發(fā)布時(shí)間：2017-07-30 08:00

  本文關(guān)鍵詞：汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)高效辨識(shí)算法及系統(tǒng)研究

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【摘要】：汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)是調(diào)節(jié)汽輪機(jī)轉(zhuǎn)速和功率以保證火電、核電機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要機(jī)構(gòu)。建立反映汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)規(guī)律的精確的數(shù)學(xué)模型,是實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)優(yōu)化運(yùn)行、狀態(tài)檢測、性能預(yù)測和故障診斷的基礎(chǔ)。本文針對(duì)目前汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)傳統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法存在的周期長、適應(yīng)性差和人工參與度過高等問題,在深入分析既有辨識(shí)算法的基礎(chǔ)之上,探尋新型、高效的辨識(shí)手段。論文的主要工作及成果如下:(1)通過對(duì)常用智能優(yōu)化算法的特性分析,提出了改進(jìn)型引力搜索算法及改進(jìn)型粒子群-遺傳算法,測試結(jié)果證明了該兩種改進(jìn)型智能算法具有良好的優(yōu)化效果及高效的辨識(shí)性能。同時(shí),通過對(duì)汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型的深入分析,提出了一種基于“最小二乘”思想的直接辨識(shí)法,辨識(shí)試驗(yàn)表明:該方法具有辨識(shí)精度高、效率高和適應(yīng)性廣等特點(diǎn)。(2)基于對(duì)汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)的敏感性分析,提出了一種“粗細(xì)結(jié)合”的辨識(shí)策略。該辨識(shí)策略通過合理利用各環(huán)節(jié)輸入輸出的試驗(yàn)數(shù)據(jù),不但保證了系統(tǒng)的整體精確性,而且也確保了各中間環(huán)節(jié)參數(shù)的合理性。仿真結(jié)果表明:這種辨識(shí)策略具有良好的辨識(shí)性能,有效地提高了辨識(shí)的準(zhǔn)確性和快速性。(3)集成粒子群算法、遺傳算法、引力搜索算法、改進(jìn)型引力搜索算法、改進(jìn)型粒子群-遺傳算法、遞推最小二乘法和直接辨識(shí)法,構(gòu)建了辨識(shí)算法庫。并以該算法庫為基礎(chǔ),結(jié)合所建的包含汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)典型環(huán)節(jié)模塊的模型庫,開發(fā)了具有參數(shù)預(yù)處理、系統(tǒng)模型構(gòu)建、辨識(shí)計(jì)算、動(dòng)態(tài)仿真和后處理等功能的一體化參數(shù)辨識(shí)平臺(tái)。以某300MW及600MW火電機(jī)組的汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)為對(duì)象,采用本文提出的辨識(shí)算法及策略進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí),辨識(shí)試驗(yàn)結(jié)果證明了算法的高效性與準(zhǔn)確性,以及辨識(shí)策略的合理性。本文開發(fā)的汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)平臺(tái),為汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)提供了新的有效手段。
【關(guān)鍵詞】：汽輪機(jī) 調(diào)節(jié)系統(tǒng) 參數(shù)辨識(shí) 辨識(shí)算法
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TK261
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 緒論9-17
• 1.1 課題背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型研究10-11
• 1.2.2 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)辨識(shí)算法研究11-14
• 1.3 學(xué)位論文研究內(nèi)容14
• 1.4 本章小結(jié)14-17
• 2 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)特性分析及數(shù)學(xué)模型17-33
• 2.1 汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)工作原理17-19
• 2.2 汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的基本特性19-22
• 2.2.1 汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的靜態(tài)特性19-20
• 2.2.2 汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性20-22
• 2.3 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)分析22-32
• 2.3.1 轉(zhuǎn)速測量及頻差放大環(huán)節(jié)模型23
• 2.3.2 調(diào)節(jié)器控制環(huán)節(jié)模型23-24
• 2.3.3 執(zhí)行機(jī)構(gòu)環(huán)節(jié)模型24-28
• 2.3.4 汽輪機(jī)本體環(huán)節(jié)模型28-29
• 2.3.5 汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)其他環(huán)節(jié)模型29-30
• 2.3.6 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)整體模型30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 3 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法研究33-63
• 3.1 傳統(tǒng)辨識(shí)算法簡介33-40
• 3.1.1 最小二乘法33-34
• 3.1.2 遺傳算法34-36
• 3.1.3 粒子群算法36-38
• 3.1.4 引力搜索算法38-40
• 3.2 改進(jìn)型辨識(shí)算法簡介40-45
• 3.2.1 改進(jìn)型引力搜索算法40-42
• 3.2.2 改進(jìn)型粒子群-遺傳算法42-44
• 3.2.3 直接辨識(shí)法44-45
• 3.3 智能算法優(yōu)化效果測試45-50
• 3.4 各算法辨識(shí)效果測試50-55
• 3.4.1 基于最小二乘法的辨識(shí)測試51-52
• 3.4.2 基于智能優(yōu)化算法的辨識(shí)測試52-53
• 3.4.3 基于直接辨識(shí)法的辨識(shí)測試53-54
• 3.4.4 辨識(shí)算法的辨識(shí)性能總結(jié)54-55
• 3.5 參數(shù)辨識(shí)策略研究55-61
• 3.5.1 參數(shù)敏感度分析55-57
• 3.5.2 “粗細(xì)結(jié)合”辨識(shí)思路57-59
• 3.5.3 “粗細(xì)結(jié)合”辨識(shí)策略的有效性驗(yàn)證59-61
• 3.6 本章小結(jié)61-63
• 4 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)63-97
• 4.1 汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析63-68
• 4.1.1 參數(shù)辨識(shí)試驗(yàn)類型63-66
• 4.1.2 實(shí)測數(shù)據(jù)預(yù)處理66-68
• 4.2 辨識(shí)系統(tǒng)簡介68-70
• 4.2.1 辨識(shí)系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)68-69
• 4.2.2 辨識(shí)平臺(tái)模型計(jì)算程序69-70
• 4.3 某 300MW機(jī)組汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)70-86
• 4.3.1 機(jī)組資料及參數(shù)設(shè)置70-72
• 4.3.2 執(zhí)行機(jī)構(gòu)開啟/關(guān)閉時(shí)間常數(shù)辨識(shí)72-75
• 4.3.3 汽輪機(jī)本體容積時(shí)間常數(shù)辨識(shí)75-84
• 4.3.4 控制環(huán)節(jié)部分參數(shù)優(yōu)化84-86
• 4.4 某 600MW機(jī)組汽輪機(jī)及其調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)86-95
• 4.4.1 機(jī)組資料及參數(shù)設(shè)置86-88
• 4.4.2 執(zhí)行機(jī)構(gòu)開啟/關(guān)閉時(shí)間常數(shù)辨識(shí)88-90
• 4.4.3 汽輪機(jī)本體容積時(shí)間常數(shù)辨識(shí)90-93
• 4.4.4 控制環(huán)節(jié)部分參數(shù)優(yōu)化93-95
• 4.5 本章小結(jié)95-97
• 5 結(jié)論與展望97-99
• 5.1 結(jié)論97
• 5.2 創(chuàng)新點(diǎn)97-98
• 5.3 展望98-99
• 致謝99-101
• 參考文獻(xiàn)101-107
• 附錄107
• A. 作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文:107
• B. 作者在攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目:107

