發(fā)布時間：2017-12-09 20:38

  本文關鍵詞：基于三維圖像測量技術(shù)的遠距離海浪測量

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【摘要】：本課題是作者在日本福岡工業(yè)大學攻讀雙學位研究生期間參與的日本文部科學省資助項目"三維圖像浪高測量系統(tǒng)"(資助編號:S1311050)的重要組成部分。該浪高測量系統(tǒng)采用雙目視覺立體測量原理,通過測量海浪高度以實現(xiàn)海嘯預警。近距離海浪測量(100m以內(nèi))已經(jīng)獲得一定的進展,可獲得較為精準的近距離海浪浪高,為了推進項目的進展以達到最終實現(xiàn)海嘯監(jiān)測的目的,本文對實驗的距離進行了延展,將實驗延伸至遠距離(大于3KM)。距離的延伸使得海浪在圖像中的形狀更小,特征也更加難以辨別,為了實現(xiàn)遠距離海浪三維信息的提取,本文將遠距離海浪測量分為兩大部分,遠距離海浪提取以及遠距離海浪匹配。圍繞這兩大塊,本文的具體工作展開如下:針對遠距離海浪提取,本文研究了基于分塊的閾值提取算法,提出基于分塊的處理算法,分塊二重閾值算法,針對海面區(qū)域分塊處理依據(jù)每一塊內(nèi)灰度分布設置二重閾值從遠距離圖片中提取較為完整的海浪。針對遠距離海浪匹配,由于遠距離海浪的直接特征點匹配有諸多困難難以實現(xiàn),本文通過先匹配海浪塊實現(xiàn)特征點的匹配,研究了基于模板的匹配與基于海浪特征矩陣的匹配�；谀０宓钠ヅ浞椒ㄓ兄S海浪塊數(shù)量增多準確率降低的缺點,這一點基于海浪特征矩陣的算法可以有較為優(yōu)良的表現(xiàn)。對以日本海為目標海域的多次實驗圖像處理,通過計算提取的海浪三維信息可獲取海面的變化趨勢,與實際海面潮汐變化趨勢的一致性驗證了該算法的可行性,為后續(xù)海浪浪高的測量打好基礎。
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P714.1;TP391.41

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本文編號：1271790