以2臺600 MW、2臺350 MW機組運行參數(shù)為基礎(chǔ),針對氧量智能測量開展研究與實踐,探索測量模型,并結(jié)合技術(shù)監(jiān)督開展空預(yù)器漏風(fēng)試驗數(shù)據(jù)測量,不斷完善智能測量模型,以提高煙氣含氧量測量的準確性。還與氧化鋯測量值對比和冗余備份用于風(fēng)量控制優(yōu)化,達到了節(jié)能減排的目的。

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【部分圖文】：

圖1煙氣氧量O2與鍋爐熱效率η關(guān)系圖

為了解決氧量測量代表性差問題，組織技術(shù)力量進行氧量智能測量的研究與實踐，通過鍋爐燃燒控制優(yōu)化來提高鍋爐效率，降低發(fā)電成本。智能測量技術(shù)的基本思想是把測量理論與生產(chǎn)工藝過程知識有機結(jié)合起來，利用DCS的計算功能建立計算模型，對于目前難于測量或暫時不能測量的重要物理量，選擇相關(guān)容易測....

本文編號：4000490