基于環(huán)保約束的CFB機(jī)組聯(lián)合脫硫節(jié)能優(yōu)化與控制研究
本文關(guān)鍵詞:基于環(huán)保約束的CFB機(jī)組聯(lián)合脫硫節(jié)能優(yōu)化與控制研究
更多相關(guān)文章: 循環(huán)流化床(CFB) 兩級(jí)聯(lián)合脫硫系統(tǒng) 增量自適應(yīng)補(bǔ)償控制 粒子群尋優(yōu)算法 經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化
【摘要】:隨著我國(guó)超低排放政策的實(shí)施,循環(huán)流化床(CFB)機(jī)組SO2脫除工藝由爐內(nèi)脫硫單一模式轉(zhuǎn)變?yōu)闋t內(nèi)爐外兩級(jí)聯(lián)合脫硫模式,導(dǎo)致系統(tǒng)控制復(fù)雜化、機(jī)組運(yùn)行成本提高。本課題以300MW CFB機(jī)組兩級(jí)聯(lián)合脫硫系統(tǒng)為研究對(duì)象,分析了爐內(nèi)脫硫系統(tǒng)和爐外脫硫系統(tǒng)工藝原理及影響脫硫效率的主要因素,明確了兩個(gè)被控過(guò)程特性及控制輸入輸出,在此基礎(chǔ)上,分別從系統(tǒng)控制模型參數(shù)辨識(shí)、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行三個(gè)方面進(jìn)行了研究。1.設(shè)計(jì)基于自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法的模型參數(shù)辨識(shí)算法,利用現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù),分別建立了爐內(nèi)脫硫和爐外脫硫系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,表明了粒子群算法在模型參數(shù)辨識(shí)方面有很好的效果;2.提出增量自適應(yīng)補(bǔ)償控制策略及其改進(jìn)控制算法,利用所建脫硫系統(tǒng)模型,構(gòu)建了仿真控制系統(tǒng),并與傳統(tǒng)PID控制方法和模糊控制方法的控制效果進(jìn)行了比較,仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)具有很好的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能,而且還具有很強(qiáng)的抗干擾能力和模型適應(yīng)能力;3.利用現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù),分別建立了爐內(nèi)和爐外脫硫系統(tǒng)的能耗、物耗模型,進(jìn)一步得到了爐內(nèi)爐外聯(lián)合脫硫系統(tǒng)小時(shí)級(jí)運(yùn)行成本數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)試驗(yàn)機(jī)組脫硫系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行情況及設(shè)計(jì)參數(shù),建立邊界約束條件;4.設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)型粒子群算法的有約束函數(shù)尋優(yōu)算法,對(duì)小時(shí)級(jí)運(yùn)行成本數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了求解,得到了不同負(fù)荷和不同煤種含硫量?jī)煞N情況下達(dá)到最優(yōu)運(yùn)行成本時(shí)的吸收塔入口SO2濃度、爐內(nèi)爐外兩級(jí)脫除份額等優(yōu)化參數(shù),可用于兩級(jí)聯(lián)合脫硫控制系統(tǒng)設(shè)定值動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)兩級(jí)脫硫系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)化。本課題的研究成果可為超低排放新形勢(shì)下聯(lián)合脫硫系統(tǒng)的自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供理論研究基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】:循環(huán)流化床(CFB) 兩級(jí)聯(lián)合脫硫系統(tǒng) 增量自適應(yīng)補(bǔ)償控制 粒子群尋優(yōu)算法 經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:X773;TP18
【目錄】:
- 中文摘要11-12
- ABSTRACT12-14
- 第一章 緒論14-20
- 1.1 課題研究背景及意義14-16
- 1.2 CFB機(jī)組SO_2超低排放工藝路線16-17
- 1.3 本課題主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)17-20
- 1.3.1 本文主要研究?jī)?nèi)容17-18
- 1.3.2 本課題創(chuàng)新點(diǎn)18-20
- 第二章 CFB機(jī)組聯(lián)合脫硫技術(shù)理論基礎(chǔ)20-36
- 2.1 低熱值煤循環(huán)流化床鍋爐技術(shù)原理20-21
- 2.2 CFB機(jī)組爐內(nèi)干法脫硫原理及影響因素分析21-27
- 2.2.1 爐內(nèi)干法脫硫原理21-23
- 2.2.1.1 二氧化硫生成機(jī)理21-22