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1 朱永荃;;汽輪機(jī)的調(diào)節(jié)技術(shù)[J];上海汽輪機(jī);1985年S1期

2 張宏兵;;汽輪機(jī)嚴(yán)重超速事故防御措施的研究[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

3 許新亞;杜絕汽輪機(jī)調(diào)節(jié)保安油系統(tǒng)檢修的漏洞[J];華東電力;1983年12期

4 張祿;;一種拆卸汽輪機(jī)縮放噴嘴的工具[J];設(shè)備管理與維修;1992年05期

5 李福尚;汽輪機(jī)新型快控閥的研究[J];山東電力技術(shù);1999年04期

6 靖長財(cái);國華公司汽輪機(jī)汽流激振分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];河北電力技術(shù);2005年03期

7 安楊;;對(duì)汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)常見故障的分析[J];黑龍江科技信息;2007年12期

8 李強(qiáng);龔云貴;恭元昆;高永奎;;300MW汽輪機(jī)調(diào)節(jié)級(jí)噴嘴損壞的分析和處理[J];汽輪機(jī)技術(shù);2008年04期

9 周海松;;汽輪機(jī)調(diào)節(jié)保安系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)裝置設(shè)計(jì)[J];中國科技信息;2010年01期

10 王達(dá)達(dá),孫家祿;哈汽 200MW 汽輪機(jī)機(jī)械液壓式調(diào)節(jié)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)計(jì)算與分析[J];云南電力技術(shù);1997年03期

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1 吳華強(qiáng);;關(guān)于汽輪機(jī)調(diào)節(jié)油油質(zhì)劣化的探討[A];全國火電大機(jī)組（300MW級(jí)）競賽第34屆年會(huì)論文集[C];2005年

2 鄭展友;;300MW汽輪機(jī)汽流激振案例分析探討[A];全國火電大機(jī)組（300MW級(jí)）競賽第34屆年會(huì)論文集[C];2005年

3 王順森;毛靖儒;豐鎮(zhèn)平;;高參數(shù)汽輪機(jī)調(diào)節(jié)級(jí)噴嘴防治顆粒沖蝕技術(shù)及其優(yōu)化機(jī)制[A];中國動(dòng)力工程學(xué)會(huì)透平專業(yè)委員會(huì)2010年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

4 袁立平;劉占輝;毛海帆;;某300MW汽輪機(jī)的隨機(jī)振動(dòng)故障分析[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 李維;周立;;赤峰熱電廠#5汽輪機(jī)增容改造[A];2003年內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集[C];2003年

6 王軍偉;;工業(yè)汽輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性影響參數(shù)的分析與研究[A];中國動(dòng)力工程學(xué)會(huì)透平專業(yè)委員會(huì)2012年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年

7 李瀟瀟;王宣銀;李福尚;;基于PIC單片機(jī)的汽輪機(jī)調(diào)節(jié)汽閥自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究[A];第四屆全國流體傳動(dòng)與控制學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

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1 田松潤;汽輪機(jī)DEH閥門控制的研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

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5 張兆峰;汽輪機(jī)控制優(yōu)化的研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

6 崔海濤;汽輪機(jī)內(nèi)部流場數(shù)值模擬及葉片改進(jìn)設(shè)計(jì)[D];大連理工大學(xué);2006年

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9 李清;汽輪機(jī)深度變工況的熱力特性精確計(jì)算方法及應(yīng)用研究[D];長沙理工大學(xué);2012年

10 肖官和;汽輪機(jī)DEH調(diào)節(jié)系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

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本文編號(hào)：593139