床溫是循環(huán)流化床鍋爐保持經(jīng)濟、安全運行的重要參數(shù),對床溫進行優(yōu)化控制可以提高鍋爐運行的效率。針對床溫具有非線性、時變、多變量耦合的特點,常規(guī)PID控制已無法達到良好的控制要求,采用粒子群算法對PID進行改進,并在Matlab軟件平臺上仿真,結(jié)果表明,粒子群改進PID算法對床溫的控制效果比常規(guī)PID控制的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、快速性更好。 

【文章來源】：中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1 粒子群改進PID算法流程圖

針對傳統(tǒng)PID算法無法滿足當(dāng)今CFB床溫控制要求，該文設(shè)計粒子群改進PID算法的床溫控制系統(tǒng)，通過Matlab仿真得出：粒子群改進PID算法的床溫控制響應(yīng)曲線與傳統(tǒng)PID控制床溫的響應(yīng)曲線相比較，系統(tǒng)的超調(diào)量減小，系統(tǒng)更平穩(wěn)，調(diào)節(jié)時間縮短，系統(tǒng)能更快的達到穩(wěn)定狀態(tài)。圖3 PID控制系統(tǒng)響應(yīng)曲線

PID控制系統(tǒng)響應(yīng)曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進粒子群算法及其在PID整定中的應(yīng)用[J]. 楊智,陳穎.  控制工程. 2016(02)
[2]自適應(yīng)混沌粒子群算法及在PID整定中的應(yīng)用[J]. 吳垚,霍亮生,黎進遠,喻岫杏.  計算機仿真. 2014(08)
[3]75t/h循環(huán)流化床鍋爐床溫影響因素的試驗研究[J]. 鄭守忠,張勇.  熱力發(fā)電. 2007(09)
[4]微粒群算法綜述[J]. 謝曉鋒,張文俊,楊之廉.  控制與決策. 2003(02)

碩士論文
[1]循環(huán)流化床鍋爐床溫控制系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 陳亮.華北電力大學(xué) 2013



本文編號：3419426