統(tǒng)籌回顧新能源的研究進(jìn)展和主題發(fā)展,追尋世界研究格局的變化軌跡,比較中國與主要競爭對手的研究并提出針對性建議。研究發(fā)現(xiàn),新能源的研究有明顯的階段性和社會—技術(shù)范式發(fā)展軌跡,當(dāng)下正處在高速發(fā)展時(shí)期,且已經(jīng)形成明顯的3個(gè)方向;中國在世界發(fā)展的軌跡中一鳴驚人,迅速成為新能源研究的主力;美國是中國最大的競爭對手,相對美國,中國未來需要克服研究質(zhì)量低、實(shí)際應(yīng)用性弱等缺陷。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(19)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

新能源文章的時(shí)間分布

?浚?如果節(jié)點(diǎn)度越高，則說明其中心性越強(qiáng)；密度用于分析網(wǎng)絡(luò)中各關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間的交互性和聯(lián)動性，網(wǎng)絡(luò)密度的取值范圍為［－1,…1］，密度值越趨近于1,則其網(wǎng)絡(luò)密度越大，則節(jié)點(diǎn)間的交互性越強(qiáng)［9］。提取各階段節(jié)點(diǎn)度最高的30個(gè)關(guān)鍵詞作為該階段的主要研究熱點(diǎn)，繪制出的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖2所示，其中節(jié)點(diǎn)的大小按照節(jié)點(diǎn)的度設(shè)置而成，節(jié)點(diǎn)越大，所受到的研究和關(guān)注就越多。(a)1999—2003年新能源共詞網(wǎng)絡(luò)(c)2009—2013年新能源共詞網(wǎng)絡(luò)(b)2004—2008年新能源共詞網(wǎng)絡(luò)(d)2014—2018年新能源共詞網(wǎng)絡(luò)圖2各階段的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)2.2.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化第一階段的網(wǎng)絡(luò)密度值為0.108046，網(wǎng)絡(luò)較為松散。網(wǎng)絡(luò)擁有數(shù)個(gè)子群，但每個(gè)子群的成員并不多。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)最大的是“model（模型）”，節(jié)點(diǎn)度為69，其次是“dynamics（動力）”、“spectroscopy（光譜學(xué)）”，節(jié)點(diǎn)度分別為45和35，它們同時(shí)也作為3個(gè)子群的核心節(jié)點(diǎn)，其余關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)度大都在20左右，彼此差距較小，研究熱點(diǎn)無論是熱度或者關(guān)聯(lián)性均較弱。第二階段網(wǎng)絡(luò)的密度值為0.144…086，略高于第一階段，但網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了顯著變化。網(wǎng)絡(luò)不再是數(shù)個(gè)小子群并列，而是出現(xiàn)一個(gè)以“model”為核心節(jié)點(diǎn)的大子群和幾個(gè)零星的小子群�！癿odel”的節(jié)點(diǎn)度為147，遠(yuǎn)超過第二位的節(jié)點(diǎn)“dynamics”，大部分關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)度仍然不高，集中在30左右。第三階段網(wǎng)絡(luò)的密度值達(dá)到0.280…459…8，網(wǎng)絡(luò)變得凝聚起來。網(wǎng)絡(luò)又一次發(fā)生了巨大的變化，這一階段中出現(xiàn)了兩個(gè)較大且大小相似的子群，兩個(gè)大子群均以雙中心節(jié)點(diǎn)各自組成群落。其中一個(gè)大子群以節(jié)點(diǎn)“model”和“system”為核心，節(jié)點(diǎn)度分別為232…247，同時(shí)它們也是這一階段節(jié)點(diǎn)度最大的兩個(gè)關(guān)鍵詞；另一個(gè)大子群以關(guān)鍵詞“ene

強(qiáng)勁，它們是值得后期關(guān)注的。4中國已經(jīng)獨(dú)占鰲頭？4.1強(qiáng)勁的對手前文發(fā)現(xiàn)，中國在風(fēng)云變幻的世界格局下，從默默無聞變?yōu)橐圾Q驚人，然而，“量”的“稱霸”，真的代表著中國已然“一覽眾山斜嗎？一方面新能源的研究仍處在高速發(fā)展時(shí)期，研究本身并不完善，未來的變局仍然較大；另一方面，中國在新能源上的探索不過近15年，歷史基礎(chǔ)相對較弱，大量的產(chǎn)文并不意味著“質(zhì)”也已一騎絕塵。從“質(zhì)”的角度而言，被引文章能夠探究學(xué)術(shù)質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力，高被引論文代表著全球的頂尖水平。繪制20年間各國文章被引次數(shù)如圖5所示;繪制被引最多、貢獻(xiàn)最大的20篇文章第一作者對應(yīng)的國家（地區(qū)）時(shí)間圖布如圖6所示，其中圓圈的大小與被引次數(shù)成正比，圓圈的位置表示年均被引量，位置越高，年均被引量越多。數(shù)據(jù)顯示出盡管中國的發(fā)文總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國，但美國的被引文量反而略高于中國，在最具有學(xué)術(shù)影響力的20篇文章中，美國更是以11篇文章占據(jù)著絕對的優(yōu)勢，中國僅有4篇屈居第二且被引次數(shù)也較低。這些作者中，美國作家VOGEL…JP在Nature上關(guān)于基因測序的文章獲得了最高的引用，他的發(fā)現(xiàn)對新能源作物的發(fā)展有巨大的貢獻(xiàn)；而密歇根大學(xué)安娜堡分校的教授KOTA…AK對膜污染問題的解決更是被譽(yù)為“2012最偉大發(fā)現(xiàn)之一”�？梢娒绹膶W(xué)術(shù)質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力不可小覷，而中國暴露出有著發(fā)文量大，但“質(zhì)”略遜一籌的問題。圖5各國文章被引次數(shù)概況中國臺灣中國臺灣瑞士

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3623422