發(fā)布時間：2024-01-31 21:09

　　供熱鍋爐是大型能源轉(zhuǎn)換設(shè)備,其耗煤量大且難以長期維持在高效運行狀態(tài)。因此對供熱鍋爐的運行優(yōu)化有重大的經(jīng)濟效益。其運行優(yōu)化問題可分為兩個子問題:第一是對燃燒過程建立準確模型;第二是搭建供熱鍋爐信息物理系統(tǒng)以完成在線尋優(yōu)并生成操作指導(dǎo)。本文以大連某供熱公司一號爐(功率為94MW)為研究對象進行以下研究:1、針對燃燒過程中由于滯后性與復(fù)雜性導(dǎo)致的建模困難問題,引入基于時間序列分析的改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建模。對系統(tǒng)進行非線性檢驗,選取傳遞熵作為時間序列分析方法。由于原始時間序列數(shù)據(jù)擾動大,需要對原始時間序列做編碼化處理。設(shè)計非線性時滯函數(shù)驗證改進后的算法,并將該方法應(yīng)用于提取供熱鍋爐操作變量與爐溫和效率間的延遲時間。對于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于隱節(jié)點選取不合理,導(dǎo)致抗干擾與預(yù)測性能差的問題,提出基于數(shù)據(jù)密度聚類對算法改進,用改進的K-means算法對建模數(shù)據(jù)聚類,將聚類中心作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱節(jié)點中心,并設(shè)計函數(shù)驗證其性能。結(jié)合時序處理結(jié)果,證明時間重排序后的改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度高。通過實驗驗證了算法的優(yōu)越性,并將其應(yīng)用到供熱鍋爐的熱效率和爐溫的操作預(yù)測。2、針對供熱鍋爐的運行優(yōu)化問題,提出...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２煤炭消耗總量圖??Ｆｉｇ．?１．２?Ｐｉｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｏｔａｌ?ｃｏａｌ?ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ??

?大連海事大學碩士學位論文???１緒論??１．１研究背景和意義??我國是世界上最大的能源消耗國家，而煤炭約占所有消耗的能源的５９％，處于主導(dǎo)??性地位，可見于圖１．１。??２０１８年能源消耗比例圖??？煤炭消費總最（刀噸標準煤＞??１４％?■石油消費總置（萬噸標準煤）??■天然氣....

圖２．１?ｇ爐工藝流程圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?Ｂｏｉｌｅｒ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ??

?大連海事大學碩士學位論文???２供熱鍋爐介紹及信息物理系統(tǒng)設(shè)計??２．１供熱鍋爐系統(tǒng)介紹??在供熱系統(tǒng)中，主要包含有三部分組成，分別是熱源、熱網(wǎng)、熱用戶，熱源的主要??職責是產(chǎn)生熱量，輸送給各換熱站，再由換熱站為熱用戶分配并送去熱，三部分各司其??職，保證整個供熱系繞的穩(wěn)定運行....

圖２．３鍋爐熱量轉(zhuǎn)化示意圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ?ｏｆ?ｂｏｉｌｅｒ’ｓ?ｉｎｕｔ?ａｎｄ?ｏｕｔｕｔ??

?基于時間序列的供熱鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)???２．?１．４供熱鍋爐效率??供熱鍋爐效率是衡量鍋爐運行的重要指標，供熱鍋爐的熱效率指的是鍋爐的產(chǎn)出熱??量與投入熱量的比值，熱效率是衡量鍋爐運行的重要經(jīng)濟指標。本節(jié)中將介紹兩種熱銷??對的計算方法，比分別是正平衡計算方法和反平衡計算方法。....

圖２．４供熱鍋爐信息物理系統(tǒng)架構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?２．４?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｐｈｙｓｉｃａｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｏｆ?ｈｅａｔｉｎｇ?ｂｏｉｌｅｒ??

?基于時間序列的供熱鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)???序和ＷＥＢ端監(jiān)控客戶端，使得其不僅包含傳統(tǒng)的組態(tài)設(shè)計，還增加了現(xiàn)代化的互聯(lián)網(wǎng)??相關(guān)技術(shù)。??經(jīng)過融合了分散控制系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)軟件后，供熱鍋爐信息物理系統(tǒng)的架構(gòu)圖可表示??如圖２．４所示。圖中展示是以大連某供熱公司熱源廠的鍋爐控制系統(tǒng)為例，....

本文編號：3891553