本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)-頻相干與RBF網(wǎng)絡(luò)的氣缸壓力識(shí)別研究

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【摘要】：針對(duì)從缸蓋振動(dòng)信號(hào)中分離燃燒激勵(lì)引起的振動(dòng)信號(hào)及其他干擾信號(hào)的問題,提出一種基于時(shí)-頻相干與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣缸壓力識(shí)別方法。首先采用Morlet連續(xù)小波變換分別將缸蓋振動(dòng)信號(hào)和缸壓信號(hào)在時(shí)-頻域內(nèi)展開,然后采用交叉小波對(duì)兩信號(hào)進(jìn)行時(shí)-頻相干分析,設(shè)定相干系數(shù)閾值并進(jìn)行掩膜處理,對(duì)所得結(jié)果重構(gòu)便可得到燃燒激勵(lì)引起的缸蓋振動(dòng)信號(hào)。最后,選取8個(gè)參數(shù)作為評(píng)價(jià)燃燒效果的特征指標(biāo),利用徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)缸壓。研究結(jié)果表明:該方法有效地提取了缸蓋上的燃燒特征信號(hào),通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)缸壓,逼近于實(shí)際缸壓變化。
【作者單位】： 軍事交通學(xué)院研究生管理大隊(duì);軍事交通學(xué)院軍用車輛系;
【關(guān)鍵詞】： 小波變換 時(shí)-頻相干 特征提取 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 氣缸壓力 估算
【基金】：后勤科技重點(diǎn)項(xiàng)目(BS311C011)
【分類號(hào)】：TK421.2
【正文快照】： 氣缸壓力是柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的重要性能指標(biāo),通過對(duì)其變化情況的檢測(cè),能有效地診斷柴油機(jī)燃燒故障。目前測(cè)量氣缸壓力的方法包括直接測(cè)量法和間接測(cè)量法。直接測(cè)量法需在缸內(nèi)安裝傳感器,但存在傳感器成本高、安裝困難、工作條件惡劣等問題。柴油機(jī)工作時(shí),氣缸內(nèi)燃燒激勵(lì)會(huì)在缸蓋

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：717493