基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機故障診斷研究
發(fā)布時間:2023-12-08 20:20
針對柴油機故障的人工診斷方法存在診斷難度大、診斷速度慢、干擾因素多等問題,提出了使用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行柴油機故障智能診斷的方法。實驗結(jié)果表明,該方法能夠有效應(yīng)用于柴油機故障診斷中,并在診斷速度、準確率等方面均優(yōu)于人工診斷方法。
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 理論方法研究
1.1 PNN模型概述
1.2 柴油機故障數(shù)據(jù)分析
1.3 模型構(gòu)建流程
2 實例驗證分析
3 結(jié)語
本文編號:3871083
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0 引言
1 理論方法研究
1.1 PNN模型概述
1.2 柴油機故障數(shù)據(jù)分析
1.3 模型構(gòu)建流程
2 實例驗證分析
3 結(jié)語
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