內(nèi)燃機作為熱效率最高的動力器件,隨著人類社會和科技的飛速發(fā)展越來越廣泛地在生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域得到應(yīng)用。隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展,也引發(fā)了大量的能源浪費和環(huán)境污染等問題。利用有機朗肯循環(huán)技術(shù)對內(nèi)燃機的排氣熱量進行回收發(fā)電,不僅能實現(xiàn)重復(fù)利用能源,還能保護環(huán)境。本文針對基于有機朗肯循環(huán)的內(nèi)燃機(Internal combustion engine-Organic RankineCycle,ICE-ORC)余熱利用系統(tǒng),所做的工作及主要研究成果主要包括三部分。第一部分首先針對車用內(nèi)燃機余熱利用系統(tǒng),基于支持向量機的方法設(shè)計了 ICE-ORC系統(tǒng)運行工況的監(jiān)控程序,并采用參數(shù)優(yōu)化算法對其中的參數(shù)進行優(yōu)化并獲得了顯著優(yōu)化的監(jiān)控性能。第二部分將支持向量機與預(yù)見控制相結(jié)合,提出了跟蹤汽車行駛工況的ICE-ORC系統(tǒng)優(yōu)化控制算法�；谟�(xùn)練得到的兩個支持向量機(Support Vector Machines,SVM)為預(yù)見控制提供預(yù)見信號,其中SVM1根據(jù)實時路況信息預(yù)測了汽車尾氣的質(zhì)量流量和溫度;SVM2實現(xiàn)了控制系統(tǒng)的設(shè)定值優(yōu)化。將基于線性矩陣不等式(Linear Matrix Inequalities,...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 內(nèi)燃機余熱利用技術(shù)概述
        1.2.2 內(nèi)燃機余熱利用有機朗肯循環(huán)的控制策略研究
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 內(nèi)燃機余熱利用有機朗肯循環(huán)系統(tǒng)分析
    2.1 引言
    2.2 有機朗肯循環(huán)工作原理概述
        2.2.1 基本有機朗肯循環(huán)
        2.2.2 回?zé)嵝陀袡C朗肯循環(huán)
        2.2.3 有機朗肯循環(huán)主要特點
    2.3 有機朗肯循環(huán)過程熱力學(xué)分析
    2.4 內(nèi)燃機廢氣余熱利用有機朗肯循環(huán)系統(tǒng)介紹
    2.5 本章小結(jié)
第3章 車用內(nèi)燃機廢氣余熱ORC系統(tǒng)運行工況監(jiān)控
    3.1 引言
    3.2 車用內(nèi)燃機廢氣余熱利用系統(tǒng)
    3.3 支持向量機(SVM)回歸原理
    3.4 SVM參數(shù)優(yōu)化算法
        3.4.1 網(wǎng)格搜索法
        3.4.2 遺傳算法
        3.4.3 粒子群算法
    3.5 基于SVM的內(nèi)燃機尾氣余熱ORC系統(tǒng)運行工況監(jiān)控
        3.5.1 訓(xùn)練SVM
        3.5.2 ICE-ORC系統(tǒng)運行工況監(jiān)控
    3.6 本章小結(jié)
第4章 跟蹤汽車行駛工況的ICE-ORC系統(tǒng)控制器設(shè)計
    4.1 引言
    4.2 跟蹤汽車行駛工況的ICE-ORC系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)及控制目標
        4.2.1 跟蹤汽車行駛工況的ICE-ORC控制系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
        4.2.2 控制目標
    4.3 控制方案設(shè)計
        4.3.1 被控對象(ORC系統(tǒng)模型)
        4.3.2 前期準備(訓(xùn)練SVM)
        4.3.3 基于LMI的預(yù)見控制算法設(shè)計
    4.4 仿真測試
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于機器學(xué)習(xí)算法的ORC系統(tǒng)故障分類
    5.1 引言
    5.2 ORC系統(tǒng)故障描述
        5.2.1 傳感器故障
        5.2.2 換熱器故障
        5.2.3 工質(zhì)泵故障
        5.2.4 膨脹機故障
        5.2.5 故障選取
    5.3 基于機器學(xué)習(xí)算法的故障分類
        5.3.1 超限學(xué)習(xí)機
        5.3.2 K最近鄰分類算法
    5.4 仿真結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 存在的問題及展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3846008