本文關(guān)鍵詞：煤的結(jié)渣特性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 煤灰的結(jié)渣特性主要取決于煤灰中各化學成分的百分比含量,同時也取決于各物質(zhì)的熔點溫度。這一機理與很多電站鍋爐通過摻燒高灰熔點煤降低結(jié)渣程度的實際運行事實和試驗結(jié)果相吻合。本文研究提出考慮煤灰各成分熔融溫度與煤灰化學成分含量的統(tǒng)計分析判別方法及神經(jīng)網(wǎng)絡判別方法。對170多種中國煤質(zhì)采用2種方法的計算結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)的比較結(jié)果表明,使用統(tǒng)計分析能將煤灰結(jié)渣特性熔融溫度的判別命準率提高到80%以上,使用神經(jīng)網(wǎng)絡方法的命準率100%。神經(jīng)網(wǎng)絡方法具有智能優(yōu)化的特點,比統(tǒng)計分析方法更具有普適性和高命準率。
【關(guān)鍵詞】：煤灰成分 熔融溫度 結(jié)渣特性 統(tǒng)計分析 神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：華北電力大學（河北）
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TK227
【目錄】：

• 中文摘要4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究的對象、理論依據(jù)及意義8-9
• 1.1.1 研究的對象8
• 1.1.2 研究的理論及實踐依據(jù)8
• 1.1.3 研究的意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外文獻綜述9-15
• 1.2.1 煤灰成分與煤灰熔融特性的關(guān)系9-10
• 1.2.2 礦物質(zhì)對煤灰熔融性的影響10-11
• 1.2.3 添加劑對煤灰熔融性的影響11-13
• 1.2.3.1 耐熔劑的作用與反應11
• 1.2.3.2 助熔劑的作用與反應11-13
• 1.2.3.3 添加 SiO_2助熔的不確定性13
• 1.2.3.4 助劑與煤灰共熔物的特性13
• 1.2.4 煤灰熔融性與相平衡物質(zhì)之間的關(guān)系13-14
• 1.2.5 煤灰成分與熔融溫度間的研究方法14-15
• 1.3 研究主要內(nèi)容15-16
• 第二章 煤灰熔融特性的因素研究16-29
• 2.1 煤灰中各組分與煤灰熔融性的關(guān)系16-18
• 2.1.1 灰中 Al_2O_3含量與熔融溫度的關(guān)系17
• 2.1.2 灰中 SiO_2含量與熔融溫度的關(guān)系17
• 2.1.3 灰中 Fe_2O_3含量與熔融溫度的關(guān)系17-18
• 2.1.4 灰中 CaO 含量與熔融溫度的關(guān)系18
• 2.1.5 灰中 MgO 含量與熔融溫度的關(guān)系18
• 2.1.6 灰中 TiO_2、K_2O 和 Na_2O 含量與熔融溫度的關(guān)系18
• 2.1.7 灰中硫含量與熔融溫度的關(guān)系18
• 2.2 礦物組成對煤灰熔融性的影響18-19
• 2.3 常用結(jié)渣指標與煤灰熔融特性的關(guān)系19-23
• 2.3.1 堿酸比 B/A20-21
• 2.3.2 硫結(jié)渣指標21
• 2.3.3 硅鋁比21
• 2.3.4 鐵鈣比21-22
• 2.3.5 硅比 G22
• 2.3.6 鐵、白云石比22
• 2.3.7 白云石含量22
• 2.3.8 堿金屬總量22-23
• 2.3.9 煤灰三元相圖（熱平衡相圖）法23
• 2.4 基于煤灰熔融特性的結(jié)渣指標23-27
• 2.4.1 根據(jù)灰熔點溫度（t_1，t_2）預測煤的結(jié)渣特性23-24
• 2.4.2 熔點結(jié)渣指數(shù)對結(jié)渣判別24-25
• 2.4.3 用灰渣電阻突變時的溫度 T_R來預測25
• 2.4.4 用熔點溫差法來預測25
• 2.4.5 綜合指數(shù)25-26
• 2.4.6 美國電力協(xié)會的結(jié)渣判別圖26
• 2.4.7 西安熱工研究院的復合判別指標26
• 2.4.8 ST 對某些指標的最優(yōu)分割26-27
• 2.5 鍋爐設計參數(shù)選取對鍋爐結(jié)渣方面的影響27-28
• 2.6 初步結(jié)論28-29
• 第三章 煤灰成分與其熔融性之間關(guān)系的研究29-60
• 3.1 SPSS 軟件簡介29
• 3.1.1 SPSS 軟件功能29
