發(fā)布時(shí)間：2022-02-26 15:41

　　隨著“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的提出,我國(guó)制造業(yè)正在向信息化、數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。在此背景下,汽輪機(jī)作為重型國(guó)防裝備,生產(chǎn)模式向智能化轉(zhuǎn)型的需求日益凸顯。隔板作為汽輪機(jī)的關(guān)鍵件,裝配工藝復(fù)雜,影響其裝配質(zhì)量因素繁多,使得其生產(chǎn)數(shù)據(jù)利用難度大,利用率低,進(jìn)而導(dǎo)致隔板生產(chǎn)過(guò)程缺乏事前控制的量化依據(jù),需反復(fù)進(jìn)行修配才能達(dá)到質(zhì)量要求,裝配效率低。數(shù)據(jù)作為智能制造的核心要素之一,其價(jià)值創(chuàng)造是賦予制造“智能”的關(guān)鍵所在。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隔板生產(chǎn),最終實(shí)現(xiàn)智能制造目標(biāo),有必要利用智能化方法對(duì)汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)及控制,創(chuàng)造隔板質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值。本文以某汽輪機(jī)廠隔板的裝配作為研究對(duì)象,為實(shí)現(xiàn)對(duì)汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量有效預(yù)測(cè)及控制展開(kāi)了以下研究。首先,對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別、裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)以及裝配質(zhì)量控制等方面的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,建立汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制的總體研究框架;通過(guò)對(duì)隔板裝配工藝及質(zhì)量特性的研究,確定隔板裝配質(zhì)量數(shù)據(jù)集的特征和預(yù)測(cè)目標(biāo);基于隔板質(zhì)量數(shù)據(jù)集的特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)算法以及預(yù)測(cè)模型參數(shù)優(yōu)化方法進(jìn)行對(duì)比分析,確定以PSO-SVM來(lái)構(gòu)建隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。其次,針對(duì)隔板數(shù)據(jù)集維... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
        1.1.1 課題來(lái)源
        1.1.2 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外裝配質(zhì)量研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國(guó)內(nèi)外裝配質(zhì)量控制研究現(xiàn)狀
        1.2.5 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述的簡(jiǎn)析
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制總體設(shè)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 隔板質(zhì)量數(shù)據(jù)集的組成及特點(diǎn)
        2.2.1 產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)集的組成
        2.2.2 隔板質(zhì)量數(shù)據(jù)集的組成
        2.2.3 隔板質(zhì)量數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)
    2.3 隔板關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別方法
    2.4 隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)方法
        2.4.1 數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)算法
        2.4.2 支持向量機(jī)算法
    2.5 隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)模型參數(shù)優(yōu)化方法
        2.5.1 參數(shù)優(yōu)化方法
        2.5.2 粒子群算法
    2.6 基于PSO-SVM的汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制方案
    2.7 本章小節(jié)
第3章 汽輪機(jī)隔板關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別模型的構(gòu)建
    3.1 引言
    3.2 基于特征選擇算法隔板關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別問(wèn)題描述
        3.2.1 識(shí)別產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性的必要性
        3.2.2 隔板關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別問(wèn)題描述
    3.3 隔板關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別模型構(gòu)建算法
        3.3.1 Relief系列特征選擇算法
        3.3.2 GA-Wrapper特征選擇算法
    3.4 隔板關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別模型構(gòu)建流程
    3.5 算例驗(yàn)證
    3.6 本章小節(jié)
第4章 汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制模型的構(gòu)建
    4.1 引言
    4.2 汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
        4.2.1 裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建算法
        4.2.2 裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建流程
    4.3 基于裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的裝配質(zhì)量控制
    4.4 算例驗(yàn)證
    4.5 本章小節(jié)
第5章 汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        5.2.3 系統(tǒng)接口
    5.3 汽輪機(jī)隔板裝配質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 系統(tǒng)主界面
        5.3.2 工藝信息維護(hù)子系統(tǒng)
        5.3.3 生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)
        5.3.4 裝配質(zhì)量控制子系統(tǒng)
        5.3.5 系統(tǒng)綜合管理子系統(tǒng)
    5.4 本章小節(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]船用汽輪機(jī)智能車間AGV動(dòng)態(tài)調(diào)度與路徑規(guī)劃研究[D]. 李獅偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]汽輪機(jī)模鍛葉片加工質(zhì)量預(yù)測(cè)及控制方法研究[D]. 于文靖.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]復(fù)雜產(chǎn)品制造過(guò)程關(guān)鍵質(zhì)量特性識(shí)別與最終質(zhì)量水平預(yù)測(cè)方法研究[D]. 朱才松.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[4]船用汽輪機(jī)精準(zhǔn)裝配系統(tǒng)檢測(cè)工藝及檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)[D]. 趙寒達(dá).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017



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