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北京城市去煤炭化過程及其驅(qū)動(dòng)因素解析

發(fā)布時(shí)間:2022-08-11 15:10
  去煤炭化既是能源轉(zhuǎn)型的重要路徑,也是能源轉(zhuǎn)型的主要結(jié)果。經(jīng)過20多年的努力,北京市煤炭消費(fèi)量得到有效控制。系統(tǒng)分析北京市1995—2017年煤炭消費(fèi)動(dòng)態(tài)變化過程,并利用LMDI方法對(duì)2005—2017年的煤炭消費(fèi)進(jìn)行分解。結(jié)果表明:(1)研究期內(nèi)北京市煤炭消費(fèi)相對(duì)量(能源結(jié)構(gòu)中的占比)持續(xù)下降,絕對(duì)量自2005年開始下降,2017年僅有350.5萬(wàn)tce,降幅為83.8%,去煤炭化效果顯著。(2)影響因素方面,除經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)外,能源結(jié)構(gòu)、能耗強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素變化對(duì)煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)均有抑制作用。在去煤炭化前期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)較大,后期主要由能源結(jié)構(gòu)改善驅(qū)動(dòng)。(3)分行業(yè)而言,電力、熱力部門燃煤效率提高、煤改電、煤改氣策略實(shí)施以及重工業(yè)外遷,是實(shí)現(xiàn)煤炭消費(fèi)量削減的關(guān)鍵因素。(4)北京市去煤炭化過程雖對(duì)我國(guó)其他城市有一定參考作用,但因其自身具有特殊性,較難復(fù)制到其他地區(qū)。 

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【文章目錄】:
1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.1 ;鶊D
    1.2 LMDI分解模型
    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 結(jié)果分析
    2.1 北京市煤炭消費(fèi)總量變化
    2.2 北京市煤炭消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化
    2.3 北京市去煤炭化因素分解結(jié)果
    2.4 去煤炭化行業(yè)分解結(jié)果
3 結(jié)論與討論
    3.1 結(jié)論
    3.2 討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LMDI的城市能源消費(fèi)總量指標(biāo)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 孫倩,汪鵬,蔡國(guó)田,趙黛青,鐘少芬.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[2]中國(guó)能耗變動(dòng)影響因素的LMDI分解[J]. 李慧芳,聶銳.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(13)
[3]中國(guó)省域隱含碳排放及其驅(qū)動(dòng)機(jī)理時(shí)空演變分析[J]. 崔盼盼,張艷平,張麗君,孫瑩瑩,鄭智成,王偉,徐曉霞.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(05)
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[5]全球第三次能源轉(zhuǎn)型的特征[J]. 舟丹.  中外能源. 2017(09)
[6]中國(guó)居民天然氣消費(fèi)重心遷移路徑及增長(zhǎng)動(dòng)因分解[J]. 李蘭蘭,徐婷婷,李方一,焦建玲.  自然資源學(xué)報(bào). 2017(04)
[7]我國(guó)建筑業(yè)物化能增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 關(guān)軍,蔣立紅,張智慧.  環(huán)境科學(xué)研究. 2016(11)
[8]德國(guó)與美國(guó)當(dāng)前能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程比較分析[J]. 朱彤.  國(guó)際石油經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[9]考慮霧霾效應(yīng)的京津冀地區(qū)能源效率實(shí)證研究[J]. 馮博,王雪青.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(10)
[10]Towards a new climate economics:research areas and prospects[J]. Jiankun He,Fei Teng,Ye Qi.  Chinese Journal of Population,Resources and Environment. 2015(01)

碩士論文
[1]基于能流圖和LMDI的區(qū)域能源消費(fèi)分解方法及案例研究[D]. 章景皓(Chong Chin Hao).清華大學(xué) 2015



本文編號(hào):3674891

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