北京城市去煤炭化過程及其驅(qū)動因素解析
發(fā)布時間:2022-08-11 15:10
去煤炭化既是能源轉(zhuǎn)型的重要路徑,也是能源轉(zhuǎn)型的主要結(jié)果。經(jīng)過20多年的努力,北京市煤炭消費量得到有效控制。系統(tǒng)分析北京市1995—2017年煤炭消費動態(tài)變化過程,并利用LMDI方法對2005—2017年的煤炭消費進(jìn)行分解。結(jié)果表明:(1)研究期內(nèi)北京市煤炭消費相對量(能源結(jié)構(gòu)中的占比)持續(xù)下降,絕對量自2005年開始下降,2017年僅有350.5萬tce,降幅為83.8%,去煤炭化效果顯著。(2)影響因素方面,除經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)外,能源結(jié)構(gòu)、能耗強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素變化對煤炭消費增長均有抑制作用。在去煤炭化前期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)較大,后期主要由能源結(jié)構(gòu)改善驅(qū)動。(3)分行業(yè)而言,電力、熱力部門燃煤效率提高、煤改電、煤改氣策略實施以及重工業(yè)外遷,是實現(xiàn)煤炭消費量削減的關(guān)鍵因素。(4)北京市去煤炭化過程雖對我國其他城市有一定參考作用,但因其自身具有特殊性,較難復(fù)制到其他地區(qū)。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1 �;鶊D
1.2 LMDI分解模型
1.3 數(shù)據(jù)來源
2 結(jié)果分析
2.1 北京市煤炭消費總量變化
2.2 北京市煤炭消費結(jié)構(gòu)變化
2.3 北京市去煤炭化因素分解結(jié)果
2.4 去煤炭化行業(yè)分解結(jié)果
3 結(jié)論與討論
3.1 結(jié)論
3.2 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LMDI的城市能源消費總量指標(biāo)評價模型研究[J]. 孫倩,汪鵬,蔡國田,趙黛青,鐘少芬. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]中國能耗變動影響因素的LMDI分解[J]. 李慧芳,聶銳. 統(tǒng)計與決策. 2018(13)
[3]中國省域隱含碳排放及其驅(qū)動機(jī)理時空演變分析[J]. 崔盼盼,張艷平,張麗君,孫瑩瑩,鄭智成,王偉,徐曉霞. 自然資源學(xué)報. 2018(05)
[4]國際能源轉(zhuǎn)型與中國能源革命[J]. 吳磊,詹紅兵. 云南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[5]全球第三次能源轉(zhuǎn)型的特征[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(09)
[6]中國居民天然氣消費重心遷移路徑及增長動因分解[J]. 李蘭蘭,徐婷婷,李方一,焦建玲. 自然資源學(xué)報. 2017(04)
[7]我國建筑業(yè)物化能增長的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 關(guān)軍,蔣立紅,張智慧. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(11)
[8]德國與美國當(dāng)前能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程比較分析[J]. 朱彤. 國際石油經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[9]考慮霧霾效應(yīng)的京津冀地區(qū)能源效率實證研究[J]. 馮博,王雪青. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(10)
[10]Towards a new climate economics:research areas and prospects[J]. Jiankun He,Fei Teng,Ye Qi. Chinese Journal of Population,Resources and Environment. 2015(01)
碩士論文
[1]基于能流圖和LMDI的區(qū)域能源消費分解方法及案例研究[D]. 章景皓(Chong Chin Hao).清華大學(xué) 2015
本文編號:3674891
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1 �;鶊D
1.2 LMDI分解模型
1.3 數(shù)據(jù)來源
2 結(jié)果分析
2.1 北京市煤炭消費總量變化
2.2 北京市煤炭消費結(jié)構(gòu)變化
2.3 北京市去煤炭化因素分解結(jié)果
2.4 去煤炭化行業(yè)分解結(jié)果
3 結(jié)論與討論
3.1 結(jié)論
3.2 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LMDI的城市能源消費總量指標(biāo)評價模型研究[J]. 孫倩,汪鵬,蔡國田,趙黛青,鐘少芬. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]中國能耗變動影響因素的LMDI分解[J]. 李慧芳,聶銳. 統(tǒng)計與決策. 2018(13)
[3]中國省域隱含碳排放及其驅(qū)動機(jī)理時空演變分析[J]. 崔盼盼,張艷平,張麗君,孫瑩瑩,鄭智成,王偉,徐曉霞. 自然資源學(xué)報. 2018(05)
[4]國際能源轉(zhuǎn)型與中國能源革命[J]. 吳磊,詹紅兵. 云南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[5]全球第三次能源轉(zhuǎn)型的特征[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(09)
[6]中國居民天然氣消費重心遷移路徑及增長動因分解[J]. 李蘭蘭,徐婷婷,李方一,焦建玲. 自然資源學(xué)報. 2017(04)
[7]我國建筑業(yè)物化能增長的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 關(guān)軍,蔣立紅,張智慧. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(11)
[8]德國與美國當(dāng)前能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程比較分析[J]. 朱彤. 國際石油經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[9]考慮霧霾效應(yīng)的京津冀地區(qū)能源效率實證研究[J]. 馮博,王雪青. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(10)
[10]Towards a new climate economics:research areas and prospects[J]. Jiankun He,Fei Teng,Ye Qi. Chinese Journal of Population,Resources and Environment. 2015(01)
碩士論文
[1]基于能流圖和LMDI的區(qū)域能源消費分解方法及案例研究[D]. 章景皓(Chong Chin Hao).清華大學(xué) 2015
本文編號:3674891
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