能源是支撐人類生存和社會經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)物質(zhì)。我國是能源消費大國,能源消費總量持續(xù)多年位居全球第一。近些年來,經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的能源需求依舊旺盛,石油、天然氣等能源的對外依存度繼續(xù)上升,這種供需不平衡的現(xiàn)狀深刻的影響著我們國家的能源安全和經(jīng)濟發(fā)展。同時,大量能源消費所帶來的溫室效應(yīng)、空氣污染等問題亟待解決。因此,及時準(zhǔn)確地了解其總量的變化、把握其空間格局的演變,科學(xué)地評估其影響因素是十分有必要的。夜間燈光數(shù)據(jù)反映著人類生產(chǎn)生活活動,其應(yīng)用領(lǐng)域從社會經(jīng)濟因子估計、城鎮(zhèn)信息提取等擴展至能源消費量的估算,實證結(jié)果均表明夜間燈光影像是一種獲取小尺度的能源消費量的客觀實用的途徑。但這些研究都是基于線性、二次多項式等普通回歸模型,且未在小尺度上驗證模型的精度。同時,多數(shù)有關(guān)能源消費驅(qū)動因素的研究未考慮變量之間的空間關(guān)聯(lián)。因而,本文利用地級市能源消費量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比省域夜間燈光總值和能源消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間不同模型的精度,選擇精度更高的模型反演小尺度的能源消費量,并采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法分析了其時空演化特征,最后構(gòu)建空間杜賓面板模型探討能源強度的主要影響因素。本文的主要結(jié)論如下:（1）夜間燈光數(shù)據(jù)是... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究綜述
        1.3.1 夜間燈光數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究
        1.3.2 能源消費時空格局演變研究
        1.3.3 能源消費影響因素研究
    1.4 研究內(nèi)容
第二章 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 數(shù)據(jù)說明
        2.2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)
        2.2.2 其他數(shù)據(jù)
第三章 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的能源消費估算
    3.1 模擬方法
    3.2 模型精度對比
第四章 中國能源消費的時空動態(tài)格局研究
    4.1 能源消費的時空變化
    4.2 能源消費空間關(guān)聯(lián)的演變
        4.2.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
        4.2.2 省級尺度上能源消費空間關(guān)聯(lián)的演變
        4.2.3 地級市尺度上空間關(guān)聯(lián)的演變
第五章 中國能源消費的影響因素研究
    5.1 變量選取與數(shù)據(jù)說明
    5.2 空間面板模型的構(gòu)建
    5.3 省域能源強度的空間相關(guān)性檢驗
    5.4 空間面板模型設(shè)定與估計結(jié)果分析
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]夜間燈光數(shù)據(jù)的東三省城市群發(fā)展特征研究[J]. 趙曉偉,孟治國,鄭興明,范俊甫,王慶帥.  測繪科學(xué). 2019(04)
[2]中國貧困縣劃分精度商榷——基于夜間燈光數(shù)據(jù)的檢驗[J]. 葉宸辰,唐斌斌,劉林平.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(05)
[3]基于DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的長江經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)體系空間格局演變（1992～2013）[J]. 鐘洋,林愛文,胡碧松,鞠民.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(10)
[4]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的六盤山連片特困區(qū)貧困空間分異特征分析[J]. 沈丹,周亮,王培安.  遙感信息. 2018(04)
[5]北京市霧霾的社會經(jīng)濟影響因素實證研究[J]. 李衛(wèi)東,黃霞.  首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[6]基于DMSP-OLS數(shù)據(jù)和可持續(xù)生計的中國農(nóng)村多維貧困空間識別[J]. 潘竟虎,趙宏宇,董磊磊.  生態(tài)學(xué)報. 2018(17)
[7]NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的縣級電力消費空間化研究[J]. 李峰,孫廣通,王秋玲,錢安.  測繪與空間地理信息. 2018(04)
[8]一種敘利亞戰(zhàn)爭城市破壞程度的評估方法[J]. 范俊甫,何惠馨,胡桃英,閆帥,崔文博.  測繪科學(xué). 2018(09)
[9]DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)研究成果知識圖譜分析[J]. 李小敏,鄭新奇,袁濤.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[10]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源消費影響的空間效應(yīng)分析[J]. 張慧楠,羅家鑫,楊燕燕.  蘭州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2018(01)

碩士論文
[1]能源消費對中國霧霾污染的影響研究：機理闡釋與實證檢驗[D]. 馬瑞婕.山西財經(jīng)大學(xué) 2018
[2]基于多源遙感數(shù)據(jù)的中國地級市能源消費時空動態(tài)演變研究[D]. 白彩全.南昌大學(xué) 2016
[3]基于霧霾治理的中國能源消費總量控制研究[D]. 賀慧慧.華南理工大學(xué) 2016
[4]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的廣西1992-2012年能源消費研究[D]. 張福文.廣西師范學(xué)院 2015
[5]基于空間面板杜賓模型的我國城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費研究[D]. 許彬.暨南大學(xué) 2015
[6]我國能源消費與經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究[D]. 林景偉.云南財經(jīng)大學(xué) 2014
[7]外商直接投資對我國能源消費影響的實證分析[D]. 劉英.湖南大學(xué) 2009



本文編號：3642072