基于LMDI的遼寧省能源消費(fèi)影響因素分解及預(yù)測
發(fā)布時間:2021-02-06 05:02
遼寧省作為東北老工業(yè)基地,為改革開放初期的現(xiàn)代化建設(shè)積累了大量的工業(yè)資本,但粗放型的發(fā)展方式已經(jīng)不能適應(yīng)國際國內(nèi)發(fā)展環(huán)境,同時技術(shù)水平落后和資源枯竭等問題也成為制約遼寧省發(fā)展的關(guān)鍵因素。近年來遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了疲軟的現(xiàn)象,經(jīng)濟(jì)總量排名從1978年的全國第二下降到2015年的第十,而2015年遼寧省GDP較上一年增長率僅為0.15%。因此,加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,走低碳發(fā)展道路,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展對遼寧省具有重要意義。本研究旨在分析遼寧省能源消費(fèi)現(xiàn)狀,找出影響能源消費(fèi)變動的主要因素,并對中遠(yuǎn)期遼寧省能源消費(fèi)進(jìn)行情景分析和預(yù)測,所得結(jié)論將為遼寧省制定中遠(yuǎn)期能源規(guī)劃和相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策提供參考依據(jù)。本文首先利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變系數(shù)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)系數(shù)兩個指標(biāo)對遼寧省經(jīng)濟(jì)、能源消費(fèi)進(jìn)行定性與定量相結(jié)合的實(shí)證分析,同時將遼寧省與全國進(jìn)行對比分析,探尋遼寧省能源消費(fèi)特征。結(jié)果顯示,遼寧省在經(jīng)歷長期的工業(yè)化初期階段之后開始向工業(yè)化后期過渡,雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三二一”特征,但是相比我國發(fā)達(dá)地區(qū)(北京、上海等)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍有較大優(yōu)化空間;在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面,遼寧省乃至全國的能源結(jié)構(gòu)都過于單一,遼寧省煤炭和石油消費(fèi)占比一度...
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與選題意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 指數(shù)分解分析研究現(xiàn)狀
1.2.2 能源消費(fèi)預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要內(nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 本文主要內(nèi)容
1.3.2 本文技術(shù)路線
2 遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變分析
2.1 遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2 遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變分析
2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變系數(shù)
2.2.2 遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變分析
2.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變系數(shù)的對比分析
2.3 遼寧省能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析
2.3.1 遼寧省能源消費(fèi)量
2.3.2 遼寧省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)
2.3.3 遼寧省人均能源消費(fèi)量
2.3.4 遼寧省能源消費(fèi)強(qiáng)度
2.4 遼寧省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變分析
2.4.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變系數(shù)
2.4.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)系數(shù)對比分析
2.5 小結(jié)
3 基于LMDI的遼寧省能源消費(fèi)影響因素分析
3.1 研究方法
3.1.1 LMDI方法
3.1.2 基于LMDI的遼寧省能源消費(fèi)變動分析模型
3.1.3 基于LMDI的全國能源消費(fèi)變動分析模型
3.2 數(shù)據(jù)來源
3.3 結(jié)果及分析
3.3.1 遼寧省能源消費(fèi)變動影響因素分析
3.3.2 全國能源消費(fèi)變動影響因素對比分析
3.4 小結(jié)
4 遼寧省能源消費(fèi)情景預(yù)測
4.1 模型建立
4.2 情景設(shè)定
4.2.1 人口因素設(shè)定
4.2.2 經(jīng)濟(jì)活動因素設(shè)定
4.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素設(shè)定
