寧夏能源消費(fèi)的碳足跡研究
發(fā)布時間:2021-11-12 18:23
為研究寧夏能源消費(fèi)的碳排放與寧夏生態(tài)承載力是否平衡,通過生態(tài)足跡法計算2013—2017年寧夏能源消費(fèi)碳足跡.結(jié)果表明,寧夏能源消費(fèi)碳足跡中,天然氣的消費(fèi)碳足跡最多,其次為煤炭消費(fèi),但從整體上看總量逐年有所降低,表明近年來寧夏對于碳排放的控制是有效的.與2013—2017年寧夏人均林地面積相比較,寧夏現(xiàn)階段能源消費(fèi)的碳足跡遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人均林地面積,且寧夏人均林地面積分布不均.寧夏需加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,從而減少能源消費(fèi)的碳排放量.
【文章來源】:寧夏大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 研究方法
1.1 碳足跡的測算方法
1.1.1 生命周期法
1.1.2 投入產(chǎn)出法
1.1.3 IPCC方法
1.1.4 生態(tài)足跡法
1.2 數(shù)據(jù)處理方法
2 寧夏碳足跡分析
2.1 2013—2017年寧夏能源總消費(fèi)
2.2 2013—2017年寧夏碳排放量及碳足跡量
2.3 寧夏生態(tài)承載力
3 對策與建議
3.1 加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
3.2 促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展,調(diào)整能源結(jié)構(gòu)
3.3 構(gòu)建循環(huán)發(fā)展體系,堅持綠色發(fā)展
3.4 擴(kuò)大植樹造林面積,實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于碳足跡分析國家級重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)農(nóng)田種植業(yè)特征[J]. 張變?nèi)A,靳東升,郜春花. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[2]貴州省喀斯特不同土地利用方式碳排放和碳足跡生態(tài)效應(yīng)[J]. 宋山梅,向俊峰. 林業(yè)資源管理. 2018(06)
[3]基于LMDI的中國工業(yè)能源碳足跡生態(tài)壓力因素分解研究[J]. 孫麗文,王丹涪,杜娟,韓瑩. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[4]長江中游地區(qū)稻麥生產(chǎn)系統(tǒng)碳足跡及氮足跡綜合評價[J]. 陳中督,徐春春,紀(jì)龍,方福平. 植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報. 2019(07)
[5]中小城市工業(yè)能源消費(fèi)碳足跡路徑研究——以江蘇省鎮(zhèn)江市為例[J]. 趙爽,江心英,李玉婷. 山東工商學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[6]基于生命周期法的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡分析[J]. 廖晶,謝如鶴,瑭杰,唐海洋,羅湖橋,陳梓博. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(11)
[7]《巴黎協(xié)定》背景下中國碳排放情景預(yù)測——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 董聰,董秀成,蔣慶哲,劉貴賢. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[8]寧夏能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究[J]. 葉麗娜. 經(jīng)濟(jì)論壇. 2017(09)
[9]城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的碳足跡分析[J]. 白小偉,李遠(yuǎn)利. 全國流通經(jīng)濟(jì). 2017(24)
[10]碳排放約束下我國工業(yè)行業(yè)全要素能源效率及其影響因素研究[J]. 王喜平,姜曄. 軟科學(xué). 2012(02)
碩士論文
[1]安徽省能源消費(fèi)碳足跡及影響因素研究[D]. 胡思婷.安徽財經(jīng)大學(xué) 2018
本文編號:3491437
【文章來源】:寧夏大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 研究方法
1.1 碳足跡的測算方法
1.1.1 生命周期法
1.1.2 投入產(chǎn)出法
1.1.3 IPCC方法
1.1.4 生態(tài)足跡法
1.2 數(shù)據(jù)處理方法
2 寧夏碳足跡分析
2.1 2013—2017年寧夏能源總消費(fèi)
2.2 2013—2017年寧夏碳排放量及碳足跡量
2.3 寧夏生態(tài)承載力
3 對策與建議
3.1 加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
3.2 促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展,調(diào)整能源結(jié)構(gòu)
3.3 構(gòu)建循環(huán)發(fā)展體系,堅持綠色發(fā)展
3.4 擴(kuò)大植樹造林面積,實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于碳足跡分析國家級重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)農(nóng)田種植業(yè)特征[J]. 張變?nèi)A,靳東升,郜春花. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[2]貴州省喀斯特不同土地利用方式碳排放和碳足跡生態(tài)效應(yīng)[J]. 宋山梅,向俊峰. 林業(yè)資源管理. 2018(06)
[3]基于LMDI的中國工業(yè)能源碳足跡生態(tài)壓力因素分解研究[J]. 孫麗文,王丹涪,杜娟,韓瑩. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[4]長江中游地區(qū)稻麥生產(chǎn)系統(tǒng)碳足跡及氮足跡綜合評價[J]. 陳中督,徐春春,紀(jì)龍,方福平. 植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報. 2019(07)
[5]中小城市工業(yè)能源消費(fèi)碳足跡路徑研究——以江蘇省鎮(zhèn)江市為例[J]. 趙爽,江心英,李玉婷. 山東工商學(xué)院學(xué)報. 2018(06)
[6]基于生命周期法的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈碳足跡分析[J]. 廖晶,謝如鶴,瑭杰,唐海洋,羅湖橋,陳梓博. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(11)
[7]《巴黎協(xié)定》背景下中國碳排放情景預(yù)測——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 董聰,董秀成,蔣慶哲,劉貴賢. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[8]寧夏能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究[J]. 葉麗娜. 經(jīng)濟(jì)論壇. 2017(09)
[9]城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的碳足跡分析[J]. 白小偉,李遠(yuǎn)利. 全國流通經(jīng)濟(jì). 2017(24)
[10]碳排放約束下我國工業(yè)行業(yè)全要素能源效率及其影響因素研究[J]. 王喜平,姜曄. 軟科學(xué). 2012(02)
碩士論文
[1]安徽省能源消費(fèi)碳足跡及影響因素研究[D]. 胡思婷.安徽財經(jīng)大學(xué) 2018
本文編號:3491437
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