基于Tapio脫鉤模型對我國2008—2018年能源消費與經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤狀態(tài)進行了研究,將脫鉤的驅(qū)動因素劃分為能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟規(guī)模、能源強度、人口規(guī)模與城鎮(zhèn)化5個方面的驅(qū)動因素,采用改進的LMDI分解模型對脫鉤指數(shù)進行了因素分解研究.研究表明:我國能源消費越來越清潔化,能源消費脫鉤彈性指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢,脫鉤狀態(tài)進一步優(yōu)化;經(jīng)濟增長因素與城鎮(zhèn)化綜合因素是最大的脫鉤抑制因素,能源強度因素是最大的脫鉤促進因素. 

【文章來源】：河南科學(xué). 2020,38(10)

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

2008—2018年脫鉤指數(shù)各因素長周期分解結(jié)果

圖1 2008—2018年脫鉤指數(shù)各因素長周期分解結(jié)果其中經(jīng)濟規(guī)模因素是最重要的脫鉤抑制因素，對脫鉤彈性指數(shù)的影響每年均值貢獻(xiàn)為0.634 4，在2009年甚至達(dá)到1.073 1，在2012年貢獻(xiàn)最低，為0.383.土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化次之，是脫鉤的第二、第三大抑制因素，其中土地城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)較為穩(wěn)定，總體在0.3左右擺動，在2009年因國家減緩城市規(guī)劃，城市建設(shè)用地總面積減小，進而土地城鎮(zhèn)化效應(yīng)表現(xiàn)為脫鉤促進因素；人口城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)情況呈整體上升趨勢，自0.027 3上升至0.065，表明我國人口城市化進程對能耗脫鉤的影響越來越大；人均城區(qū)面積因素雖在4年之中為脫鉤促進因素，但整體為抑制因素，年均貢獻(xiàn)為0.029 6，土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化和人均城區(qū)面積總年均貢獻(xiàn)達(dá)到0.496 6，接近經(jīng)濟規(guī)模的0.634 4，即城鎮(zhèn)化因素對我國能源消費的影響密不可分，是重要的抑制能耗脫鉤的驅(qū)動因素之一.人口規(guī)模因素對脫鉤彈性指數(shù)的抑制左右較弱，年均0.041，總體呈下降趨勢.能源消費結(jié)構(gòu)因素雖然是脫鉤的抑制因素，但對脫鉤彈指數(shù)的影響十分有限.能源消費強度為最大的能耗脫鉤促進因素，對脫鉤指數(shù)年均貢獻(xiàn)為-0.733 6，甚至在2014年和2015年超過-1.

從時間趨勢進一步分析各驅(qū)動因素變化規(guī)律，從貢獻(xiàn)率角度考慮其各年變化趨勢，如圖3所示.各影響因素貢獻(xiàn)率在2008—2018年均有一定的起伏，2011年和2015年為拐點.經(jīng)濟規(guī)模、能源消費強度、人均城區(qū)面積因素在2009年出現(xiàn)明顯的峰值，之后人均城區(qū)面積對脫鉤彈性指數(shù)的影響逐漸趨于平穩(wěn)，經(jīng)濟規(guī)模因素和能源消費強度因素在2009—2011年的影響力持續(xù)下降，而后又呈逐漸上升的態(tài)勢，可見經(jīng)濟規(guī)模和能源消費強度的對脫鉤的影響力逐漸上升，2012年經(jīng)濟發(fā)展提速，從而帶動了能耗的增長和技術(shù)的進步，進一步導(dǎo)致經(jīng)濟規(guī)模和能源消費強度因素的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升.2012年以來，能源消費結(jié)構(gòu)因素和人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)值在觀察期內(nèi)均較低，由于國民經(jīng)濟與生活離不開必需的能耗支撐，雖然清潔能源具有更高的熱值，但能耗的標(biāo)準(zhǔn)總量并不會因此減少，所以降低能耗總量需要提高能源利用率.能源消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整是能源發(fā)展的質(zhì)量指標(biāo)，不能反映到能耗總量上來，而能耗的調(diào)整的意義在于能源結(jié)構(gòu)的清潔化，因此對能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤貢獻(xiàn)率較低.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于IPAT模型的長株潭城市群經(jīng)濟增長與能源消耗的實證研究[J]. 戴鈺,劉亦文.  經(jīng)濟數(shù)學(xué). 2009(02)
[2]環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[J]. 廖重斌.  熱帶地理. 1999(02)



本文編號：3320833