4.2.4 能源強(qiáng)度因素設(shè)定
4.2.5 城鎮(zhèn)化率因素設(shè)定
4.2.6 人均生活能耗因素設(shè)定
4.3 情景結(jié)果與分析
4.3.1 基準(zhǔn)情景
4.3.2 上限情景
4.3.3 下限情景
4.3.4 情景對比
4.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國生活能源消費(fèi)的典型污染物排放及驅(qū)動因素研究[J]. 陳菡,於世為. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(12)
[2]遼寧出口貿(mào)易的短板及補(bǔ)強(qiáng)研究[J]. 李輝,賈曉薇. 遼寧師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(05)
[3]基于組合模型的我國能源需求預(yù)測[J]. 文炳洲,索瑞霞. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2016(20)
[4]2020年中國能源消費(fèi)總量預(yù)測——基于定基能源消費(fèi)彈性系數(shù)法[J]. 劉衛(wèi)東,仲偉周,石清. 資源科學(xué). 2016(04)
[5]中國農(nóng)業(yè)能源消耗碳排放變化驅(qū)動因素及其貢獻(xiàn)研究——基于Kaya恒等擴(kuò)展與LMDI指數(shù)分解方法[J]. 戴小文,何艷秋,鐘秋波. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2015(11)
[6]基于LMDI指數(shù)分析的中國煤炭消費(fèi)增長分解研究[J]. 張偉,張金鎖,孫再羅. 中國礦業(yè). 2014(08)
[7]基于LMDI分解的廈門市碳排放強(qiáng)度影響因素分析[J]. 劉源,李向陽,林劍藝,崔勝輝,趙勝男. 生態(tài)學(xué)報. 2014(09)
[8]情景分析法應(yīng)用于能源需求與碳排放預(yù)測[J]. 劉俊杰,李樹林,范浩杰,林強(qiáng). 節(jié)能技術(shù). 2012(01)
[9]國內(nèi)外能源預(yù)測模型和能源安全評價體系研究綜述[J]. 陶然,蔡云澤,樓振飛,劉衛(wèi)星. 上海節(jié)能. 2012(01)
[10]北京市能源需求預(yù)測與污染物排放量變化趨勢分析[J]. 吳智泉,張世平,馬美倩,安連鎖. 能源技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2011(11)
博士論文
[1]發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家能源消費(fèi)與碳排放控制研究[D]. 欒晏.吉林大學(xué) 2015
[2]中國省區(qū)能源消費(fèi)與二氧化碳排放驅(qū)動因素分析及預(yù)測研究[D]. 王文超.大連理工大學(xué) 2013
[3]基于指數(shù)分解的我國能源相關(guān)CO2排放及交通能耗分析與預(yù)測[D]. 張明.大連理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]吉林省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)碳排放關(guān)系分析[D]. 吳思錕.吉林大學(xué) 2017
[2]遼寧省人口問題數(shù)學(xué)模型研究[D]. 姜希偉.遼寧師范大學(xué) 2016
[3]基于LMDI法的能源消費(fèi)及碳排放影響因素研究[D]. 賈皎皎.天津大學(xué) 2014
[4]基于組合模型的遼寧能源需求預(yù)測及政策研究[D]. 郭曉娜.東北財經(jīng)大學(xué) 2012
[5]大連市工業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)途徑研究[D]. 劉曉俞.大連理工大學(xué) 2012
[6]湖北省節(jié)能的綠色投入產(chǎn)出分析[D]. 張小麗.華中科技大學(xué) 2007
本文編號:3020196
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與選題意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 指數(shù)分解分析研究現(xiàn)狀
1.2.2 能源消費(fèi)預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要內(nèi)容及技術(shù)路線
1.3.1 本文主要內(nèi)容
1.3.2 本文技術(shù)路線
2 遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變分析
2.1 遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2 遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變分析
2.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變系數(shù)
2.2.2 遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變分析
2.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變系數(shù)的對比分析
2.3 遼寧省能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析
2.3.1 遼寧省能源消費(fèi)量
