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渦旋式膨脹機(jī)建模及效率優(yōu)化控制

發(fā)布時(shí)間:2024-04-14 03:56
  風(fēng)電、光伏等可再生能源技術(shù)具有較強(qiáng)的波動(dòng)性與間歇性,是制約其大規(guī)模發(fā)展應(yīng)用的關(guān)鍵要素,而儲能技術(shù)則是解決此類問題的重要途徑。其中,壓縮空氣儲能作為一種物理儲能方式,因其具有壽命長、容量大、環(huán)境成本低等優(yōu)點(diǎn)成為當(dāng)前儲能領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。膨脹機(jī)作為壓縮空氣儲能系統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換關(guān)鍵設(shè)備,其精確建模及優(yōu)化控制對提升儲能系統(tǒng)整體性能至關(guān)重要。因此,本文以微型壓縮空氣儲能系統(tǒng)中的核心能量轉(zhuǎn)化設(shè)備——渦旋式膨脹機(jī)作為研究對象,在建立其準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上分析其膨脹效率在不同工況下的變化規(guī)律,重點(diǎn)研究該設(shè)備的效率優(yōu)化控制策略等,本文的主要研究工作包括:給出一種渦旋式膨脹機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,該方法首先對采集到的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差處理,之后通過長短期記憶的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到渦旋式膨脹機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并采用擬合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出數(shù)據(jù)的方式給出了便于計(jì)算分析膨脹效率的解析模型。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,渦旋式膨脹機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法減少了建模過程中的機(jī)理分析過程、降低了建模復(fù)雜度、提升了建模的精度,同時(shí)在非數(shù)據(jù)采集段亦具有更高的準(zhǔn)確性,可用于描述渦旋式膨脹機(jī)的變工況特性及優(yōu)化控制。結(jié)合熱力學(xué)(火用)分析,定義設(shè)備輸出功率與壓縮...

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1全球可再生能源累計(jì)裝機(jī)容量統(tǒng)計(jì)圖??1??

圖1-1全球可再生能源累計(jì)裝機(jī)容量統(tǒng)計(jì)圖??1??

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圖1-2?2015-2019年國內(nèi)棄風(fēng)棄光電量統(tǒng)計(jì)圖??棄能現(xiàn)象的成因是可再生能源具有波動(dòng)性與間歇性,儲能技術(shù)則是解決可再??生能源這一問題的關(guān)鍵手段,并且該技術(shù)也對新能源系統(tǒng)的發(fā)展具有積極推動(dòng)作??

圖1-2?2015-2019年國內(nèi)棄風(fēng)棄光電量統(tǒng)計(jì)圖??棄能現(xiàn)象的成因是可再生能源具有波動(dòng)性與間歇性,儲能技術(shù)則是解決可再??生能源這一問題的關(guān)鍵手段,并且該技術(shù)也對新能源系統(tǒng)的發(fā)展具有積極推動(dòng)作??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??隨著可再生能源發(fā)電占比的逐年提升,棄能現(xiàn)象逐漸凸顯。2019年水能全國??平均利用率為95.9%,棄水電量300億kW?h;與此同時(shí),全年棄風(fēng)與棄光電量??則分別達(dá)到了?169億kW?h與46億kW?h,棄風(fēng)和棄光率分別為4.2%與1.9%⑴。??棄水、棄....


圖1-3補(bǔ)燃式壓縮空氣儲能結(jié)構(gòu)圖??隨著壓縮空氣儲能技術(shù)發(fā)展,將壓縮時(shí)產(chǎn)生的熱量回收后用于加熱膨脹時(shí)的??

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山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??行,裝機(jī)總?cè)萘窟_(dá)到了?3.95GWh,未來還將再建成9座電站,裝機(jī)總?cè)萘靠蛇_(dá)??40GWh[9】。1987年德國于Huntorf建成了世界上第一座用于商業(yè)運(yùn)行的壓縮空氣??儲能電站,發(fā)電功率為260MW,1991年美國于Mclntsh也建成一座壓縮空氣儲?....


圖1-4絕熱壓縮空氣儲能結(jié)構(gòu)圖??近年來絕熱壓縮空氣儲能系統(tǒng)的研宄進(jìn)展迅速,2010年德國RWE?Power公??

圖1-4絕熱壓縮空氣儲能結(jié)構(gòu)圖??近年來絕熱壓縮空氣儲能系統(tǒng)的研宄進(jìn)展迅速,2010年德國RWE?Power公??

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本文編號:3954077

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