機(jī)器學(xué)習(xí)在高壓比離心葉輪優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究
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【部分圖文】:
圖3網(wǎng)格TT;意圖??Fig.?3?Computation?grid??2優(yōu)化方法??2.1傳統(tǒng)優(yōu)化算法??傳統(tǒng)方法將采用Numeca平臺下的Degisn??3D(D3D)模塊進(jìn)行優(yōu)化
0.70??0.80??0.85?0.90?0.95??choked?m/M??圖2網(wǎng)格無關(guān)性校驗(yàn)??Fig.?2?Grid?independence??1.00??1.05??圖3網(wǎng)格TT;意圖??Fig.?3?Computation?grid??2優(yōu)化方法??2.1傳統(tǒng)優(yōu)化算....
圖6參數(shù)數(shù)量與ii2值關(guān)系??Fig.?6?Interaction?between?the?number?of?parameter?and?R2??
2738??工程熱物理學(xué)報(bào)??41卷??0.860??0.855??-0.2??1?1?1—??0?5?10?15?20?25?30?35?40??Number?of?features??圖6參數(shù)數(shù)量與ii2值關(guān)系??Fig.?6?Interaction?between?the?....
圖8模型測試結(jié)果??8?Results?of?the?optimization??
相關(guān),所以在進(jìn)行??模型調(diào)優(yōu)之前,應(yīng)對數(shù)據(jù)庫的構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整;??上文所驗(yàn)證的41個(gè)葉型參數(shù)的重要性分析,每次減??少一個(gè)最不相關(guān)的特征參數(shù),以回歸系數(shù)i?2作為??模型性能指標(biāo),討論參數(shù)個(gè)數(shù)對模型準(zhǔn)確性的影響。??結(jié)果如圖6所亦。??從圖6中可以看出,當(dāng)全局考慮41個(gè)參數(shù)時(shí),....
圖10設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)速下特性曲線圖??Fig.?10?Performance?curves?at?design?speed??
11期??程鴻亮等:機(jī)器學(xué)習(xí)在高壓比離心葉輪優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究??2739??化與機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化所得效率差值為0.2%,可以認(rèn)為??機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化方法的尋優(yōu)能力更強(qiáng),更接近最優(yōu)解。??同時(shí)D3D優(yōu)化中的每一步迭代都需要進(jìn)行CFD計(jì)??算,而在機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化中,每一代迭代的結(jié)果都由??....
本文編號:4030069
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