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點陣結(jié)構(gòu)板傳熱特性及熱力耦合性能研究

發(fā)布時間:2021-02-06 03:06
  點陣結(jié)構(gòu)板是一種新型輕質(zhì)、高強板材,當結(jié)構(gòu)有隔熱/散熱需求時,可通過可設計性,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)隔熱/散熱的目的。其關(guān)鍵在于,結(jié)構(gòu)的傳熱能力是否能滿足現(xiàn)有的熱載需求,進而是否需要對結(jié)構(gòu)進行隔熱/散熱設計。因此,需要對結(jié)構(gòu)的傳熱能力進行評價。熱載荷的存在,會影響到結(jié)構(gòu)的承載能力,即需要對結(jié)構(gòu)的熱力耦合性能進行分析。調(diào)整結(jié)構(gòu)熱力耦合性能的直接方法是改變結(jié)構(gòu)設計參數(shù),設計參數(shù)的改變勢必會導致結(jié)構(gòu)的重量發(fā)生改變。為此本文針對點陣結(jié)構(gòu)板的傳熱性能、熱力耦合性能以及如何選取設計參數(shù)從而保證結(jié)構(gòu)達到輕質(zhì)、承熱承載的目的,做了以下工作:(1)對結(jié)構(gòu)的傳熱能力進行了評價將結(jié)構(gòu)傳熱形式類比于三層平壁的一維導熱問題,使用等效導熱系數(shù)作為衡量結(jié)構(gòu)傳熱能力大小的參數(shù)。對于中間層來說,存在金屬桿件導熱、內(nèi)部空間輻射傳熱、空氣與內(nèi)部表面的自然對流傳熱,由于內(nèi)部自然對流傳熱數(shù)值很低,忽略內(nèi)部自然對流傳熱的影響。為此,可將桿件導熱和輻射傳熱假設為“并聯(lián)”關(guān)系,以此為基礎(chǔ),對點陣結(jié)構(gòu)板的等效導熱系數(shù)進行了推導。然后,使用數(shù)值模擬的方法,選取具有代表性設計參數(shù)的結(jié)構(gòu),對結(jié)構(gòu)的等效導熱系數(shù)進行了計算,并與公式的結(jié)果進行了對比分析。(2... 

【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:108 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

點陣結(jié)構(gòu)板傳熱特性及熱力耦合性能研究


圖1-1常見的點陣結(jié)構(gòu)板??

點陣結(jié)構(gòu)板傳熱特性及熱力耦合性能研究


圖1-2點陣結(jié)構(gòu)板示意圖??Fi.?1-2?Diaram?of?lattice?structurallate??

點陣結(jié)構(gòu)板傳熱特性及熱力耦合性能研究


圖1-4錐形點陣結(jié)構(gòu)板??Fig.?1-4?Schematic?diagram?of?the?pyramidal?lattice??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的圓形孔縫耦合截面預測[J]. 祝磊,劉強,趙翔,閆麗萍,周海京.  強激光與粒子束. 2019(03)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的直接空冷凝汽器出口風溫預測[J]. 白建云,孟新雨,雷秀軍,苑文鑫,任岐.  工業(yè)儀表與自動化裝置. 2019(02)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的集輸-立管系統(tǒng)氣液兩相流流量測量[J]. 匡世才,王武強,周宏亮.  熱能動力工程. 2019(04)
[4]粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡在甲烷檢測中的應用[J]. 王志芳,王書濤,王貴川.  光子學報. 2019(04)
[5]基于Keras深度學習框架下BP神經(jīng)網(wǎng)絡的熱軋帶鋼力學性能預測[J]. 馬湧,王曉鵬,馬莎莎.  冶金自動化. 2019(02)
[6]三維點陣結(jié)構(gòu)等效熱分析與優(yōu)化方法[J]. 鄧昊宇,王春潔.  北京航空航天大學學報. 2019(06)
[7]利用Keras構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡在空氣質(zhì)量預測中的應用[J]. 許治國.  環(huán)境監(jiān)控與預警. 2018(05)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人工鹽漬土凍脹預測研究[J]. 王彥虎,王旭,楊楠,王躍武,張延杰.  路基工程. 2018(02)
[9]輕質(zhì)點陣夾芯板熱屈曲的實驗研究[J]. 勵爭,周潔,李冰,劉詠泉,蘇先樾.  實驗力學. 2018(02)
[10]考慮輻射效應金屬蜂窩夾芯板傳熱性能的數(shù)值模擬分析[J]. 吳一昊,王天舒.  材料導報. 2016(S1)

博士論文
[1]多功能復合點陣夾芯結(jié)構(gòu)主動換熱及優(yōu)化設計[D]. 高亮.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[2]可重復使用運載器熱防護系統(tǒng)熱/力耦合數(shù)值計算研究[D]. 馬玉娥.西北工業(yè)大學 2006

碩士論文
[1]基于深度學習的城市車輛交通流量分析算法研究[D]. 陳士舉.河北科技大學 2019
[2]基于深度學習的人群情感分析[D]. 張文靜.南京郵電大學 2018
[3]基于深度學習的雙模態(tài)情感識別[D]. 袁亮.南京郵電大學 2018
[4]增材制造含流道微桁架夾層壁板熱—力性能分析[D]. 張南.大連理工大學 2016
[5]輕質(zhì)點陣主動換熱壁板熱力耦合分析[D]. 王曉君.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[6]纖維金屬混雜復合材料點陣結(jié)構(gòu)的熱力耦合分析[D]. 于國財.哈爾濱工業(yè)大學 2012
[7]輕質(zhì)點陣夾芯結(jié)構(gòu)的力學分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 蘆才軍.重慶大學 2012
[8]復合材料點陣夾芯結(jié)構(gòu)熱載荷下的熱力性能分析與優(yōu)化[D]. 趙望安.哈爾濱工業(yè)大學 2010
[9]高空環(huán)境中熱管輻射器傳熱分析與優(yōu)化設計[D]. 杜曉娟.北京工業(yè)大學 2010



本文編號:3020043

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