本文關(guān)鍵詞：透平機(jī)組故障特征提取技術(shù)研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

  更多相關(guān)文章： 透平機(jī)組 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波 專(zhuān)家系統(tǒng) 故障診斷

【摘要】：隨著工業(yè)的快速發(fā)展,大型透平設(shè)備的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,隨之而來(lái)的透平設(shè)備的故障診斷問(wèn)題也受到了越來(lái)越多的關(guān)注,對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是國(guó)內(nèi)外工程技術(shù)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。目前,透平設(shè)備正向高速化、自動(dòng)化發(fā)展,因此必須保證其運(yùn)行安全可靠性。課題以海上石油平臺(tái)發(fā)電機(jī)透平系統(tǒng)為背景,對(duì)透平設(shè)備故障機(jī)理及其特點(diǎn)進(jìn)行了分析總結(jié),針對(duì)振動(dòng)故障信號(hào)特征,給出了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的算法流程,介紹了形態(tài)濾波器的基本原理,并在此基礎(chǔ)上提出了自適應(yīng)加權(quán)組合廣義形態(tài)濾波器的濾波步驟。本文根據(jù)透平機(jī)組振動(dòng)故障信號(hào)的非線(xiàn)性非平穩(wěn)性特點(diǎn),基于以上兩種算法,提出了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和自適應(yīng)加權(quán)組合廣義形態(tài)濾波算法相結(jié)合的方法,較好的解決了振動(dòng)故障信號(hào)的提取問(wèn)題。課題詳述了組合算法的整體流程,闡述了將此算法嵌入到WinCC軟件的方法,介紹了專(zhuān)家系統(tǒng)的基本概念、組成結(jié)構(gòu)和診斷流程,最后設(shè)計(jì)了透平機(jī)組振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)。結(jié)合西門(mén)子控制器的特點(diǎn)及專(zhuān)家系統(tǒng)的功能,給出了基于PLC控制的透平機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的設(shè)計(jì)方法和實(shí)現(xiàn)的步驟。課題所進(jìn)行的振動(dòng)故障特征提取算法研究對(duì)濾波算法在非線(xiàn)性非平穩(wěn)性信號(hào)特征提取的設(shè)計(jì)和優(yōu)化中具有啟發(fā)式意義,文章所提出的方法也同樣適用于被污染圖像的濾波。
【關(guān)鍵詞】：透平機(jī)組 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波 專(zhuān)家系統(tǒng) 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TK14
【目錄】：

• 學(xué)位論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)3-4
• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 課題研究的背景和意義8-9
• 1.2 透平機(jī)組故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 透平機(jī)組故障診斷的發(fā)展趨勢(shì)12
• 1.4 課題主要工作和內(nèi)容安排12-14
• 第二章 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的時(shí)頻分析14-26
• 2.1 EMD方法的基本概念14-16
• 2.1.1 瞬時(shí)頻率14-15
• 2.1.2 基本模式分量15-16
• 2.2 EMD方法的基本原理和算法16-20
• 2.2.1 EMD方法的基本原理16-19
• 2.2.2 EMD方法的完備性和正交性19-20
• 2.3 基于EMD時(shí)頻分析的故障特征模式20-23
• 2.3.1 瞬時(shí)能量分布特征模式20-22
• 2.3.2 希爾伯特時(shí)頻譜和邊際譜22-23
• 2.4 EMD對(duì)仿真信號(hào)的分析23-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本原理及其算法26-36
• 3.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本原理26-27
• 3.2 廣義形態(tài)濾波器及其算法27-34
• 3.2.1 廣義形態(tài)濾波器的定義和性質(zhì)27-28
• 3.2.2 廣義形態(tài)濾波器統(tǒng)計(jì)特性分析28-31
• 3.2.3 自適應(yīng)加權(quán)組合廣義形態(tài)濾波器31-34
• 3.3 仿真實(shí)驗(yàn)34-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 EMD和形態(tài)濾波算法相結(jié)合在故障診斷中的應(yīng)用36-46
• 4.1 引言36
• 4.2 透平機(jī)組典型故障機(jī)理及振動(dòng)特征分析36-38
• 4.2.1 透平機(jī)組正常情況及振動(dòng)特征36-37
• 4.2.2 透平機(jī)組各種典型故障及振動(dòng)特征37-38
• 4.3 振動(dòng)故障特征提取過(guò)程研究38-43
• 4.3.1 EMD和LMA自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波相結(jié)合的算法研究39-40
• 4.3.2 MATLAB仿真分析40-43
• 4.4 WinCC與MATLAB的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交互43-45
• 4.4.1 WinCC簡(jiǎn)介43
• 4.4.2 WinCC和MATLAB的DDE通訊設(shè)計(jì)43-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第五章 透平機(jī)組故障診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā)46-62
• 5.1 引言46
• 5.2 透平機(jī)組SIMATIC S7-300 PLC控制系統(tǒng)46-51
• 5.2.1 S7-300 PLC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)46-47
• 5.2.2 STEP7程序設(shè)計(jì)管理軟件47-48
• 5.2.3 連鎖保護(hù)功能在STEP7中實(shí)現(xiàn)48-51
• 5.3 透平機(jī)組故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)51-56
• 5.3.1 專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)51-55
• 5.3.2 WinCC與專(zhuān)家系統(tǒng)的OPC通訊55-56
• 5.4 透平機(jī)組故障診斷系統(tǒng)56-61
• 5.4.1 透平機(jī)組故障診斷系統(tǒng)需求56
• 5.4.2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)56-60
• 5.4.3 故障診斷系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)60-61
• 5.5 本章小結(jié)61-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 6.1 全文總結(jié)62-63
• 6.2 不足之處與展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明68-70
• 致謝70

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6 李洪;郝豪豪;孫云蓮;;具有獨(dú)立分量的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年07期

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3 孫暉;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

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