基于信息融合的氫發(fā)動機故障診斷及優(yōu)化控制
發(fā)布時間:2021-03-13 01:02
現(xiàn)如今全球化石燃料短缺,世界各國研究開發(fā)新型能源的任務迫在眉睫。氫氣以其自身的清潔性和永久可再生性受到了社會各界的青睞,氫燃料取代常規(guī)的汽油、柴油用于發(fā)動機時具有很多的優(yōu)點,但同時也存在著一定的問題,如它有著比汽油機低的輸出功率、易發(fā)生回火、早燃等異常燃燒,氫發(fā)動機的異常燃燒現(xiàn)象將會影響其正常的運行生產(chǎn)。本文以信息融合技術為基礎,展開的研究包括了:基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(Self Organizing Maps,SOM)和多Agent系統(tǒng)融合的氫發(fā)動機早燃的診斷研究、基于蟻群-Fletcher-Reeves共軛梯度法(Ant Colony Optimization-CGF,ACO-CGF)融合的氫發(fā)動機早燃的優(yōu)化控制研究、基于粒子群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)融合的氫發(fā)動機整體性能優(yōu)化研究。具體而言,闡述了氫發(fā)動機的優(yōu)點與異常燃燒的機理,以壓力升高率為線索對氫發(fā)動機的早燃進行診斷并對其性能進行優(yōu)化控制。本文的研究內(nèi)容包括:1.對氫發(fā)動機早燃的現(xiàn)象采用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的方法進行診斷,對于輕度早燃的診...
【文章來源】:華北水利水電大學河南省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
我國近幾年新能源汽車保有量Fig1-1China"snewenergyvehicleownershipinrecentyears
世界范圍能源消費情況
中國能源消耗情況
本文編號:3079301
【文章來源】:華北水利水電大學河南省
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
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本文編號:3079301
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