本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃氣輪機故障診斷方法研究

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【摘要】：重型燃氣輪機是燃氣發(fā)電站的關(guān)鍵設(shè)備之一,燃氣輪機的正常運行關(guān)乎整個燃機電站的安全性和經(jīng)濟性,故而對燃氣輪機進行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷具有重大意義。本文對燃氣輪機的運行原理、主要結(jié)構(gòu)部件進行了介紹,并詳細描述了燃氣輪機的常見故障及其產(chǎn)生原因。在此基礎(chǔ)上,主要進行了以下三方面的研究工作：(1)對國內(nèi)燃氣輪機電站發(fā)生的燃機故障進行了統(tǒng)計分析,旨在為日后相關(guān)工作人員碰到類似故障時能夠快速找到故障發(fā)生位置、掌握故障原因,快速找到解決方法提供參考。(2)介紹了一種較新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法——自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論知識,并就其在Matlab中的使用做了詳細說明。(3)最后通過對已有燃氣輪機實驗臺所采集的數(shù)據(jù)進行了詳細的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應用的分析,得出了該方法可以有效應用于燃氣輪機故障診斷。
【關(guān)鍵詞】：燃氣輪機 故障統(tǒng)計 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TK478
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 概述9-17
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷的發(fā)展與研究現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史12-13
• 1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方面的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容15-17
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容15
• 1.3.2 本文結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 燃氣輪機及其振動故障綜述17-34
• 2.1 燃氣輪機簡介17-18
• 2.2 燃氣輪機的主要結(jié)構(gòu)18-22
• 2.2.1 軸流壓氣機18-19
• 2.2.2 燃燒室19-21
• 2.2.3 燃氣透平21-22
• 2.3 燃氣輪機的發(fā)展22-28
• 2.3.1 世界燃氣輪機的發(fā)展22-25
• 2.3.2 我國燃氣輪機的發(fā)展25-27
• 2.3.3 F級重型燃氣輪機的比較27-28
• 2.4 燃氣輪機的常見故障28-30
• 2.5 燃氣輪機故障統(tǒng)計30-34
• 2.5.1 燃氣輪機制造商31
• 2.5.2 故障類型31-33
• 2.5.3 燃氣輪機故障統(tǒng)計結(jié)果的應用33-34
• 第3章 燃氣輪機振動測試與數(shù)據(jù)分析34-41
• 3.1 燃氣輪機試驗臺簡介34-37
• 3.1.1 傳感器布置情況35-36
• 3.1.2 模擬故障狀態(tài)介紹36-37
• 3.2 實驗數(shù)據(jù)分析37-41
• 3.2.1 實驗數(shù)據(jù)時域分析37-39
• 3.2.2 實驗數(shù)據(jù)頻域分析39-41
• 第4章 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其Matlab實現(xiàn)41-53
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介41-43
• 4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念41
• 4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征,41-42
• 4.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能42-43
• 4.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應用43
• 4.2 自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介43-44
• 4.3 自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)44-46
• 4.4 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的學習過程46-47
• 4.5 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab實現(xiàn)47-53
• 4.5.1 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果影響因素的分析48-53
• 第5章 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃機故障診斷分析53-65
• 5.1 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步驗證分析53-55
• 5.1.1 故障信號的特征提取與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析53-55
• 5.1.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果的檢驗55
• 5.1.3 結(jié)論分析55
• 5.2 頻域特征值的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類分析55-57
• 5.3 不同傳感器數(shù)據(jù)下SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類分析57-61
• 5.3.1 不同傳感器信號的時域特征值SOM分類57-59
• 5.3.2 訓練步長對不同傳感器SOM分類結(jié)果的影響59-61
• 5.4 不同載荷數(shù)據(jù)下SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析61-63
• 5.5 不同工作頻率下SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析63-64
• 5.6 本章小結(jié)64-65
• 第6章 結(jié)論與展望65-67
• 6.1 結(jié)論65
• 6.2 展望65-67
• 參考文獻67-70
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及參與的科研工作70-71
• 致謝71

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 高曉磊;王敏;王偉;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機械振動故障診斷法[J];河北農(nóng)機;2014年05期

2 熊勇兵;燃氣輪機啟動過程熱掛的原因分析和相應對策[J];熱力透平;2004年03期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周雁冰;旋轉(zhuǎn)機械振動信號的高階統(tǒng)計特性分析[D];華北電力大學（北京）;2008年

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本文編號：720431