為了抑制京津冀地區(qū)二氧化碳排放量（碳排放）導(dǎo)致的氣候變化災(zāi)難,開展碳排放容量約束下的能源消費(fèi)途徑研究。首先,利用經(jīng)典的時間序列模型預(yù)測了驅(qū)動因素,如地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、人口、城市化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能耗強(qiáng)度等。然后將驅(qū)動因素預(yù)測值作為自變量,能源消費(fèi)作為因變量,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法計算出北京、天津和河北的能源消費(fèi)量。并利用排放系數(shù)法計算實(shí)際碳排放量作為約束量,根據(jù)內(nèi)增原理對煤炭、石油、天然氣和其他能源消費(fèi)量進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果作為京津冀在應(yīng)對氣候變化的能源消費(fèi)可行路徑。結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)和社會是驅(qū)動能源消費(fèi)量增長的主要驅(qū)動因素,碳約束下的能源消費(fèi)路徑核心在于控制煤炭和石油消費(fèi),天然氣和電力供應(yīng)是能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵。持續(xù)煤炭總量控制、提升天然氣和電力能源供應(yīng)是解決京津冀碳排放容量制約的主要途徑。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(24)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 研究方法
    1.1 BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.2 二氧化碳排放系數(shù)法
2 能源需求分析
    2.1 能源需求主要驅(qū)動因素
        2.1.1 GDP
        2.1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
        2.1.3 人口總數(shù)
        2.1.4 城市化率
        2.1.5 能耗強(qiáng)度
    2.2 經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情景假設(shè)
        2.2.1 京津冀經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展約束
        2.2.2 京津冀社會發(fā)展情景
        2.2.3 京津冀能源消費(fèi)總量估計
3 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化
    3.1 環(huán)境氣候制約因素
    3.2 京津冀能源結(jié)構(gòu)分析
        3.2.1 北京能源消費(fèi)預(yù)測結(jié)果
        3.2.2 天津能源結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)果
        3.2.3 河北能源結(jié)構(gòu)調(diào)整結(jié)果
4 結(jié)果與討論
    4.1 能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案可行性分析
    4.2 二氧化碳排放量達(dá)標(biāo)分析
        4.2.1 北京二氧化碳排放量分析
        4.2.2 天津二氧化碳排放量分析
        4.2.3 河北二氧化碳排放量分析
5 結(jié)論
    (1)經(jīng)濟(jì)(GDP)和社會(人口)是驅(qū)動能源消費(fèi)量增長的主要驅(qū)動因素。
    (2)控制煤炭和石油消費(fèi)將有利于空氣質(zhì)量改善。
    (3)碳排放量約束比空氣質(zhì)量控制約束更為苛刻。
    (4)天然氣和電力供應(yīng)是實(shí)現(xiàn)京津冀地區(qū)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵。


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于生產(chǎn)函數(shù)理論的碳排放量模型及應(yīng)用[J]. 吳劍,許嘉鈺.  江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]我國京津冀和西北五省(自治區(qū))大氣環(huán)境容量研究[J]. 郝吉明,許嘉鈺,吳劍,馬喬.  中國工程科學(xué). 2017(04)
[3]應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測煤層含氣量分布[J]. 吳劍,常毓文,劉保磊,張遂安,祁大晟.  重慶科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)



本文編號：3484457