSR2各個通道的最低亮溫值,并分析其變化情況,發(fā)現(xiàn)各通道最低亮溫標(biāo)準(zhǔn)差為0.2K-1.3K,與同類傳感器水平相當(dāng),結(jié)果表明AMSR2輻射計在軌性能穩(wěn)定,在軌亮溫數(shù)據(jù)穩(wěn)定、可靠。(2)降雨條件下颶風(fēng)風(fēng)速反演算法。基于輻射傳輸模型,考慮降雨對大氣吸收的影響,研究不同頻率亮溫對降雨的敏感度,得到了對降雨不敏感而對于風(fēng)速較為敏感的通道組合TB6.8H-0.39*TB10.7H,用于颶風(fēng)風(fēng)速反演算法的建立。最終算法結(jié)果通過與HRD風(fēng)場數(shù)據(jù)比較,線性回歸算法的反演結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差2.7m/s,相對誤差11%;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的反演結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差2.2m/s,相對誤差8%。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)果優(yōu)于線性回歸算法。(3)降雨條件下全球海氣參數(shù)反演算法。利用AMSR2的L1B亮溫數(shù)據(jù),提取降雨點數(shù)據(jù),與NDBC浮標(biāo)數(shù)據(jù)匹配,分別建立線性回歸算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。線性回歸算法的海表溫度SST標(biāo)準(zhǔn)偏差1.9℃,相關(guān)系數(shù)0.97;海表風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)偏差3.0m/s,相關(guān)系數(shù)0.70。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法反演算法,得到海表溫度SST標(biāo)準(zhǔn)偏差1.6℃,相關(guān)系數(shù)0.98;海表風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)偏差2.4m/s,相關(guān)系數(shù)0.81。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)果優(yōu)于線性回歸算法。
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P714

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1 姚盼盼;微波輻射計降雨條件下海氣參數(shù)反演算法研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

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本文編號：1272290