隨著能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn),大量的傳感器接入到系統(tǒng)中,獲取的感知數(shù)據(jù)是海量級(jí)的,導(dǎo)致系統(tǒng)傳輸壓力大、主站計(jì)算負(fù)荷重。傳統(tǒng)的傳感信息獲取處理方式存在數(shù)據(jù)良莠不齊、數(shù)據(jù)缺失、格式不統(tǒng)一的問題,引入邊緣計(jì)算技術(shù)定義了智能感知的系統(tǒng)框架,就地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理與判決,通過云邊協(xié)同機(jī)制優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)。文章首先給出了多參量智能感知數(shù)據(jù)優(yōu)化傳輸方法,其次提出了面向多參量感知的邊緣計(jì)算算法的設(shè)計(jì)方法,涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)辨識(shí)、分布式群智幾方面,最后落地在輸電線路巡檢,在微風(fēng)振動(dòng)、舞動(dòng)分析、增容設(shè)計(jì)、視頻分析、云邊升級(jí)等方面做了嘗試。 

【文章來源】：電力信息與通信技術(shù). 2020,18(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

智能感知邊緣計(jì)算技術(shù)整體框架

智能感知終端處于系統(tǒng)的中樞,受限于感知終端所處的位置、功耗要求、尺寸大小,其智能計(jì)算的能力會(huì)受到不同程度的影響,需要根據(jù)業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行均衡,綜合分析云計(jì)算平臺(tái)與邊緣計(jì)算終端硬件資源的配置情況與算力,引入“云邊協(xié)同、數(shù)據(jù)升降維”等方式,如圖2所示,合理設(shè)計(jì)云邊協(xié)同的系統(tǒng)架構(gòu)[8]、交互方式、數(shù)據(jù)傳輸?shù)取?.1 智能感知云

智能感知計(jì)算參數(shù)提取如圖3所示,采集的傳感器數(shù)據(jù)基于保留最大有效信息的思路,采用高效計(jì)算方法提取特征,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)辨識(shí)、分布式群智實(shí)現(xiàn)主流的特征提取;依賴于經(jīng)驗(yàn)和(或)啟發(fā)性事實(shí),將特征提取作為一個(gè)最優(yōu)化的問題來分析其發(fā)展趨勢(shì),處理最小化誤報(bào)率且最大化的檢測(cè)/隔離精度。3.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)一

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于邊-端協(xié)同的任務(wù)卸載資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法[J]. 吳柳青,朱曉榮.  電信科學(xué). 2020(03)
[2]泛在物聯(lián)的配用電優(yōu)化運(yùn)行：信息物理社會(huì)系統(tǒng)的視角[J]. 劉念,余星火,王劍輝,薛禹勝.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(01)
[3]電力架空線路巡檢可見光圖像智能處理研究綜述[J]. 劉志穎,繆希仁,陳靜,江灝.  電網(wǎng)技術(shù). 2020(03)
[4]基于邊緣智能分析的圖像識(shí)別技術(shù)在輸電線路在線監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 王艷如,劉海峰,李琳,劉蘭方,楊振亞.  電力信息與通信技術(shù). 2019(07)
[5]面向延遲敏感型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的計(jì)算遷移策略[J]. 郭棉,李綺琦.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(12)
[6]基于深度學(xué)習(xí)的輸電線路故障類型辨識(shí)[J]. 徐舒瑋,邱才明,張東霞,賀興,儲(chǔ)磊,楊浩森.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]基于全面感知和軟件定義的配電物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)[J]. 呂軍,欒文鵬,劉日亮,王鵬,林佳穎.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(10)
[8]基于支持向量機(jī)的配電網(wǎng)設(shè)施可靠性參數(shù)預(yù)測(cè)方法[J]. 劉苑紅,王卓,蘇劍.  電力信息與通信技術(shù). 2018(06)
[9]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力輸配電系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[J]. 劉建明,趙子巖,季翔.  物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)運(yùn)行可靠性分析[J]. 胡麗娟,刁贏龍,劉科研,欒文鵬,盛萬興.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(01)

碩士論文
[1]輸電線路覆冰及異物智能視頻檢測(cè)算法研究[D]. 任貴新.哈爾濱理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3368276