鍋爐作為供熱行業(yè)中重要的大型產(chǎn)熱設(shè)備,由于工況復(fù)雜以及大滯后的特點(diǎn)難以做到實時的精準(zhǔn)調(diào)節(jié),導(dǎo)致其難以維持在高效的狀態(tài)。因此,設(shè)計實用、有效的方案完成鍋爐的燃燒優(yōu)化指導(dǎo)有著重要的研究價值。隨著科技的發(fā)展,大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)被獲取和存儲,數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法為燃燒優(yōu)化指導(dǎo)提供了新的思路和可能。因此,確立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鍋爐燃燒特性建模與優(yōu)化指導(dǎo)課題,其主要內(nèi)容如下:首先,選擇相關(guān)的輸入變量是建立鍋爐燃燒特性模型的前提。針對影響鍋爐效率的變量存在滯后干擾難以選擇的問題,將基于交叉相關(guān)性的時滯計算方法和皮爾遜相關(guān)性分析方法進(jìn)行了結(jié)合,得到了考慮滯后的變量相關(guān)系數(shù)。比較了未考慮滯后和考慮滯后得到的輸入變量對模型的預(yù)測效果影響,實驗結(jié)果表明后者的預(yù)測效果更好。因此,結(jié)合考慮滯后的相關(guān)性分析結(jié)果和操作經(jīng)驗,確定了建立鍋爐燃燒特性模型的輸入變量。其次,建立準(zhǔn)確的鍋爐燃燒特性模型是鍋爐燃燒優(yōu)化指導(dǎo)的基礎(chǔ)。針對鍋爐燃燒過程具有復(fù)雜、非線性的特性關(guān)系,難以用機(jī)理方式建模的問題,采用粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)方法進(jìn)行建模,發(fā)現(xiàn)存在模型預(yù)測精度較低的問題。因此,采用改進(jìn)粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)方法進(jìn)行建模,有效提高了...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１鍋爐工藝流程圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｂｏｉｌｅｒ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｆｌｏｗ?ｄｉａｇｒａｍ??下面，簡單介紹四個主要控制回路的作用：??－８?－??

？?ｊ???基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鍋爐燃燒特性建模與優(yōu)化指導(dǎo)???２鍋爐機(jī)理分析與相關(guān)變量的選擇??２．１燃煤供熱鍋爐介紹??鍋爐是將化學(xué)能、電能等形式的能量通過一定的方式經(jīng)過轉(zhuǎn)化輸出熱能的一種能量??轉(zhuǎn)換設(shè)備，分為“鍋”和“爐”兩部分“鍋”的任務(wù)主要是吸收燃燒過程中釋放的??能量并存儲....

圖２．?２鍋爐熱量轉(zhuǎn)化示意圖??Ｆｉｇ．?２．２?Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ?ｏｆ?ｂｏｉｌｅｒ＇ｓ?ｉｎｐｕｔ?ａｎｄ?ｏｕｔｐｕｔ??２．?２．１輸入熱量??

?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鍋爐燃燒特性建模與優(yōu)化指導(dǎo)???較為困難。設(shè)０為排煙熱損失；込為化學(xué)不完全燃燒熱損失；０３為機(jī)械不完全燃燒熱??損失；０４為鍋爐自身散熱損失；為灰渣的熱損失；??則熱平衡方程公式如下：??Ｑｌ＋Ｑ２?＋?Ｑｉ＋Ｑ，?＋?Ｑ５?＋?Ｑ〇?＝１Ｑ〇０／〇?（２．Ｄ??....

圖２．?３滯后相關(guān)不意圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｌａｇ?ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ??－１４?－??

Ｉ???基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鍋爐燃燒特性建模與優(yōu)化指導(dǎo)???２．３．２變量相關(guān)性分析??本文通過比較變量間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來進(jìn)行相關(guān)性分析工作，該方法是由??ＫａｒｌＰｅａｒｓｏｎ提出的較簡單、實用的一種比較變量間相關(guān)性的方法。通過公式的計算得到??相關(guān)系數(shù)ｒ丨Ｘ，７丨，來比較變量的相....

圖２．?５考慮滯后預(yù)測效果圖

變量和考慮滯后得到的輸入變量對效率的預(yù)測效??果。采用ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ方法建模，通常訓(xùn)練集與測試集比例為３：１，所以使用３００組數(shù)??據(jù)作為訓(xùn)練集，１００組數(shù)據(jù)作為測試集。其預(yù)測效果如下所示：??９０１?，?，?．?，?，?，?，?，?，???８０??７０?＿??ｍ（ｆｌ＇??....

本文編號：3902759