本文關鍵詞：基于價格因素的中國居民能源消費相關問題研究

  更多相關文章： 居民能源消費 能源價格 對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(LMDI) Stirpat模型 環(huán)境庫茲涅茨曲線

【摘要】：能源是驅(qū)動現(xiàn)代社會運行發(fā)展的動力。當前,我國的能源消費面臨諸多問題,形勢極為嚴峻。居民能源消費是中國能源消費的重要組成部分之一。2011年,中國居民能源消費量達到了26494萬噸標準煤或18545萬噸標準油。作為對比,同一年份中,英國全國的能源消費總量是28643萬噸標準煤或20050萬噸標準油,略高于中國的居民能源消費總量;而意大利全國的能源消費總量是24229萬噸標準煤或16960萬噸標準油,尚且低于同年中國居民能源消費總量。為了研究中國居民能源消費的實際情況和基本特征,為相應節(jié)能減排政策的制定提供幫助和依據(jù),本文從中國居民能源消費的影響因素出發(fā),對中國居民能源消費進行了研究。本文所作的工作主要包括:1)對中國居民能源消費、八種能源的價格的歷史變化軌跡進行了回顧,對居民能源消費結構和居民能源支出結構的對比,指出討論能源價格這一因素對居民能源消費的影響時,居民能源支出結構在其中發(fā)揮的作用比居民能源消費結構更為直接。在對各項歷史數(shù)據(jù)進行分析之后,本文通過對能源強度這一傳統(tǒng)指標進行分解,將能源價格這一因素引入到傳統(tǒng)的分解分析之中,采用LMDI方法對中國居民能源消費進行了分解分析,得到了歷年和總體能源結構效應、能源消費強度效應、能源支出比重效應、居民收入效應、人口結構效應和人口規(guī)模效應的分解結果,并對結果和相應的社會經(jīng)濟原因進行了分析。2)本文分析了Stirpat模型在居民能源消費研究中的適用性,并基于Stirpat模型的理論基礎,針對居民能源消費的特點對模型進行了相應的改進,將價格因素和居民生活水平引入到Stirpat模型當中。由于中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟的二元性,城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民能源消費的基本特點和影響因素不盡相同。因此本文對中國城鎮(zhèn)居民能源消費和農(nóng)村居民能源消費分別應用偏最小二乘回歸分析的方法建立了居民能源消費Stirpat模型,得到相應的模型彈性系數(shù),以考察不同影響因素發(fā)生變化時引起的居民能源消費的相應變化。3)本文依據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線理論,對不同時期中國居民能源消費的庫茲涅茨曲線適用性進行了分析,利用環(huán)境庫茲涅茨理論,分別對城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均收入、生活水平(以恩格爾系數(shù)衡量)與人均能源消費、人均能源支出、能源支出比重共十二種關系進行了EKC研究,并將理論峰值點與實際峰值點進行了比較。
【關鍵詞】：居民能源消費 能源價格 對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(LMDI) Stirpat模型 環(huán)境庫茲涅茨曲線
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F426.2;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 研究背景10-14
• 1.1.1 能源的重要意義10-11
• 1.1.2 我國的能源形勢11-14
• 1.2 研究意義14-15
• 1.3 研究內(nèi)容、技術路線和創(chuàng)新點15-19
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 技術路線圖16-17
• 1.3.3 主要創(chuàng)新點17-19
• 第二章 居民能源消費相關研究評述19-32
• 2.1 居民能源消費影響因素研究綜述19-21
• 2.2 LMDI因素分解研究綜述21
• 2.3 Stirpat能源消費和環(huán)境影響研究綜述21-23
• 2.4 環(huán)境庫茲涅茨曲線研究綜述23-32
• 第三章 基于LMDI方法的居民能源消費分解分析32-57
• 3.1 引言32-33
• 3.2 LMDI方法33-36
• 3.2.1 能源支出與平均能源價格33
• 3.2.2 對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法33-36
• 3.3 居民能源消費因素分解分析36-55
• 3.3.1 中國居民能源消費的變化37-38
• 3.3.2 居民能源價格38-41
• 3.3.3 居民能源/支出結構41-49
• 3.3.4 能源結構效應49
• 3.3.5 能源消費強度效應49-51
• 3.3.6 能源支出比重效應51-52
• 3.3.7 居民收入效應52-54
• 3.3.8 人口結構效應和人口規(guī)模效應54-55
• 3.4 本章小結55-57
• 第四章 基于Stirpat模型的居民能源消費影響因素分析57-82
• 4.1 引言57-61
• 4.2 Stirpat模型與最小偏二乘法61-64
• 4.2.1 Stirpat模型61-62
• 4.2.2 偏最小二乘法62-64
• 4.3 變量選擇與數(shù)據(jù)分析64-68
• 4.4 Stirpat模型的建立68-75
• 4.4.1 普通最小二乘法回歸68-71
• 4.4.2 數(shù)據(jù)相關性71-72
• 4.4.3 偏最小二乘法適用性72-75
• 4.5 偏最小二乘回歸結果與討論75-80
• 4.6 本章小結80-82
• 第五章 居民能源消費環(huán)境庫茲涅茨曲線研究82-100
• 5.1 引言82
• 5.2 環(huán)境庫茲涅茨曲線理論82-86
• 5.3 EKC曲線在中國居民能源消費研究的適用性86-88
• 5.4 中國城鎮(zhèn)居民能源消費EKC曲線研究88-93
• 5.4.1 城鎮(zhèn)居民人均收入與人均能源消費的EKC研究88-89
• 5.4.2 城鎮(zhèn)居民人均收入與人均能源支出的EKC研究89-90
• 5.4.3 城鎮(zhèn)居民人均收入與能源支出比重的EKC研究90-91
• 5.4.4 城鎮(zhèn)居民生活水平與人均能源消費的EKC研究91-92
• 5.4.5 城鎮(zhèn)居民生活水平與人均能源支出的EKC研究92-93
• 5.4.6 城鎮(zhèn)居民生活水平與能源支出比重的EKC研究93
• 5.5 中國農(nóng)村居民能源消費EKC曲線研究93-98
• 5.5.1 農(nóng)村居民人均收入與人均能源消費的EKC研究93-94
• 5.5.2 農(nóng)村居民人均收入與人均能源支出的EKC研究94-95
• 5.5.3 農(nóng)村居民人均收入與能源支出比重的EKC研究95-96
• 5.5.4 農(nóng)村居民生活水平與人均能源消費的EKC研究96
• 5.5.5 農(nóng)村居民生活水平與人均能源支出的EKC研究96-97
• 5.5.6 農(nóng)村居民生活水平與能源支出比重的EKC研究97-98
• 5.6 本章小結98-100
• 第六章 結論與展望100-106
• 6.1 主要結論100-103
• 6.2 政策建議103-105
• 6.3 研究展望105-106
• 參考文獻106-116
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明116-117
• 致謝117-118

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