制定科學(xué)、有效的協(xié)調(diào)控制策略是保證獨立型微電網(wǎng)系統(tǒng)安全穩(wěn)定、經(jīng)濟運行的重要環(huán)節(jié)。隨著獨立型微電網(wǎng)內(nèi)可再生能源滲透率的不斷提高,其出力的隨機性和間歇性導(dǎo)致常規(guī)可控機組的調(diào)節(jié)壓力不斷增大,微電網(wǎng)運行風(fēng)險增加,運行經(jīng)濟性也難以得到改善,同時,混合儲能單元功率優(yōu)化分配以及含混合儲能獨立型微電網(wǎng)系統(tǒng)多時間尺度協(xié)調(diào)控制等方面的相關(guān)研究尚不完善。為此,本文針對含混合儲能獨立型微電網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制策略展開深入研究,主要研究內(nèi)容如下:1、本文在分析含混合儲能獨立型微電網(wǎng)典型拓撲及控制架構(gòu)的基礎(chǔ)上,對系統(tǒng)內(nèi)部微源單元（風(fēng)電單元、光伏單元、柴發(fā)單元、混合儲能單元）進行詳細的數(shù)學(xué)建模及底層控制策略分析,為協(xié)調(diào)控制策略的研究奠定基礎(chǔ)。2、如何實現(xiàn)混合儲能系統(tǒng)功率指令的最優(yōu)分配是含混合儲能獨立型微電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制的關(guān)鍵基礎(chǔ)問題。在介紹卡爾曼濾波算法基本原理的基礎(chǔ)上,詳細剖析卡爾曼濾波方程的參數(shù)特性及其與混合儲能功率分配之間的內(nèi)在聯(lián)系。針對功率型儲能系統(tǒng)能量吞吐量小而功率吞吐量大導(dǎo)致其荷電狀態(tài)（State of Charge,So C）容易越限的固有缺陷,提出基于卡爾曼R參數(shù)自適應(yīng)的混合儲能功率優(yōu)化分配、基于卡爾曼H參數(shù)重... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

R/Q比值與卡爾曼增益收斂值的映射關(guān)系

圖 3-3 功率型儲能荷電狀態(tài)輸入的隸屬度函數(shù)數(shù)Rξ ( k )的隸屬度函數(shù)如圖 3-4 所示�？芍{(diào)節(jié)系數(shù) 的論VS, S, MS, M ,MB, B, VB}（含義為{非常小，小，偏小，適中，偏圖 3-4 調(diào)節(jié)系數(shù)輸出的隸屬度函數(shù)則決定了從每種模糊輸入映射到模糊輸出的決策過程，其制訂需問題和專家的經(jīng)驗和知識。本文在制定模糊規(guī)則過程中遵循以下

圖 3-4 調(diào)節(jié)系數(shù)輸出的隸屬度函數(shù)則決定了從每種模糊輸入映射到模糊輸出的決策過程，其制訂需問題和專家的經(jīng)驗和知識。本文在制定模糊規(guī)則過程中遵循以下電容荷電狀態(tài)scSoc ( k )適中時，不改變b a tR 參數(shù)的值，即fR ref ref( ξ ( k )) R =R。 時刻超級電容荷電狀態(tài) 偏低時，希望其荷電狀態(tài)緩解跌升至適中值。因此在 大于零的情況下，超級電容承擔(dān)量應(yīng)更少速度；在 小于零的情況下，超級電容承擔(dān)量應(yīng)更多，盡快提高 時刻超級電容荷電狀態(tài) 偏高時，希望其荷電狀態(tài)緩解爬落至適中值。因此在 大于零的情況下，超級電容承擔(dān)量應(yīng)更多落至適中值；在 小于零的情況下，超級電容承擔(dān)量應(yīng)更少，緩。上原則，本文制定的模糊規(guī)則如下表所示：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]采用二階濾波的混合儲能系統(tǒng)實時功率分配方法[J]. 李學(xué)斌,劉建偉.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(05)
[2]基于自適應(yīng)滑動平均的混合儲能能量管理及其在直流微電網(wǎng)中的應(yīng)用研究[J]. 龐云亭,張國駒,韋統(tǒng)振.  電器與能效管理技術(shù). 2018(15)
[3]用戶側(cè)微電網(wǎng)能量優(yōu)化策略與工程實踐[J]. 田兵,雷金勇,喻磊,郭曉斌,李鵬,于力,馬溪原,史訓(xùn)濤,徐全,伍小兵.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2018(03)
[4]GB/T 33589-2017《微電網(wǎng)接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》解讀[J]. 何國慶,劉純,孫文文,張紀(jì)同,安百盈.  中國標(biāo)準(zhǔn)化. 2018(01)
[5]基于變分模態(tài)分解的混合儲能功率分配方法[J]. 韓紹丹,張蕊萍,董海鷹.  蘭州交通大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[6]大規(guī)模風(fēng)電接入系統(tǒng)多時間尺度備用容量滾動修訂模型[J]. 王蓓蓓,唐楠,方鑫,楊勝春,嵇文路.  中國電機工程學(xué)報. 2017(06)
[7]采用自適應(yīng)小波包分解的混合儲能平抑風(fēng)電波動控制策略[J]. 吳杰,丁明.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(03)
[8]混合儲能系統(tǒng)功率分配效果的表征參數(shù)研究[J]. 丁若星,董戈,吳和平,肖曦.  電工技術(shù)學(xué)報. 2016(S1)
[9]用戶側(cè)光儲型微電網(wǎng)中央控制器研制[J]. 許志榮,楊蘋,鄭成立,彭嘉俊,陳奇芳,黃錦成.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(02)
[10]計及蓄電池使用壽命的微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度模型[J]. 劉春陽,王秀麗,劉世民,祝振鵬,吳雄,段杰,侯菲,謝林紅.  電力自動化設(shè)備. 2015(10)

博士論文
[1]含鋰電池和超級電容混合儲能系統(tǒng)的控制與優(yōu)化研究[D]. 李逢兵.重慶大學(xué) 2015
[2]風(fēng)/光/蓄（/柴）微電網(wǎng)優(yōu)化配置研究[D]. 陳健.天津大學(xué) 2014

碩士論文
[1]用戶側(cè)微電網(wǎng)雙向計量終端及計量模式研究[D]. 高雄.浙江大學(xué) 2016
[2]柴油發(fā)電機組的數(shù)學(xué)建模及其功率補償技術(shù)研究[D]. 李文康.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[3]光伏和風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的動態(tài)建模[D]. 程瑋.浙江大學(xué) 2012



本文編號：3022563