2.3.2 遼寧省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)
2.3.3 遼寧省人均能源消費(fèi)量
2.3.4 遼寧省能源消費(fèi)強(qiáng)度
2.4 遼寧省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變分析
2.4.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變系數(shù)
2.4.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)系數(shù)對比分析
2.5 小結(jié)
3 基于LMDI的遼寧省能源消費(fèi)影響因素分析
3.1 研究方法
3.1.1 LMDI方法
3.1.2 基于LMDI的遼寧省能源消費(fèi)變動分析模型
3.1.3 基于LMDI的全國能源消費(fèi)變動分析模型
3.2 數(shù)據(jù)來源
3.3 結(jié)果及分析
3.3.1 遼寧省能源消費(fèi)變動影響因素分析
3.3.2 全國能源消費(fèi)變動影響因素對比分析
3.4 小結(jié)
4 遼寧省能源消費(fèi)情景預(yù)測
4.1 模型建立
4.2 情景設(shè)定
4.2.1 人口因素設(shè)定
4.2.2 經(jīng)濟(jì)活動因素設(shè)定
4.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素設(shè)定
4.2.4 能源強(qiáng)度因素設(shè)定
4.2.5 城鎮(zhèn)化率因素設(shè)定
4.2.6 人均生活能耗因素設(shè)定
4.3 情景結(jié)果與分析
4.3.1 基準(zhǔn)情景
4.3.2 上限情景
4.3.3 下限情景
4.3.4 情景對比
4.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國生活能源消費(fèi)的典型污染物排放及驅(qū)動因素研究[J]. 陳菡,於世為. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(12)
[2]遼寧出口貿(mào)易的短板及補(bǔ)強(qiáng)研究[J]. 李輝,賈曉薇. 遼寧師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(05)
[3]基于組合模型的我國能源需求預(yù)測[J]. 文炳洲,索瑞霞. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2016(20)
[4]2020年中國能源消費(fèi)總量預(yù)測——基于定基能源消費(fèi)彈性系數(shù)法[J]. 劉衛(wèi)東,仲偉周,石清. 資源科學(xué). 2016(04)
[5]中國農(nóng)業(yè)能源消耗碳排放變化驅(qū)動因素及其貢獻(xiàn)研究——基于Kaya恒等擴(kuò)展與LMDI指數(shù)分解方法[J]. 戴小文,何艷秋,鐘秋波. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2015(11)
[6]基于LMDI指數(shù)分析的中國煤炭消費(fèi)增長分解研究[J]. 張偉,張金鎖,孫再羅. 中國礦業(yè). 2014(08)
[7]基于LMDI分解的廈門市碳排放強(qiáng)度影響因素分析[J]. 劉源,李向陽,林劍藝,崔勝輝,趙勝男. 生態(tài)學(xué)報. 2014(09)
[8]情景分析法應(yīng)用于能源需求與碳排放預(yù)測[J]. 劉俊杰,李樹林,范浩杰,林強(qiáng). 節(jié)能技術(shù). 2012(01)
[9]國內(nèi)外能源預(yù)測模型和能源安全評價體系研究綜述[J]. 陶然,蔡云澤,樓振飛,劉衛(wèi)星. 上海節(jié)能. 2012(01)
[10]北京市能源需求預(yù)測與污染物排放量變化趨勢分析[J]. 吳智泉,張世平,馬美倩,安連鎖. 能源技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2011(11)
博士論文
[1]發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家能源消費(fèi)與碳排放控制研究[D]. 欒晏.吉林大學(xué) 2015
[2]中國省區(qū)能源消費(fèi)與二氧化碳排放驅(qū)動因素分析及預(yù)測研究[D]. 王文超.大連理工大學(xué) 2013
[3]基于指數(shù)分解的我國能源相關(guān)CO2排放及交通能耗分析與預(yù)測[D]. 張明.大連理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]吉林省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與工業(yè)碳排放關(guān)系分析[D]. 吳思錕.吉林大學(xué) 2017
[2]遼寧省人口問題數(shù)學(xué)模型研究[D]. 姜希偉.遼寧師范大學(xué) 2016
[3]基于LMDI法的能源消費(fèi)及碳排放影響因素研究[D]. 賈皎皎.天津大學(xué) 2014
[4]基于組合模型的遼寧能源需求預(yù)測及政策研究[D]. 郭曉娜.東北財經(jīng)大學(xué) 2012
[5]大連市工業(yè)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)途徑研究[D]. 劉曉俞.大連理工大學(xué) 2012
[6]湖北省節(jié)能的綠色投入產(chǎn)出分析[D]. 張小麗.華中科技大學(xué) 2007
本文編號:3020196
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