在采用威布爾分布模型分析光伏組件使用壽命分布情況的基礎(chǔ)上,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和市場(chǎng)供給A模型分別對(duì)中國(guó)光伏裝機(jī)容量和組件報(bào)廢量進(jìn)行預(yù)測(cè)。將光伏組件按照不同質(zhì)量分成2階段,考慮不同退化情景預(yù)測(cè)組件報(bào)廢量,并計(jì)算組件中有價(jià)值材料和金屬報(bào)廢量。預(yù)測(cè)結(jié)果表明:2025年后中國(guó)光伏組件報(bào)廢量爆發(fā),到2050年,中國(guó)光伏組件報(bào)廢量最高可達(dá)60. 22 GW,累計(jì)報(bào)廢最高可達(dá)673 GW。在4種退化情景下,到2050年,典型貴金屬方面最高產(chǎn)生3134. 5 t的Ag;稀有金屬方面最高產(chǎn)生228. 1 t的Te; 463. 4 t的Cd,58. 5 t的Ga,29. 8 t的In;有毒有害金屬方面最高產(chǎn)生263. 9 t的Pb; Si最高產(chǎn)生量43735. 4 t。到2050年,光伏組件材料累積廢棄總量最高可達(dá)64623193. 6 t。 

【文章來(lái)源】：環(huán)境工程. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

2000—2018年中國(guó)光伏裝機(jī)容量

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程

BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)廢舊電腦產(chǎn)生量及其金屬存量分析研究[J]. 郭學(xué)益,張婧熙,嚴(yán)康,田慶華.  中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2017(09)
[2]光伏組件加速老化試驗(yàn)可靠性及其壽命分布研究[J]. 王喜煒,白建波,宋昊,沈詩(shī)豪,羅朋,惲?xí)F.  可再生能源. 2017(05)
[3]我國(guó)打印機(jī)廢棄量估算研究[J]. 宋廣翰,孟雯,宋慶彬,李金惠,劉麗麗,苑文儀,張承龍,白建峰,宋小龍,吳雯杰,王景偉.  環(huán)境工程. 2016(07)
[4]一種光伏背板壽命推算的研究[J]. 呂瑞瑞,張?jiān)雒?彭麗霞,傅冬華.  合成材料老化與應(yīng)用. 2012(01)
[5]中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告（2006-2007）（下）[J]. 趙玉文,吳達(dá)成,王斯成,王文靜,勵(lì)旭東,劉祖明,邱第明,宋爽,葛純.  太陽(yáng)能. 2008(08)

博士論文
[1]基于性能退化的光伏組件服役可靠性評(píng)估方法研究[D]. 余榮斌.華南理工大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3464045