本文關(guān)鍵詞：我國能源消費總量預(yù)測建模分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：礦業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國陸續(xù)出現(xiàn)“油荒”、“煤荒”等能源供應(yīng)短缺現(xiàn)象。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，因為能源短缺所引起的國民經(jīng)濟(jì)損失，約為能源本身價值的20-60倍�！笆濉逼陂g我國能源需求已經(jīng)成為重點關(guān)注的問題。 論文根據(jù)我國能源消費現(xiàn)狀，以能源需求相關(guān)理論和分析方法為依據(jù)，以我國能源消費總量作為研究對象，以我國1978-2010年能源消費總量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行建模分析并對我國“十二五”期間的能源消費總量進(jìn)行預(yù)測。 論文首先運用ARIMA模型對我國能源消費總量時間序列進(jìn)行建模分析，得出ARIMA(1,2,1)模型通過了模型的適應(yīng)性檢驗而且整體擬合精度較高，，運用該模型對我國“十二五”期間能源消費總量進(jìn)行預(yù)測。其次，運用趨勢外推中的二次曲線、對數(shù)曲線、三次曲線、指數(shù)曲線四種曲線模型對我國能源消費總量進(jìn)行建模分析，結(jié)果顯示三次曲線模型的擬合效果是最好的，接著運用三次曲線模型對我國“十二五”期間能源消費總量進(jìn)行預(yù)測。然后，運用灰色預(yù)測中的GM(1,1)模型對我國能源消費總量進(jìn)行建模分析，利用通過檢驗的GM(1,1)模型對我國“十二五”期間的能源消費總量進(jìn)行預(yù)測。最后，以上述三種單一模型為基礎(chǔ)，運用組合方法中的等權(quán)組合和標(biāo)準(zhǔn)差法組合對三種單一模型進(jìn)行不同的組合，進(jìn)而對我國“十二五”期間能源消費總量進(jìn)行預(yù)測。通過對各種預(yù)測模型得出的2011年預(yù)測值與國家公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，得出運用組合模型的預(yù)測結(jié)果比單一模型好，而且運用標(biāo)準(zhǔn)差法組合模型又比等權(quán)組合模型預(yù)測的結(jié)果好。 最后，根據(jù)以上分析得出結(jié)論，提出我國能源應(yīng)該加快推進(jìn)非化石能源的發(fā)展、不斷提高能源的利用效率、實施“走出去”戰(zhàn)略等建議。
【關(guān)鍵詞】：能源消費 ARIMA模型 趨勢外推預(yù)測 GM(1 1)模型 組合預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F426.2;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-21
• 1.1 研究的目的和意義10-12
• 1.1.1 研究的目的10-12
• 1.1.2 研究的意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 能源需求理論研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 能源需求分析方法研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 我國能源消費現(xiàn)狀16-19
• 1.3.1 我國能源的消費特點16-17
• 1.3.2 我國能源消費總量及其結(jié)構(gòu)17-19
• 1.4 論文主要內(nèi)容19-21
• 2 我國能源消費總量的 ARIMA 模型建模21-33
• 2.1 ARIMA 模型的概述21-22
• 2.1.1 時間序列模型21
• 2.1.2 ARlMA 模型及其基本思想21
• 2.1.3 ARIMA 模型預(yù)測的基本程序21-22
• 2.1.4 ARIMA 模型分析軟件22
• 2.2 ARIMA 模型建模分析22-28
• 2.2.1 數(shù)據(jù)選取22-23
• 2.2.2 數(shù)據(jù)分析23-25
• 2.2.3 模式識別25-27
• 2.2.4 模型定階27-28
• 2.2.5 參數(shù)估計28
• 2.3 ARIMA 模型預(yù)測分析28-32
• 2.3.1 模型的適應(yīng)性檢驗28-29
• 2.3.2 模型的擬合29-31
• 2.3.3 模型的預(yù)測31-32
• 2.4 小結(jié)32-33
• 3 我國能源消費總量的趨勢外推模型建模33-46
• 3.1 趨勢外推法的概述33-34
• 3.1.1 趨勢外推法的基本理論33
• 3.1.2 趨勢外推法的原理33-34
• 3.1.3 趨勢曲線模型的識別與選擇34
• 3.1.4 曲線估計及其步驟34
• 3.2 趨勢外推模型建模分析34-42
• 3.2.1 二次曲線模型建模分析35-37
• 3.2.2 對數(shù)曲線模型建模分析37-39
• 3.2.3 三次曲線模型建模分析39-40
• 3.2.4 指數(shù)曲線模型建模分析40-42
• 3.3 趨勢外推模型預(yù)測分析42-44
• 3.3.1 趨勢外推模型的檢驗與選擇42
• 3.3.2 三次曲線模型擬合42-43
• 3.3.3 三次曲線模型預(yù)測43-44
• 3.4 小結(jié)44-46
• 4 我國能源消費總量的 GM(1,1)模型建模46-59
• 4.1 GM(1,1)模型概述46-50
• 4.1.1 GM(1,1)模型原理46
• 4.1.2 GM(1,1)模型建模技術(shù)的發(fā)展46-47
• 4.1.3 GM(1,1)模型的預(yù)測步驟47-48
• 4.1.4 GM(1,1)模型的檢驗方法48-50
• 4.2 GM(1,1)建模分析50-54
• 4.2.1 數(shù)據(jù)選取及其構(gòu)建50-51
• 4.2.2 創(chuàng)建新數(shù)據(jù)列和參數(shù)51-52
• 4.2.3 模型參數(shù)計算52-53
• 4.2.4 模型方程解的計算53-54
• 4.2.5 預(yù)測值計算54
• 4.3 GM(1,1)模型預(yù)測分析54-58
• 4.3.1 模型的檢驗54-55
• 4.3.2 模型的擬合55-56
• 4.3.3 模型的預(yù)測56-58
• 4.4 小結(jié)58-59
• 5 我國能源消費總量的組合模型建模59-77
• 5.1 組合模型概述59-62
• 5.1.1 組合模型定義59
• 5.1.2 組合預(yù)測的基本思想59
• 5.1.3 組合預(yù)測的優(yōu)點59-60
• 5.1.4 組合預(yù)測的方法60-62
• 5.2 等權(quán)組合預(yù)測建模分析62-69
• 5.2.1 三種單一模型組合62-64
• 5.2.2 ARIMA 模型與三次曲線模型組合64-66
• 5.2.3 ARIMA 模型與 GM(1,1)模型組合66-68
• 5.2.4 三次曲線模型與 GM(1,1)模型組合68-69
• 5.3 標(biāo)準(zhǔn)差法組合預(yù)測建模分析69-75
• 5.3.1 三種單一模型組合69-71
• 5.3.2 ARIMA 模型與三次曲線模型組合71-72
• 5.3.3 ARIMA 模型與 GM(1,1)模型組合72-74
• 5.3.4 三次曲線模型與 GM(1,1)模型組合74-75
• 5.4 小結(jié)75-77
• 結(jié)論77-79
• 參考文獻(xiàn)79-82
• 在學(xué)研究成果82-83
• 致謝83

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：357501