本文關(guān)鍵詞：基于最小二乘法預(yù)測(cè)的導(dǎo)熱反問(wèn)題求解

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【摘要】：根據(jù)體表紅外熱像圖獲得體內(nèi)異常熱源信息可抽象為一個(gè)含有未知內(nèi)熱源的導(dǎo)熱反問(wèn)題,其求解過(guò)程需要對(duì)計(jì)算區(qū)域內(nèi)溫度場(chǎng)進(jìn)行反復(fù)計(jì)算,對(duì)于復(fù)雜的三維物理模型反演過(guò)程耗時(shí)較長(zhǎng)。采用粒子群算法用以反演未知參數(shù),并結(jié)合最小二乘法對(duì)部分粒子位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。在反演過(guò)程中,對(duì)遠(yuǎn)離群體的粒子進(jìn)行位置的重新分配,避免計(jì)算資源的浪費(fèi)。分析不同預(yù)測(cè)系數(shù)對(duì)粒子搜索過(guò)程的影響,采用了線性遞減的預(yù)測(cè)系數(shù)。數(shù)值驗(yàn)證結(jié)果表明:基于最小二乘法預(yù)測(cè)的粒子群算法能在保證反演精度的前提下減少導(dǎo)熱問(wèn)題計(jì)算次數(shù),縮短反演所需時(shí)間。
【作者單位】： 上海理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 導(dǎo)熱反問(wèn)題 最小二乘法 預(yù)測(cè) 算法 成像
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51176126)~~
【分類號(hào)】：TK124
【正文快照】： 引言導(dǎo)熱反問(wèn)題指通過(guò)測(cè)量某物體邊界的熱通量、溫度等參數(shù)反演該對(duì)象內(nèi)部熱源位置、熱源強(qiáng)度、熱源大小或其熱導(dǎo)率等未知的參數(shù)。應(yīng)用導(dǎo)熱反問(wèn)題的領(lǐng)域十分廣泛和多樣,如材料的無(wú)損探傷[1-6]、航空航天[7-8]、冶金軋鋼[9]、生物醫(yī)學(xué)[10-14]等。根據(jù)紅外熱像儀測(cè)得的體表溫度

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：580902