國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)“中國(guó)制造2025”一經(jīng)提出,國(guó)內(nèi)智能制造的研究與數(shù)字化制造的開展如火如荼。2018年4月,美國(guó)挑起的“貿(mào)易戰(zhàn)”使得中國(guó)高科技與制造行業(yè)擁有獨(dú)立自主能力變的刻不容緩。在此背景下的汽輪機(jī)作為重大裝備,其加工過(guò)程的數(shù)字化、質(zhì)量管理智能化的需求日益凸顯。其中葉片作為汽輪機(jī)的“心臟”,國(guó)內(nèi)仍采用傳統(tǒng)方法對(duì)其進(jìn)行質(zhì)量控制,存在控制效果低下、質(zhì)量成本高和裝配周期過(guò)長(zhǎng)等問(wèn)題,有必要應(yīng)用智能化方法對(duì)汽輪機(jī)葉片的加工質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)與控制。本文以某汽輪機(jī)廠模鍛葉片加工質(zhì)量作為研究對(duì)象,為實(shí)現(xiàn)對(duì)模鍛葉片加工質(zhì)量有效的預(yù)測(cè)及控制開展了以下研究:在對(duì)國(guó)內(nèi)外質(zhì)量管理、汽輪機(jī)葉片質(zhì)量控制、加工質(zhì)量預(yù)測(cè)和關(guān)鍵工序識(shí)別等方面的研究現(xiàn)狀分析基礎(chǔ)上,針對(duì)汽輪機(jī)模鍛葉片加工質(zhì)量問(wèn)題,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法和參數(shù)優(yōu)化算法進(jìn)行研究與對(duì)比,給出一種基于PSO-SVR算法的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法;結(jié)合SPC控制理論,構(gòu)建了一種基于質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的質(zhì)量控制體系。基于質(zhì)量波動(dòng)理論對(duì)加工質(zhì)量誤差源進(jìn)行排查和分析,確定誤差源對(duì)工件質(zhì)量的影響方式與強(qiáng)度;針對(duì)加工工藝規(guī)程文件、加工工藝系統(tǒng)參數(shù)和工件質(zhì)量特征等信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,給出一種基于加工質(zhì)量...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1質(zhì)量問(wèn)題匯總局部(4)質(zhì)量追溯與預(yù)測(cè)困難：加工過(guò)程存在大量動(dòng)態(tài)且異構(gòu)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為5M1E系統(tǒng)異常的表征，其不確定、不可見和低價(jià)值密度的特性，極大地增加了加工質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性，在質(zhì)量控制和預(yù)測(cè)中信息增益率較低�，F(xiàn)企業(yè)沒有建立完善的制造質(zhì)量過(guò)程控制體系，制造質(zhì)....

款開放的可視化網(wǎng)絡(luò)分析的軟件，快速、簡(jiǎn)單和模6年，MathieuJacomy開發(fā)出Gephi的前身Graph版本。Gephi利用計(jì)算機(jī)圖形和圖像處理技術(shù)、將數(shù)據(jù)挖掘，洞察深層信息。它提供的分析分為兩種列節(jié)點(diǎn)在圖中的相對(duì)位置，從節(jié)點(diǎn)的位置對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)計(jì)算法，根據(jù)節(jié)點(diǎn)與邊的....

圖3-9YifanHu布局效果圖“精銑背徑向面”、“打左右端面孔”工序的PageRank值較大，這些工序的質(zhì)量特征作為其他工序的基準(zhǔn)，對(duì)后續(xù)工序的質(zhì)量影響較大，因此需要作為關(guān)鍵工序進(jìn)行控制。質(zhì)量特征“Dmax”和“d”也有相似的形成關(guān)系。對(duì)布局圖進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)，得到各節(jié)....

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文圖3-9YifanHu布局效果圖“精銑背徑向面”、“打左右端面孔”工序的PageRank值較大，這些工特征作為其他工序的基準(zhǔn)，對(duì)后續(xù)工序的質(zhì)量影響較大，因此需要作為關(guān)行控制。質(zhì)量特征“Dmax”和“d”也有相似的形成關(guān)系。對(duì)布局圖進(jìn)行數(shù)理....

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