發(fā)布時(shí)間：2017-09-15 07:45

  本文關(guān)鍵詞：一種基于多種群對立平行進(jìn)化策略的DE算法

  更多相關(guān)文章： 微分進(jìn)化 對立種群 多種群 換熱網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：針對微分進(jìn)化算法應(yīng)用于換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化時(shí)易陷入局部區(qū)域和收斂精度不高的缺點(diǎn),建立一種多種群對立的平行進(jìn)化策略的微分進(jìn)化算法.首先建立原始種群的對立種群;在此基礎(chǔ)上,通過原始種群與對立種群的變異操作進(jìn)行信息共享產(chǎn)生新的試驗(yàn)個(gè)體;最后運(yùn)用多輪對立的思想保持多種群平行進(jìn)化,使種群在保留當(dāng)前求解信息的同時(shí)又能在求解域內(nèi)進(jìn)行更大范圍搜索.對換熱網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典算例計(jì)算表明,本文提出的多種群對立平行進(jìn)化微分進(jìn)化算法能夠有效增強(qiáng)種群多樣性,擴(kuò)大算法的全局搜索能力,跳出局部極值陷阱,得到較好的優(yōu)化結(jié)果.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)新能源科學(xué)與工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 微分進(jìn)化 對立種群 多種群 換熱網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51176125) 滬江基金研究基地專項(xiàng)(D14001)資助項(xiàng)目
【分類號】：TK172;TP18
【正文快照】： 0引言換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[1]是過程工業(yè)節(jié)能的重要途徑,對降低企業(yè)能耗、實(shí)現(xiàn)能量回收和高效利用具有重要作用,一直是國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn),以遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法為代表的智能優(yōu)化算法為全局優(yōu)化問題提供了新的途徑[2].目前換熱網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法主要分為夾點(diǎn)法[3]、數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 胡向柏;崔國民;涂惟民;俞巧心;;換熱網(wǎng)絡(luò)填充函數(shù)法的全局優(yōu)化[J];化學(xué)工程;2011年01期

2 董明剛;牛秦洲;楊祥;;基于對立策略的螺栓遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年20期

3 劉波;王凌;金以慧;;差分進(jìn)化算法研究進(jìn)展[J];控制與決策;2007年07期

4 張勤;崔國民;關(guān)欣;;基于蒙特卡羅遺傳算法的換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題[J];石油機(jī)械;2007年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 段歡歡;崔國民;陳家星;陳上;;一種基于多種群對立平行進(jìn)化策略的DE算法[J];計(jì)算物理;2016年05期

2 張友俊;侯明明;;基于隱式空間映射算法的雙頻帶濾波器設(shè)計(jì)[J];固體電子學(xué)研究與進(jìn)展;2016年04期

3 何小龍;白俊強(qiáng);李宇飛;;基于全局靈敏度分析的改進(jìn)微分進(jìn)化算法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年03期

4 劉洪濤;郭穎;陶文華;;一種改進(jìn)算法在焦?fàn)t正常推焦過程中的應(yīng)用[J];控制工程;2016年05期

5 王超;譚飛;譚守林;楊世榮;郭瑋林;;基于改進(jìn)DE算法的定時(shí)攔截能耗優(yōu)化方法[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2016年02期

6 張克;梁昔明;;基于Lagrange乘子法的一種新型改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J];北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期

7 胡愛玲;江秀紅;;基于機(jī)械手的結(jié)構(gòu)光視覺測量系統(tǒng)建模[J];控制工程;2016年03期

8 陳巖;王宗憲;;基于多準(zhǔn)則尋優(yōu)策略的差分進(jìn)化算法[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年01期

9 郭蘊(yùn)華;王曉宗;;基于改進(jìn)量子粒子群算法的無人機(jī)路徑規(guī)劃[J];船海工程;2016年01期

10 夏崇坤;蘇成利;曹江濤;李平;;一種基于DE-ENN的煙氣輪機(jī)運(yùn)行狀態(tài)潛在風(fēng)險(xiǎn)識別方法[J];信息與控制;2016年01期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊世達(dá);單志勇;李慶華;;基于親緣選擇的遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年15期

2 江中央;蔡自興;王勇;;用于全局優(yōu)化的混合正交遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年04期

3 李銘明;樊慶端;李路;;一個(gè)求無約束全局優(yōu)化問題的填充函數(shù)算法[J];上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

4 宋立明,李軍,豐鎮(zhèn)平;跨音速透平扭葉片的氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年11期

5 劉波,王凌,金以慧,黃德先;微粒群優(yōu)化算法研究進(jìn)展[J];化工自動(dòng)化及儀表;2005年03期

6 楊曉明,邱清盈,馮培恩,潘雙夏;盤式制動(dòng)器的全性能優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];中國機(jī)械工程;2005年07期

7 徐志高,關(guān)正西,張煒;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導(dǎo)彈動(dòng)力系統(tǒng)多故障診斷中的應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2005年01期

8 張吳明,鐘約先;基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的相機(jī)標(biāo)定研究[J];光學(xué)技術(shù);2004年06期

9 方強(qiáng),陳德釗,俞歡軍,吳曉華;基于優(yōu)進(jìn)策略的差分進(jìn)化算法及其化工應(yīng)用[J];化工學(xué)報(bào);2004年04期

10 陳晨,章瑋;差異進(jìn)化算法在永磁同步電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];微特電機(jī);2004年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蘇智慧;;大步甲蟲亞科的平行進(jìn)化和快速形態(tài)分化(英文)[A];生命科學(xué)與生物技術(shù)：中國科協(xié)第三屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1998年

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本文編號：855242