本文關(guān)鍵詞：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的風(fēng)儲合作決策

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【摘要】：在風(fēng)儲配置給定前提下,研究風(fēng)電與儲能系統(tǒng)如何有機(jī)合作的問題。核心在于風(fēng)電與儲能組成混合系統(tǒng)參與電力交易,通過合作提升其市場競爭的能力。針對現(xiàn)有研究的不足,在具有過程化樣本的前提下,引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。所建立的控制器具備在線學(xué)習(xí)能力,在學(xué)習(xí)過程中不斷以混合系統(tǒng)收益為反饋信息逐步具備對儲能系統(tǒng)充/放電功率、購買備用容量的決策能力。伴隨學(xué)習(xí)時間的累積,將漸進(jìn)趨于最佳策略,減輕電網(wǎng)調(diào)控負(fù)擔(dān)的同時,提高風(fēng)儲合作效率。
【作者單位】： 電網(wǎng)智能化調(diào)度與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東大學(xué));天津城東供電分公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電 儲能系統(tǒng) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論 Q學(xué)習(xí)算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477091,51177091) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973計(jì)劃)(2013CB228205)~~
【分類號】：TM614;TK02;TM73
【正文快照】： 0引言風(fēng)電作為一種綠色、清潔的可再生能源發(fā)電得到高度重視,同時,風(fēng)電自身的不確定性也給電網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)度與控制帶來困難[1-3]。如何消納大規(guī)模風(fēng)電已成為電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度與控制必須解決的難題。儲能技術(shù)是應(yīng)對上述難題的有效手段。風(fēng)電場與儲能系統(tǒng)合作,可一定程度上消除風(fēng)電的

【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉軍軍;感恩對個體合作決策的影響研究[D];西南大學(xué);2012年

2 金旭冉;規(guī)則偏好對合作決策的影響[D];南京理工大學(xué);2013年

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本文編號：639363