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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測控制的電站鍋爐低NO x 排放優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-07-13 10:22
  十三五期間國家對大氣污染治理提出了更高的要求,燃煤電廠煙氣排放是主要的大氣污染因素之一,因此電廠脫硝系統(tǒng)優(yōu)化得到了相應(yīng)的重視。如今電廠脫硝系統(tǒng)控制策略多采用復(fù)合控制方式,這是一種以摩爾比為前饋以PID計算為反饋的控制策略。但是由于現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致反應(yīng)器入口NOx濃度的測量存在多種問題,由于被控對象遲延大、慣性大、非線性導(dǎo)致PID控制方式的控制效果不理想。針對SCR反應(yīng)器入口NOx濃度測量的問題,本文提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NOx濃度軟測量模型,依據(jù)電廠歷史運行數(shù)據(jù)建立了SCR反應(yīng)器入口NOx濃度的軟測量模型。在建立NOx濃度軟測量模型的過程中改進(jìn)了基于互信息的模型輔助變量篩選算法并應(yīng)用到了輔助變量篩選過程中,使用了遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值、閾值進(jìn)行尋優(yōu)降低了網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時間。建立的軟測量模型有效解決了機組運行過程中反應(yīng)器入口吹掃所帶來的NOx測量問題以及煙氣中NOx濃度測量響應(yīng)慢的問題。針對PID控制效果不理想的問題,本文使用動... 

【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測控制的電站鍋爐低NO x 排放優(yōu)化


優(yōu)化前 330MW 負(fù)荷時運行曲線

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測控制的電站鍋爐低NO x 排放優(yōu)化


優(yōu)化前降負(fù)荷時運行曲線

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測控制的電站鍋爐低NO x 排放優(yōu)化


方案切換邏輯組態(tài)上述切換設(shè)計為系統(tǒng)處于以下三種情況之一時切換到原方案保證脫硝系統(tǒng)正

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]互學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法研究[J]. 劉威,劉尚,白潤才,周璇,周定寧.  計算機學(xué)報. 2017(06)
[2]基于偏互信息的變量選擇方法及其在火電廠SCR系統(tǒng)建模中的應(yīng)用[J]. 劉吉臻,秦天牧,楊婷婷,呂游.  中國電機工程學(xué)報. 2016(09)
[3]用于SCR噴氨量模型參數(shù)辨識的輔助變量遞推最小二乘法[J]. 侯玉婷,薛建中,王林,王喆.  熱力發(fā)電. 2015(11)
[4]先進(jìn)脫硝控制系統(tǒng)在300MW機組的應(yīng)用[J]. 劉學(xué)勇.  資源節(jié)約與環(huán)保. 2015(05)
[5]基于黃金分割法的階梯式約束預(yù)測控制[J]. 鮑榮,何德峰,鄭凱華.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2012(12)
[6]燃煤電站SCR煙氣脫硝噴氨自動控制方式優(yōu)化[J]. 羅子湛,孟立新.  電站系統(tǒng)工程. 2010(04)
[7]約束Hammerstein系統(tǒng)非線性預(yù)測控制及其在聚丙烯牌號切換中的仿真研究[J]. 何德峰,俞立.  自動化學(xué)報. 2009(12)
[8]基于非支配排序遺傳算法的鍋爐燃燒多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 吳鋒,周昊,鄭立剛,岑可法.  中國電機工程學(xué)報. 2009(29)
[9]熱工模型中純遲延時間的遞歸估計算法[J]. 王印松,張彩.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2007(01)
[10]微波GA-A型分子篩尿素催化還原煙氣脫硝研究[J]. 魏在山,林哲行,仇榮亮,何海明.  中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(01)

碩士論文
[1]電廠SCR脫硝系統(tǒng)建模與優(yōu)化控制[D]. 張志超.華北電力大學(xué) 2015
[2]模型預(yù)測控制在電廠選擇性催化還原脫硝系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 王婷.浙江大學(xué) 2015
[3]SCR法煙氣脫硝系統(tǒng)的控制策略在火電廠中的應(yīng)用[D]. 于文清.華北電力大學(xué) 2012
[4]模型預(yù)測控制簡化算法的研究[D]. 朱娜娜.浙江大學(xué) 2011
[5]燃煤電站鍋爐低NOx燃燒優(yōu)化運行策略的研究[D]. 魏輝.上海交通大學(xué) 2008
[6]大型電站鍋爐煙氣脫硝選擇性催化還原系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 陳山.浙江大學(xué) 2007



本文編號:3281885

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