- 2.2.1.2 爐內(nèi)干法固硫機(jī)理22-23
- 2.2.2 影響爐內(nèi)脫硫效率的主要因素分析23-27
- 2.2.2.1 入爐物質(zhì)特性23-24
- 2.2.2.2 實(shí)際運(yùn)行參數(shù)24-27
- 2.3 爐外石灰石-石膏濕法脫硫原理及影響因素分析27-32
- 2.3.1 石灰石-石膏濕法脫硫原理27-28
- 2.3.1.1 工藝原理27
- 2.3.1.2 吸收機(jī)理27-28
- 2.3.2 影響濕法脫硫效率的主要因素28-32
- 2.3.2.1 脫硫劑特性28-29
- 2.3.2.2 吸收塔入口煙氣參數(shù)29-30
- 2.3.2.3 運(yùn)行參數(shù)30-32
- 2.4 試驗(yàn)機(jī)組超低排放技術(shù)簡(jiǎn)介32-35
- 2.4.1 試驗(yàn)機(jī)組簡(jiǎn)介32
- 2.4.2 試驗(yàn)機(jī)組爐內(nèi)脫硫工藝及控制現(xiàn)狀分析32-33
- 2.4.3 試驗(yàn)機(jī)組爐外濕法煙氣脫硫工藝及控制現(xiàn)狀分析33-35
- 2.5 本章小結(jié)35-36
- 第三章 爐內(nèi)爐外聯(lián)合脫硫控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真36-58
- 3.1 爐內(nèi)脫硫控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)36-51
- 3.1.1 爐內(nèi)脫硫模型的辨識(shí)36-42
- 3.1.1.1 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)36
- 3.1.1.2 典型模型選取36-37
- 3.1.1.3 基于自適應(yīng)權(quán)重PSO算法的模型參數(shù)辨識(shí)方法及思路37-39
- 3.1.1.4 模型參數(shù)辨識(shí)及結(jié)果39-42
- 3.1.2 基于模糊PID的增量自適應(yīng)補(bǔ)償控制控制算法設(shè)計(jì)42-45
- 3.1.2.1 增量自適應(yīng)補(bǔ)償控制原理42-44
- 3.1.2.2 模糊PID控制器44-45
- 3.1.3 基于模糊PID的增量自適應(yīng)補(bǔ)償控制在爐內(nèi)脫硫系統(tǒng)中仿真應(yīng)用45-51
- 3.1.3.1 爐內(nèi)脫硫系統(tǒng)模型45
- 3.1.3.2 控制系統(tǒng)參數(shù)確定45-47
- 3.1.3.3 控制系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析47-51
- 3.2 爐外石灰石-石膏濕法脫硫控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)51-56
- 3.2.1 基于補(bǔ)漿量控制的爐外石灰石-石膏濕法脫硫模型辨識(shí)51-54
- 3.2.1.1 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)51-52
- 3.2.1.2 典型模型選取52
- 3.2.1.3 模型參數(shù)辨識(shí)及結(jié)果52-54
- 3.2.2 增量自適應(yīng)補(bǔ)償控制算法在濕法脫硫系統(tǒng)中的應(yīng)用54-56
- 3.2.2.1 控制系統(tǒng)仿真54-56
- 3.2.2.2 仿真結(jié)果分析56
- 3.3 本章小結(jié)56-58
- 第四章 爐內(nèi)爐外聯(lián)合脫硫運(yùn)行成本優(yōu)化控制58-72
- 4.1 爐內(nèi)干法脫硫運(yùn)行成本模型的建立58-62
- 4.1.1 爐內(nèi)脫硫系統(tǒng)鈣硫比模型58
- 4.1.2 脫硫劑給料量模型58-59
- 4.1.3 脫硫效率計(jì)算模型59
- 4.1.4 脫硫效率與Ca/S的關(guān)系模型59-60
- 4.1.5 爐內(nèi)脫硫系統(tǒng)電耗模型60-62
- 4.1.6 石灰石投前后鍋爐熱效率變化的折算耗煤模型62
- 4.2 爐外濕法脫硫運(yùn)行成本模型的建立62-65
- 4.2.1 石灰石粉消耗量模型62
- 4.2.2 石膏生成量模型62-63
- 4.2.3 耗水量模型63-64
- 4.2.4 吸收塔入口SO_2濃度與耗電量的關(guān)系模型64-65
- 4.3 尋優(yōu)算法設(shè)計(jì)及模型求解65-71
- 4.3.1 兩級(jí)聯(lián)合脫硫系統(tǒng)運(yùn)行成本模型65-66
- 4.3.2 基于改進(jìn)型粒子群算法的有約束函數(shù)尋優(yōu)算法66-67
- 4.3.3 模型求解及結(jié)果分析67-71
- 4.3.3.1 模型求解67-70
- 4.3.3.2 結(jié)果分析70-71
- 4.4 本章小結(jié)71-72
- 第五章 結(jié)論與展望72-74
- 5.1 課題結(jié)論72-73
- 5.2 建議及展望73-74
- 5.2.1 繼續(xù)研究建議73
- 5.2.2 課題研究展望73-74
- 參考文獻(xiàn)74-79
- 附錄1 爐內(nèi)脫硫系統(tǒng)設(shè)備參數(shù)表79-80
- 附錄2 濕法脫硫系統(tǒng)耗電設(shè)備參數(shù)表80-81
- 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果81-82
- 致謝82-83
- 個(gè)人簡(jiǎn)況及聯(lián)系方式83-85
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