• 3.1.2 SPSS for Windows 的功能特點29
• 3.2 對煤灰成分與熔融性進行相關(guān)與回歸分析的意義29-30
• 3.3 對煤灰資料的統(tǒng)計30-32
• 3.4 灰成分與其熔融性溫度的分析32-55
• 3.4.1 相關(guān)性分析在煤質(zhì)數(shù)據(jù)分析中的應用32-39
• 3.4.1.1 相關(guān)分析的功能及應用32-34
• 3.4.1.2 Bivariate Correlations 過程34-39
• 3.4.2 線性回歸分析在煤質(zhì)數(shù)據(jù)分析中的應用39-43
• 3.4.2.1 基本數(shù)學原理40-42
• 3.4.2.2 線性回歸計算方法42-43
• 3.4.3 SPSS 實現(xiàn)43-54
• 3.4.3.1 尋找是否滿足假設43-44
• 3.4.3.2 等方差性44-47
• 3.4.3.3 誤差的獨立性47-49
• 3.4.3.4 殘差的正態(tài)性49-52
• 3.4.3.5 多元線性回歸模型正確性的檢驗52-53
• 3.4.3.6 系數(shù)矩陣53-54
• 3.4.4 非線性回歸過程54-55
• 3.5 加入各組分的熔點溫度后的線性回歸過程55-59
• 3.5.1 理論基礎55-56
• 3.5.2 對灰成分各組分進行熔點溫度、組分含量加權(quán)后多元線性回歸過程56-57
• 3.5.3 對加權(quán)回歸式中影響因素的分析57-59
• 3.6 結(jié)論59-60
• 第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡60-78
• 4.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡60-65
• 4.1.1 BP 網(wǎng)絡模型61-62
• 4.1.2 BP 網(wǎng)絡的學習62-65
• 4.1.2.1 彈性 BP 算法（resilient back-PROPagation, RPROP）62-63
• 4.1.2.2 LM(levenberg-marquardt)算法63-64
• 4.1.2.3 BP 網(wǎng)絡的算法比較64-65
• 4.2 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱介紹65-68
• 4.2.1 設計 BP 網(wǎng)絡的相關(guān)函數(shù)66-67
• 4.2.2 BP 網(wǎng)絡的建立、訓練及仿真67-68
• 4.2.3 數(shù)據(jù)預處理68
• 4.2.4 訓練數(shù)據(jù)的導入方法68
• 4.3 BP 網(wǎng)絡的 MATLAB 實現(xiàn)68-76
• 4.3.1 網(wǎng)絡設計步驟68-69
• 4.3.2 設計實例69-75
• 4.3.3 結(jié)果分析75-76
• 4.4 結(jié)論76-78
• 第五章 結(jié)論與展望78-81
• 5.1 結(jié)論78-79
• 5.1.1 采用煤灰組分含量預測煤灰熔融溫度78
• 5.1.2 對煤灰組分進行熔點溫度加權(quán)后與熔融溫度的關(guān)系78-79
• 5.1.3 研究方法的比較79
• 5.2 展望79-81
• 參考文獻81-85
• 致謝85-86
• 在學期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加科研情況86-87
• 詳細摘要87-101

【引證文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王希;粘性大顆粒流態(tài)化過程流化粘結(jié)特性研究[D];清華大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 姜建勛;金屬化合物催化煤燃燒規(guī)律的實驗研究[D];長沙理工大學;2010年

2 安春國;醫(yī)用玻璃及醫(yī)療廢物灰渣熔融特性研究[D];浙江大學;2010年

3 崔震華;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的煤灰結(jié)渣特性的研究[D];華北電力大學（河北）;2007年

4 宋燕;600MW機組爐內(nèi)燃燒過程與結(jié)渣特性研究[D];華北電力大學（河北）;2009年

5 錢劍杰;含氟氯類危險廢物焚燒灰渣的熔融特性研究[D];浙江大學;2012年

  本文關(guān)鍵詞：煤的結(jié)渣特性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：405520